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當(dāng)面對大型數(shù)據(jù)庫時，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢的性能是至關(guān)重要的。在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能方面，創(chuàng)建函數(shù)索引是一種非常有效的方法。通過創(chuàng)建適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)索引，可以提高查詢的速度，縮短查詢所需的時間，并最終優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能。本文將介紹，并詳細闡述函數(shù)索引的優(yōu)勢、如何選擇適合您的數(shù)據(jù)庫的索引類型以及如何創(chuàng)建和維護函數(shù)索引。
函數(shù)索引的優(yōu)勢
函數(shù)索引是一種用于優(yōu)化復(fù)雜SQL查詢的工具。與普通索引不同，函數(shù)索引根據(jù)SQL查詢中的函數(shù)表達式構(gòu)建索引。由于函數(shù)表達式可能很復(fù)雜，因此通過一個簡單的函數(shù)索引就可以讓查詢更快地執(zhí)行。函數(shù)索引的優(yōu)勢包括：
1. 優(yōu)化查詢速度
與普通索引相比，函數(shù)索引可以更快地執(zhí)行查詢。由于它們是根據(jù)函數(shù)表達式構(gòu)建的，所以當(dāng)您在查詢中使用函數(shù)表達式時，函數(shù)索引可以快速地定位符合您的查詢條件的數(shù)據(jù)。
2. 減少資源利用率
由于函數(shù)索引可以快速地定位符合查詢條件的數(shù)據(jù)，因此在查詢大型數(shù)據(jù)集時可以減少資源利用率。這意味著您可以更快地執(zhí)行查詢，而無需等待太長時間才能看到結(jié)果。
3. 確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
函數(shù)索引可以確保具有準(zhǔn)確功能的函數(shù)表達式的查詢結(jié)果。由于函數(shù)索引只索引符合特定函數(shù)表達式的數(shù)據(jù)，因此您可以確信查詢結(jié)果是準(zhǔn)確的。
選擇適合您的數(shù)據(jù)庫的函數(shù)索引類型
選擇適合您的數(shù)據(jù)庫的函數(shù)索引類型是至關(guān)重要的。您可以從不同類型的函數(shù)索引中進行選擇，以根據(jù)您的需求進行量身定制。下面是一些提示可幫助您選擇適合您的數(shù)據(jù)庫的函數(shù)索引類型：
1. B-Tree索引
B-Tree索引是常見的數(shù)據(jù)庫索引類型之一。它可以加快查找速度，用于類似于字符串、數(shù)值和日期等類型的對象。如果您的查詢是基于這些類型的對象，則B-Tree索引可能是適合您的數(shù)據(jù)庫的更佳選擇。
2. Hash索引
如果您的數(shù)據(jù)庫使用大量哈希鍵，那么可以使用Hash索引來實現(xiàn)優(yōu)化。Hash索引支持等值操作，因此可以將其用于快速查找相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
3. GiST索引
GiST索引是一種通用索引類型，它支持以任何方式定義的對象。GiST索引可用于空間數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)和一般二元數(shù)據(jù)。如果您的數(shù)據(jù)庫中包含各種不同類型的數(shù)據(jù)，則GiST索引是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的一個不錯選擇。
4. GIN索引
GIN索引是一種用于全文搜索的索引類型。如果您的數(shù)據(jù)庫存儲大量文本數(shù)據(jù)，則GIN索引可能是令人滿意的選擇。GIN索引可以很快地定位包含查詢文本的數(shù)據(jù)。
創(chuàng)建和維護函數(shù)索引
創(chuàng)建和維護函數(shù)索引是一個相對簡單的任務(wù)，您可以根據(jù)需要進行，以更大程度地提高數(shù)據(jù)庫性能。下面是一些步驟，可幫助您創(chuàng)建和維護函數(shù)索引：
1. 選擇正確的索引類型
根據(jù)您的數(shù)據(jù)類型和查詢需求，選擇適當(dāng)?shù)乃饕愋汀Ｍㄟ^選擇正確的索引類型可以實現(xiàn)更佳性能。
2. 確定要索引的列
一旦您選擇了要用于函數(shù)索引的列，就可以創(chuàng)建索引。
3. 創(chuàng)建函數(shù)索引
創(chuàng)建函數(shù)索引是一個相對簡單的過程。語法也很簡單，您只需在CREATE INDEX語句中包括索引名和要用于索引的列。例如，要創(chuàng)建一個名為“idx_salary”的函數(shù)索引，將用于“salary”列，可以使用以下語句：
CREATE INDEX idx_salary ON tablename(salary);
4. 維護函數(shù)索引
盡管函數(shù)索引不需要太多的維護，但是偶爾您將需要重新構(gòu)建索引以確保更佳性能?？梢允褂肦EINDEX命令對索引進行重建。
您已了解。通過選擇適當(dāng)?shù)乃饕愋?、確定要索引的列、創(chuàng)建函數(shù)索引以及維護函數(shù)索引，您可以提高查詢速度，并減少資源利用率。請記住，函數(shù)索引不是萬能藥，對某些數(shù)據(jù)庫查詢可能不起作用。在使用函數(shù)索引時，請確保對您的查詢進行適當(dāng)?shù)臏y試，以確保它們適合您的數(shù)據(jù)庫。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 索引怎么建立使用
索引怎么建立使用
索引是以表列為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫對象，索引中保存著表中排序的索引列，并且紀(jì)錄了索引列在數(shù)據(jù)庫表中的物理存儲位置，實現(xiàn)了表中數(shù)據(jù)的邏輯排序。
通過索引，可以加快數(shù)據(jù)的查詢速度和減少系統(tǒng)的響應(yīng)時間;
可以使表和表之間的連接速度加快。
用SQL建立索引：
為了給一個表建立索引，啟動任務(wù)欄SQL Sever程序組中的ISQL/w程序。進入查詢窗口后，輸入下面的語句：
CREATE INDEX ON ();
UNIQUE 表明此索引的每一個索引值只對應(yīng)唯一的數(shù)據(jù)記錄
CLUSTER 表明要建立的是聚簇索引（指索引項的順序與表中記錄的物理順序一致）
例：CREATE CLUSER INDEX Stuname ON Student(Sname);
在student表的sname列建立一個聚簇索引，student中記錄按照sname值的升序排列.
Create Relational Index
CREATE INDEX index_name
ON ( column )
) >
) >
| filegroup_name
| default
}
>
參數(shù)
UNIQUE
為表或視圖創(chuàng)建唯一索引。唯一索引不允許兩行具有相同的索引鍵值。視圖的聚集索引必須唯一。
無論 IGNORE_DUP_KEY 是否設(shè)置為 ON，數(shù)據(jù)庫引擎都不允許為已包含重復(fù)值的列創(chuàng)建唯一索引。否則，數(shù)據(jù)庫引擎會顯示錯誤消息。必須先刪除重復(fù)值，然后才能為一列或多列創(chuàng)建唯一索引。唯一索引中使用的列應(yīng)設(shè)置為 NOT NULL，因為在創(chuàng)建唯一索引時，會將多個 Null 值視為重復(fù)值。
CLUSTERED
創(chuàng)建索引時，鍵值的邏輯順序決定表中對應(yīng)行的物理順序。聚集索引的底層（或稱葉級別）包含該表的實際數(shù)據(jù)行。一個表或視圖只允許同時有一個聚集索引。
具有唯一聚集索引的視圖稱為索引視圖。為一個視圖創(chuàng)建唯一聚集索引會在物理上具體化該視圖。必須先為視圖創(chuàng)建唯一聚集索引，然后才能為該視圖定義其他索引。
在創(chuàng)建任何非聚集索引之前創(chuàng)建聚集索引。創(chuàng)建聚集索引時會重新生成表中現(xiàn)有的非聚集索引。
如果沒有指定 CLUSTERED，則創(chuàng)建非聚集索引。
注意：
因為按照定義，聚集索引的葉級別與其數(shù)據(jù)頁相同，所以創(chuàng)建聚集索引和使用 ON partition_scheme_name 或 ON filegroup_name 子句實際上會將表從創(chuàng)建該表時所在的文件組移到新的分區(qū)方案或文件組中。對特定的文件組創(chuàng)建表或索引之前，應(yīng)確認哪些文件組可用并且有足夠的空間供索引使用。
NONCLUSTERED
創(chuàng)建一個指定表的邏輯排序的索引。對于非聚集索引，數(shù)據(jù)行的物理排序獨立于索引排序。
無論是使用 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 約束隱式創(chuàng)建索引，還是使用 CREATE INDEX 顯式創(chuàng)建索引。每個表都最多可包含 999 個非聚集索引。
對于索引視圖，只能為已定義唯一聚集索引的視圖創(chuàng)建非聚集索引。
默認值為 NONCLUSTERED。
index_name
索引的名稱。索引名稱在表或視圖中必須唯一，但在數(shù)據(jù)庫中不必唯一。索引名稱必須符合標(biāo)識符的規(guī)則。
column
索引所基于的一列或多列。指定兩個或多個列名，可為指定列的組合值創(chuàng)建組合索引。在 table_or_view_name 后的括號中，按排序優(yōu)先級列出組合索引中要包括的列。
一個組合索引鍵中最多可組合 16 列。組合索引鍵中的所有列必須在同一個表或視圖中。組合索引值允許的更大大小為 900 字節(jié)。
不能將大型對象 (LOB) 數(shù)據(jù)類型 ntext、text、varchar(max)、 nvarchar(max)、varbinary(max)、xml 或 image 的列指定為索引的鍵列。另外，即使 CREATE INDEX 語句中并未引用 ntext、text 或 image 列，視圖定義中也不能包含這些列。
如果 CLR 用戶定義類型支持二進制排序，則可以為該類型的列創(chuàng)建索引。另外，對于已定義為用戶定義類型列的方法調(diào)用的計算列，只要這些方法標(biāo)記為確定性方法且不執(zhí)行數(shù)據(jù)訪問操作，便可為該計算列創(chuàng)建索引。
確定特定索引列的升序或降序排序方向。默認值為 ASC。
INCLUDE ( column )
指定要添加到非聚集索引的葉級別的非鍵列。非聚集索引可以唯一，也可以不唯一。
在 INCLUDE 列表中列名不能重復(fù)，且不能同時用于鍵列和非鍵列。
除 text、ntext 和 image 之外，允許所有數(shù)據(jù)類型。如果指定的任一非鍵列屬于 varchar(max)、nvarchar(max) 或 varbinary(max) 數(shù)據(jù)類型，則必須脫機 (ONLINE = OFF) 創(chuàng)建或重新生成該索引。
精確或不精確的確定性計算列都可以是包含列。從 image、ntext、text、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 和 xml 數(shù)據(jù)類型派生的計算列可以包含在非鍵列中，前提是允許將這些計算列數(shù)據(jù)類型作為包含列。
WHERE
通過指定索引中要包含哪些行來創(chuàng)建篩選索引。篩選索引必須是對表的非聚集索引。為篩選索引中的數(shù)據(jù)行創(chuàng)建篩選統(tǒng)計信息。
篩選謂詞使用簡單比較邏輯且不能引用計算列、UDT 列、空間數(shù)據(jù)類型列或 hierarchyID 數(shù)據(jù)類型列。比較運算符不允許使用 NULL 文本的比較。請改用 IS NULL 和 IS NOT NULL 運算符。
下面是 Production.BillOfMaterials 表的篩選謂詞的一些示例：
WHERE StartDate > ” AND EndDate
WHERE ComponentID IN (533, 324, 753)
WHERE StartDate IN (”, ”) AND EndDate IS NOT NULL
篩選索引不適用于 XML 索引和全文索引。對于 UNIQUE 索引，僅選定的行必須具有唯一的索引值。篩選索引不允許有 IGNORE_DUP_KEY 選項。
ON partition_scheme_name ( column_name )
指定分區(qū)方案，該方案定義要將分區(qū)索引的分區(qū)映射到的文件組。必須通過執(zhí)行 CREATE PARTITION SCHEME 或 ALTER PARTITION SCHEME，使數(shù)據(jù)庫中存在該分區(qū)方案。column_name 指定將作為分區(qū)索引的分區(qū)依據(jù)的列。該列必須與 partition_scheme_name 使用的分區(qū)函數(shù)參數(shù)的數(shù)據(jù)類型、長度和精度相匹配。column_name 不限于索引定義中的列。除了在對 UNIQUE 索引分區(qū)時，必須從用作唯一鍵的列中選擇 column_name 外，還可以指定基表中的任何列。通過此限制，數(shù)據(jù)庫引擎可驗證單個分區(qū)中的鍵值唯一性。
注意：
在對非唯一的聚集索引進行分區(qū)時，如果尚未指定分區(qū)依據(jù)列，則默認情況下數(shù)據(jù)庫引擎將在聚集索引鍵列表中添加分區(qū)依據(jù)列。在對非唯一的非聚集索引進行分區(qū)時，如果尚未指定分區(qū)依據(jù)列，則數(shù)據(jù)庫引擎會添加分區(qū)依據(jù)列作為索引的非鍵（包含）列。
如果未指定 partition_scheme_name 或 filegroup 且該表已分區(qū)，則索引會與基礎(chǔ)表使用相同分區(qū)依據(jù)列并被放入同一分區(qū)方案中。
有關(guān)將索引分區(qū)的詳細信息，請參閱已分區(qū)索引的特殊指導(dǎo)原則。
ON filegroup_name
為指定文件組創(chuàng)建指定索引。如果未指定位置且表或視圖尚未分區(qū)，則索引將與基礎(chǔ)表或視圖使用相同的文件組。該文件組必須已存在。
ON “default”
為默認文件組創(chuàng)建指定索引。
在此上下文中，“default”不是關(guān)鍵字。它是默認文件組的標(biāo)識符，并且必須進行分隔（類似于 ON “default” 或 ON）。如果指定了 “default”，則當(dāng)前會話的 QUOTED_IDENTIFIER 選項必須為 ON。這是默認設(shè)置。
在創(chuàng)建聚集索引時，指定表的 FILESTREAM 數(shù)據(jù)的位置。FILESTREAM_ON 子句用于將 FILESTREAM 數(shù)據(jù)移動到不同的 FILESTREAM 文件組或分區(qū)方案。
filestream_filegroup_name 是 FILESTREAM 文件組的名稱。該文件組必須包含一個使用 CREATE DATABASE 或 ALTER DATABASE 語句為該文件組定義的文件；否則，將引發(fā)錯誤。
如果表已分區(qū)，則必須包含 FILESTREAM_ON 子句并且必須指定 FILESTREAM 文件組的分區(qū)方案，且此分區(qū)方案需使用與該表分區(qū)方案相同的分區(qū)函數(shù)和分區(qū)列。否則將引發(fā)錯誤。
如果該表未分區(qū)，則無法對 FILESTREAM 列分區(qū)。該表的 FILESTREAM 數(shù)據(jù)必須存儲在一個由 FILESTREAM_ON 子句指定的文件組中。
如果創(chuàng)建的是聚集索引且該表不包含 FILESTREAM 列，則可在 CREATE INDEX 語句中指定 FILESTREAM_ON NULL。
如果你查詢的字段都在索引中，那么可以只查詢索引，不用查詢表，就可以輸出數(shù)據(jù)。
這是建索引時的一種考慮。
但是在你這種情況下不適用。
我猜你是想輸出大批數(shù)據(jù)，而不是根據(jù)索引選擇有數(shù)的那么幾條。
輸出數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量達到一定比例以后，再用索引就是浪費更多資源而得不到回報了。
因為數(shù)據(jù)行存儲在塊中。一塊存多行。用索引時是根據(jù)索引信息，每一行訪問一次數(shù)據(jù)塊。
數(shù)據(jù)多了會覆蓋大多數(shù)數(shù)據(jù)塊，并且一個數(shù)據(jù)塊會被訪問多次。就不如全表掃描一次，訪問一個數(shù)據(jù)塊就把該塊所有行都輸出。這樣效率更高。
數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建函數(shù)索引的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建函數(shù)索引,如何通過創(chuàng)建函數(shù)索引來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能,索引怎么建立使用的信息別忘了在本站進行查找喔。
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