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在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問已經(jīng)成為了各個(gè)領(lǐng)域不可或缺的一部分?；诖耍瑪?shù)據(jù)庫是應(yīng)用廣泛的一個(gè)技術(shù)。數(shù)據(jù)庫實(shí)例是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的重要組成部分，深入分析數(shù)據(jù)庫實(shí)例并同時(shí)掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問的技巧對(duì)于擁有數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn)的人士及初學(xué)者來說都非常重要。
讓我們來了解一下數(shù)據(jù)庫實(shí)例是什么。數(shù)據(jù)實(shí)例基于數(shù)據(jù)庫軟件的運(yùn)行，是數(shù)據(jù)庫的一個(gè)特定狀態(tài)，反映了與一個(gè)特定用戶、應(yīng)用程序或者連接相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫對(duì)象。其包含了數(shù)據(jù)庫的所有組件，比如表、觸發(fā)器、過程、函數(shù)等等。數(shù)據(jù)庫實(shí)例將數(shù)據(jù)從一個(gè)或多個(gè)表中復(fù)制到單獨(dú)的文件中。這些文件是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，由用戶或其他軟件應(yīng)用程序進(jìn)行訪問和查詢。
然后，我們可以了解到，要深入分析數(shù)據(jù)庫實(shí)例，首先要考慮的是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式。目前常用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有兩種，關(guān)系型和非關(guān)系型。關(guān)系型存儲(chǔ)方式的數(shù)據(jù)是表格形式，利用關(guān)系來維護(hù)不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，而非關(guān)系型存儲(chǔ)方式則強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的靈活性，數(shù)據(jù)可以以獨(dú)立的形式存儲(chǔ)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)是其結(jié)構(gòu)化程度高，容易維護(hù)，缺點(diǎn)則是需要定義數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，在查詢時(shí)效率相對(duì)較低，對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理有一定的限制。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則相反，它的優(yōu)點(diǎn)是可以處理未經(jīng)處理的大量數(shù)據(jù)，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)較為高效，而其缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度較低，數(shù)據(jù)容易重復(fù)，存儲(chǔ)能力較有限。
我們要掌握的是數(shù)據(jù)訪問的技巧。數(shù)據(jù)訪問可以通過SQL（Structured Query Language）語言進(jìn)行，SQL是一種標(biāo)準(zhǔn)化的語言，用于查詢和管理數(shù)據(jù)，支持各種操作和功能，并且與所有主流的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)兼容。通過SQL語句，我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的訪問、操作和管理。在Sql語言的基礎(chǔ)上，我們還可以通過Java、PHP、Python等各種編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)的訪問、處理和輸出，提高數(shù)據(jù)處理效率。
數(shù)據(jù)庫實(shí)例的性能也影響著數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的效率。為了提高數(shù)據(jù)庫性能，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)例進(jìn)行分析和優(yōu)化。分析數(shù)據(jù)庫實(shí)例可以從檢查數(shù)據(jù)庫的硬件配置和軟件配置、查看執(zhí)行計(jì)劃、檢查索引以及優(yōu)化SQL語句等方面入手。優(yōu)化SQL語句需要考慮的因素包括減少查詢的次數(shù)，優(yōu)化查詢的語句、減少聯(lián)接的使用以及盡量減少子查詢的使用等；而索引的優(yōu)化主要包括避免創(chuàng)建過多的索引，避免控制過高的數(shù)據(jù)重復(fù)度，以及合理考慮索引的覆蓋性。
綜上所述，深入了解數(shù)據(jù)庫實(shí)例并掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問的技巧是開展數(shù)據(jù)庫應(yīng)用工作必不可少的一部分，它不僅能夠幫助我們保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，還能夠提高數(shù)據(jù)的處理效率，為我們的工作提供更多的幫助。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- SQLServer和Oracle數(shù)據(jù)庫分析(oraclesql性能分析)
SQLServer和Oracle數(shù)據(jù)庫分析(oraclesql性能分析)
分析原則：
1、具體問題具體分析（這是由于不同的應(yīng)用系統(tǒng)，不同的測試目的，不同的性能關(guān)注點(diǎn)）
2、查找瓶頸時(shí)按以下順序，由易到難。
服務(wù)器硬件瓶頸-〉網(wǎng)絡(luò)瓶頸（對(duì)局域網(wǎng)，可以不考慮）-〉服務(wù)器操作系統(tǒng)瓶頸（參數(shù)配置）-〉中間件瓶頸（參數(shù)配置，數(shù)據(jù)庫，web服務(wù)器等）-〉應(yīng)用瓶頸（SQL語句、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)邏輯、算法等）注：以上過程并不是每個(gè)分析中都需要的，要根據(jù)測試目的和要求來確定分析的深度。對(duì)一些要求低的，我們分析到應(yīng)用系統(tǒng)在將來大的負(fù)載壓力（并發(fā)用戶數(shù)、數(shù)據(jù)量）下，系統(tǒng)的硬件瓶頸在哪兒就夠了。分段排除法很有效。
分析的信息來源：1、根據(jù)場景運(yùn)行過程中的錯(cuò)誤提示信息；
2、根據(jù)測試結(jié)果收集到的監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)。
一、錯(cuò)誤提示分析
分析實(shí)例：
1、Error:“10.10.10.30:8080〃:Connection
Error::Server“10.10.10.30〃
分析：
A、應(yīng)用服務(wù)死掉（小用戶時(shí)：程序上的問題。程序上處理數(shù)據(jù)庫的問題）
B、應(yīng)用服務(wù)沒有死（應(yīng)用服務(wù)參數(shù)設(shè)置問題）
例：在許多客戶端連接Weblogic應(yīng)用服務(wù)器被拒絕，而在服務(wù)器端沒有錯(cuò)誤顯示，則有可能是Weblogic中的server元素的AeptBacklog屬性值設(shè)得過低。如果連接時(shí)收到消息，說明應(yīng)提高該值，每次增加25%
C、數(shù)據(jù)庫的連接（1、在應(yīng)用服務(wù)的性能參數(shù)可能太小了；2、數(shù)據(jù)庫啟動(dòng)的更大連接數(shù)（跟硬件的內(nèi)存有關(guān)）。）
分析：可能是以下原因造成
A、譽(yù)叢應(yīng)用服務(wù)參慶掘櫻數(shù)設(shè)置太大導(dǎo)致服務(wù)器的瓶頸；B、頁面中圖片太多；C、在程序處理表的時(shí)候檢查字段太大多。
二．監(jiān)控指標(biāo)數(shù)據(jù)分析
1、更大并發(fā)用戶數(shù)：
應(yīng)用系統(tǒng)在當(dāng)前環(huán)境（硬件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、軟件環(huán)境（參數(shù)配置））下能承受的更大并發(fā)用戶數(shù)。在方案運(yùn)行中，如果出現(xiàn)了大于3個(gè)用戶的業(yè)務(wù)操作失敗，或出現(xiàn)了服務(wù)器shutdown的情況，則說明在當(dāng)前環(huán)境下，系統(tǒng)承受不了當(dāng)前并發(fā)用戶的負(fù)載壓力，那么更大并發(fā)用戶數(shù)就是前一個(gè)沒有出現(xiàn)這種現(xiàn)象的并發(fā)用戶數(shù)。如果測得的更大并發(fā)用戶數(shù)到達(dá)了性能要求，且各服務(wù)器資源情況良好，業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間也達(dá)到了用戶要求，那么可行。否則，再根據(jù)各服務(wù)器的資源情況和業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間進(jìn)一步分析原因所在。
2、業(yè)務(wù)操作響應(yīng)時(shí)間：
分析方案運(yùn)行情況應(yīng)從平均事務(wù)響應(yīng)時(shí)間圖和事務(wù)性能摘要圖開始。使用“事務(wù)性能摘要”圖，可以確定在方案執(zhí)行期間響應(yīng)時(shí)間過長的事務(wù)。細(xì)分事務(wù)并分析每個(gè)頁面組件的性能。如果服務(wù)器耗時(shí)過長，請(qǐng)使用相應(yīng)的服務(wù)器圖確定有問題的服務(wù)器度量并查明服務(wù)器性能下降的原因。如果網(wǎng)絡(luò)耗時(shí)過長，請(qǐng)使用“網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器”圖確定導(dǎo)致性能瓶頸的網(wǎng)絡(luò)問題
3、服務(wù)器資源監(jiān)控指標(biāo)：內(nèi)存：
1、UNIX資源監(jiān)控中指標(biāo)內(nèi)存頁交換速率（Pagingrate），如散衡果該值偶爾走高，表明當(dāng)時(shí)有線程競爭內(nèi)存。如果持續(xù)很高，則內(nèi)存可能是瓶頸。也可能是內(nèi)存訪問命中率低。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果Process計(jì)數(shù)器和ProcessWorkingSet計(jì)數(shù)器的值在長時(shí)間內(nèi)持續(xù)升高，同時(shí)Memory計(jì)數(shù)器的值持續(xù)降低，則很可能存在內(nèi)存泄漏。
內(nèi)存資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：很高的換頁率()；進(jìn)程進(jìn)入不活動(dòng)狀態(tài)；交換區(qū)所有磁盤的活動(dòng)次數(shù)可高；可高的全局系統(tǒng)CPU利用率；內(nèi)存不夠出錯(cuò)()。
處理器：
1、UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標(biāo)CPU占用率（），如果該值持續(xù)超過95%，表明瓶頸是CPU。可以考慮增加一個(gè)處理器或換一個(gè)更快的處理器。如果服務(wù)器專用于SQLServer，可接受的更大上限是80-85%合理使用的范圍在60%至70%。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果System大于2，而處理器利用率（）一直很低，則存在著處理器阻塞。
CPU資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：很慢的響應(yīng)時(shí)間()；CPU空閑時(shí)間為零()；過高的用戶占用CPU時(shí)間()；過高的系統(tǒng)占用CPU時(shí)間()；長時(shí)間的有很長的運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列()。
磁盤I/O：
1、UNIX資源監(jiān)控（Windows操作系統(tǒng)同理）中指標(biāo)磁盤交換率（Diskrate），如果該參數(shù)值一直很高，表明I/O有問題?？煽紤]更換更快的硬盤系統(tǒng)。
2、Windows資源監(jiān)控中，如果DiskTime和Avg.DiskQueueLength的值很高，而PageReads/sec頁面讀取操作速率很低，則可能存在磁盤瓶徑。
I/O資源成為系統(tǒng)性能的瓶頸的征兆：過高的磁盤利用率(highdiskutilization)；
太長的磁盤等待隊(duì)列(largediskqueuelength)；
等待磁盤I/O的時(shí)間所占的百分率太高(largepercentageoftimewaitingfordiskI/O)；
太高的物理I/O速率：largephysicalI/Orate(notsufficientinitself)；
過低的緩存命中率(lowbuffercachehitratio(notsufficientinitself))；
太長的運(yùn)行進(jìn)程隊(duì)列，但CPU卻空閑(largerunqueuewithidleCPU)。
4、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：
SQLServer數(shù)據(jù)庫：
1、SQLServer資源監(jiān)控中指標(biāo)緩存點(diǎn)擊率（CacheHitRatio），該值越高越好。如果持續(xù)低于80%，應(yīng)考慮增加內(nèi)存。
2、如果FullScans/sec（全表掃描/秒）計(jì)數(shù)器顯示的值比1或2高，則應(yīng)分析你的查詢以確定是否確實(shí)需要全表掃描，以及SQL查詢是否可以被優(yōu)化。
3、NumberofDeadlocks/sec(死鎖的數(shù)量/秒)：死鎖對(duì)應(yīng)用程序的可伸縮性非常有害，并且會(huì)導(dǎo)致惡劣的用戶體驗(yàn)。該計(jì)數(shù)器的值必須為0。
4、LockRequests/sec(鎖請(qǐng)求/秒)，通過優(yōu)化查詢來減少讀取次數(shù)，可以減少該計(jì)數(shù)器的值。
Oracle數(shù)據(jù)庫：
1、如果自由內(nèi)存接近于0而且?guī)炜齑婊驍?shù)據(jù)字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
快存（共享SQL區(qū)）和數(shù)據(jù)字典快存的命中率：select(sum(pins-reloads))/sum(pins)fromv$librarycache；
select(sum(gets-getmisses))/sum(gets)fromv$rowcache；
自由內(nèi)存：select*fromv$sgastatwherename=‘freememory’。
2、如果數(shù)據(jù)的緩存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS參數(shù)的值（單位：塊）。
緩沖區(qū)高速緩存命中率：selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’，‘consistentgets’‘physicalreads’)HitRatio=1-(physicalreads/(dbblockgetsconsistentgets))。
3、如果日志緩沖區(qū)申請(qǐng)的值較大，則應(yīng)加大LOG_BUFFER參數(shù)的值。
日志緩沖區(qū)的申請(qǐng)情況：selectname，valuefromv$sysstatwherename=‘redologspacerequests’。
4、如果內(nèi)存排序命中率小于0.95，則應(yīng)加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盤排序。
內(nèi)存排序命中率：selectround((100*b.value)/decode((a.valueb.value)，0，1，(a.valueb.value)),2)fromv$sysstata，v$sysstatbwherea.name=’sorts(disk)’andb.name=’sorts(memory)’
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