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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python搜索模塊如何查詢
說明
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獲取原始數(shù)據(jù)并構(gòu)建倒排索引后，可根據(jù)用戶輸入查找相關(guān)內(nèi)容。
1、先對(duì)用戶的輸入進(jìn)行分詞。
2、然后根據(jù)倒排索引獲取與每個(gè)單詞相關(guān)的文章。
3、最后，計(jì)算每個(gè)單詞和相關(guān)文章之間的分?jǐn)?shù)。分?jǐn)?shù)越高，相關(guān)性越大。
實(shí)例
def search(self, query):
BM25_scores = {}
# 對(duì)用戶輸入分詞
# 并將其變成 {word: frequency, ...} 的形式
query = jieba.lcut_for_search(query)
word2freq = self.format(query)
# 遍歷每個(gè)詞
# 計(jì)算每個(gè)詞與相關(guān)文章之間的得分（計(jì)算公式參考 BM25 算法）
for word in word2freq:
data = self.iindex.get(word)
if not data:
continue
BM25_score = 0
qf = word2freq[word]
df = data['df']
ds = data['ds']
W = math.log((self.N - df + 0.5) / (df + 0.5))
for doc in ds:
doc_id = doc['id']
tf = doc['tf']
dl = doc['dl']
K = self.k1 * (1 - self.b + self.b * (dl / self.AVGDL))
R = (tf * (self.k1 + 1) / (tf + K)) * (qf * (self.k2 + 1) / (qf + self.k2))
BM25_score = W * R
BM25_scores[doc_id] = BM25_scores[doc_id] + BM25_score if doc_id in BM25_scores else BM25_score
# 對(duì)所有得分按從大到小的順序排列，返回結(jié)果
BM25_scores = sorted(BM25_scores.items(), key = lambda item: item[1])
BM25_scores.reverse()
return BM25_scores以上就是python搜索模塊的查詢方法，希望對(duì)大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)指路：創(chuàng)新互聯(lián)python教程
本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。
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