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OLAP（Online Analytical Processing）是一種將大數(shù)據(jù)進行多維、交互式的分析和查詢的技術(shù)。相比于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，OLAP具有更高效、更準(zhǔn)確、更直觀的特點，使得它在商業(yè)和科研領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。然而，掌握OLAP數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建技巧并不是易事，本文將為您詳細介紹。
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一、了解OLAP數(shù)據(jù)庫的種類
在創(chuàng)建OLAP數(shù)據(jù)庫之前，首先需要了解OLAP數(shù)據(jù)庫的種類。一般來說，OLAP數(shù)據(jù)庫可以分為基于多維數(shù)組的OLAP（MOLAP）、基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的OLAP（ROLAP）和混合型OLAP（HOLAP）三種類型。MOLAP將多維數(shù)組作為數(shù)據(jù)倉庫存儲結(jié)構(gòu)，具有快速查詢速度和高性能的特點；ROLAP使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)，具有存儲容量大的優(yōu)勢；而HOLAP則是MOLAP和ROLAP的結(jié)合，兼?zhèn)涠叩膬?yōu)點。
對于數(shù)據(jù)分析和查詢場景不同的OLAP數(shù)據(jù)庫使用場景將不同。MOLAP是一種優(yōu)秀的選擇，適用于處理數(shù)據(jù)量中等、查詢密集型的場景；ROLAP適用于處理數(shù)據(jù)復(fù)雜度較高、查詢次數(shù)較少、存儲容量大的場景；而HOLAP則適用于同時兼?zhèn)渖鲜鰞煞N場景的數(shù)據(jù)分析需求。
二、設(shè)計數(shù)據(jù)模型
在創(chuàng)建OLAP數(shù)據(jù)庫之前，需要進行數(shù)據(jù)模型的設(shè)計。數(shù)據(jù)模型的設(shè)計是十分重要的一步，其關(guān)鍵在于模型的合理性和完整性，合理性是指模型的各個元素之間互相協(xié)調(diào)、相互約束，沒有沖突，而完整性則是指模型考慮了業(yè)務(wù)需求的全部方面，將所有需要處理的數(shù)據(jù)全部包括在內(nèi)。
數(shù)據(jù)模型包括以下元素：維度、度量、層次、計算成員和關(guān)系型數(shù)據(jù)表。維度通常為業(yè)務(wù)的核心概念，如時間、地域等，應(yīng)當(dāng)不重不漏地考慮業(yè)務(wù)需求；度量是要進行分析和查詢的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如銷售額、數(shù)量等；層次是維度的分層結(jié)構(gòu)，如時間維度可以根據(jù)年月日分為不同的層次；計算成員指的是基于已有數(shù)據(jù)進行計算的預(yù)定義指標(biāo)，如同比、環(huán)比等；關(guān)系型數(shù)據(jù)表演示的是各個元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
三、創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫
在進行數(shù)據(jù)倉庫的創(chuàng)建時，需要確定如何將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)倉中，以便后續(xù)查詢和分析。關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫依賴于事實表和一系列維度表的組合，而MOLAP將數(shù)據(jù)存儲為多維數(shù)組，極大地提高了數(shù)據(jù)存儲和查詢的效率。
對于數(shù)據(jù)量較小的OLAP數(shù)據(jù)庫，使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲被視為更為方便和簡單的解決方案，例如微軟的SQL Server和Oracle的OLAP Option。而對于企業(yè)級的OLAP數(shù)據(jù)庫，建議使用MOLAP，例如微軟的Analysis Services和IBM的TM1等。
四、創(chuàng)建查詢模板
OLAP數(shù)據(jù)庫其關(guān)鍵的魅力是他們具有數(shù)據(jù)立方體的概念，使得數(shù)據(jù)的探索變得相對容易且直觀。為了在瀏覽數(shù)據(jù)時方便用戶，需要創(chuàng)建查詢模板進行約束，以表達閑雜難于直觀感知的關(guān)注點。
查詢模板可以是一組維度和度量，用于指定數(shù)據(jù)集中的某一部分，也可以將維度和度量限制到特定的范圍或特定的形式中。查詢模板可以通過提供過濾選項、炫耀、展示和匯總數(shù)據(jù)等方式進行。
五、
本文介紹了，首先需要了解OLAP數(shù)據(jù)庫的種類、設(shè)計數(shù)據(jù)模型、創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫和創(chuàng)建查詢模板。在實際操作中，需要了解業(yè)務(wù)需求并進行合理的數(shù)據(jù)模型設(shè)計，選擇適合的數(shù)據(jù)倉庫類型，創(chuàng)建符合實際需求的查詢模板。OLAP數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用可以在企業(yè)級決策制定和數(shù)據(jù)分析等場景中發(fā)揮出十分重要的作用。
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olap是什么，給詳細介紹一下！
是聯(lián)機分析處理系統(tǒng)，用于對記錄及數(shù)據(jù)進行分析和信息綜合性
聯(lián)機分析處理，英文名稱為On-Line Analysis Processing，簡寫為OLAP。
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量從20世紀80年代的兆（M）字節(jié)及千兆（G）字節(jié)過渡到現(xiàn)在的兆兆（T）字節(jié)和千兆兆（P）字節(jié)，同時，用戶的查詢需求也越來越復(fù)雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關(guān)系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析和信息綜合，關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已不能全部滿足這一要求。操作型應(yīng)用和分析型應(yīng)用，特別是在性能上難以兩全，人們常常在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中放寬了對冗余的限制，引入了統(tǒng)計及綜合數(shù)據(jù)，但這些統(tǒng)計綜合數(shù)據(jù)的應(yīng)用邏輯是分散而雜亂的、非系統(tǒng)化的，因此分析功能有限，不靈活，維護困難。在國外，不少軟件廠商采取了發(fā)展其前端產(chǎn)品來彌補關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的不足，他們通過專門的數(shù)據(jù)綜合引擎，輔之以更加直觀的數(shù)據(jù)訪問界面，力圖統(tǒng)一分散的公共應(yīng)用邏輯，在短時間內(nèi)響應(yīng)非數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員的復(fù)雜查詢要求。1993年，E.F.Codd（關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父）將這類技術(shù)定義為“聯(lián)機分析處理”。
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