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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pythoniloc用法
隨機(jī)生DataFrame 類(lèi)型數(shù)據(jù)：
| A | B | C | D | |
| a | 0.560094 | 0.352686 | 0.954100 | 0.926277 |
| b | 0.563728 | 0.335517 | 0.232902 | 0.973932 |
| c | 0.482155 | 0.976618 | 0.565462 | 0.445108 |
| d | 0.477146 | 0.933353 | 0.291764 | 0.986668 |
iloc 基于行索引和列索引（index，columns） 都是從 0 開(kāi)始
如果數(shù)據(jù)的行標(biāo)簽和列標(biāo)簽名字太長(zhǎng)或不容易記，則用 iloc 很方便，只需記標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的索引即可
### .loc先行后列，中間用逗號(hào)（,）分割，例如取 a 和 A 對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù) frame.iloc[0,0]
0.56009394013943303
### 取前兩行對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)
frame.iloc[0:2,:]
### 取前兩列對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù) frame.iloc[:,0:2]
### 上面的例子取的都是連續(xù)的行和列，若取第一行和第四行、第一列和第四列對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，則 frame.iloc[[0,3],[0,3]]
網(wǎng)站名稱(chēng)：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：pythoniloc用法
標(biāo)題鏈接：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpsddpd.html
