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近年來(lái)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用越來(lái)越普及，Redis就是其中重要的一員。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，功能復(fù)雜的Web應(yīng)用涉及到大量的讀取和存儲(chǔ)，出現(xiàn)了現(xiàn)在許多企業(yè)體系結(jié)構(gòu)中的Redis集群，具有更高的自動(dòng)化和靈活的擴(kuò)展能力。
伴隨Redis集群的使用，就是業(yè)務(wù)陡增和讀流量均衡，可以通過(guò)Redis自動(dòng)讀降級(jí)策略來(lái)解決。通過(guò)不斷監(jiān)測(cè)讀流量，超過(guò)一定限額時(shí)就能分發(fā)一部分流量到另外一個(gè)點(diǎn)以降低整體讀請(qǐng)求量，以實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化和流量的均衡。
Redis中的自動(dòng)讀降級(jí)策略可以基于以下幾個(gè)原則：
1. 3分鐘內(nèi)被訪問(wèn)次數(shù)超過(guò)一安定額度的副本節(jié)點(diǎn)，會(huì)被自動(dòng)降級(jí)為讀。
2. 讀取數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)該盡量避免主節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)，以確保數(shù)據(jù)的一致性，因此一般會(huì)選擇副本節(jié)點(diǎn)進(jìn)行讀取。
3. 在Redis集群中，負(fù)責(zé)讀取的副本節(jié)點(diǎn)應(yīng)支持高可用，以備不時(shí)之需。
以上是Redis自動(dòng)讀降級(jí)策略的常見(jiàn)原則，下面我們來(lái)看下這個(gè)策略的具體實(shí)現(xiàn)：通過(guò)在Redis中配置auto-redis，設(shè)置被觸發(fā)的降級(jí)的時(shí)間間隔；使用監(jiān)控工具實(shí)時(shí)監(jiān)控當(dāng)前讀請(qǐng)求量，當(dāng)超過(guò)一定限額時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)自動(dòng)降級(jí)；分發(fā)讀取流量到其他節(jié)點(diǎn)。
例如，下面的代碼（Python）就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀降級(jí)：
import redis
# Define the redis connection
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
while True:
conn.config_set("auto-redis","2m")
traffic = conn.get("traffic")
if int(traffic)>30000:
print("trigger flow split")
conn.config_set("auto-redis","1m")
conn.get("traffic")
以上就是Redis自動(dòng)讀降級(jí)策略的實(shí)現(xiàn)代碼，該策略可以有效地保持Redis集群中數(shù)據(jù)讀請(qǐng)求的均衡，從而降低服務(wù)器壓力，提高服務(wù)的可用性。
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