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如何利用Hive按子分區(qū)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)？(hive按子分區(qū)刪除數(shù)據(jù)庫(kù))

在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，它能夠?qū)Υ鎯?chǔ)在HDFS上的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析。當(dāng)我們使用Hive創(chuàng)建表并插入數(shù)據(jù)之后，我們可能需要?jiǎng)h除這些數(shù)據(jù)。但是，Hive的默認(rèn)刪除命令僅支持按分區(qū)或表級(jí)別刪除，這并不太適用于復(fù)雜的表結(jié)構(gòu)。因此，本文將介紹如何通過(guò)Hive刪除子分區(qū)級(jí)別的數(shù)據(jù)。

Hive中的分區(qū)概念

在Hive中，我們可以將表數(shù)據(jù)按照某些列的特定值進(jìn)行劃分，這個(gè)劃分方式就可以稱(chēng)為分區(qū)，類(lèi)似于MySQL中的索引。例如，如果有一個(gè)存儲(chǔ)顧客訂單信息的表，我們就可以按照訂單日期進(jìn)行分區(qū)，這樣在查詢時(shí)，就可以根據(jù)日期來(lái)定位數(shù)據(jù)并提高查詢效率。

hive按子分區(qū)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)

使用Hive刪除數(shù)據(jù)時(shí)，默認(rèn)情況下，我們只能進(jìn)行表級(jí)別或分區(qū)級(jí)別的刪除。如果想要按照子分區(qū)進(jìn)行刪除，那么我們需要執(zhí)行以下步驟。

1. 查看表的子分區(qū)信息

在使用Hive刪除子分區(qū)數(shù)據(jù)之前，我們需要了解該表的子分區(qū)信息。我們可以通過(guò)DESCRIBE命令獲取表的子分區(qū)信息，例如：

DESCRIBE FORMATTED table_name;

這條命令將返回表的各種屬性信息，包括子分區(qū)的信息。

2. 執(zhí)行刪除操作

在確認(rèn)子分區(qū)的信息后，我們可以執(zhí)行刪除操作。這里介紹兩種按照子分區(qū)刪除數(shù)據(jù)的方法。

方法一：使用“WHERE”子句

刪除單個(gè)子分區(qū)

我們可以使用WHERE子句來(lái)指定要?jiǎng)h除的子分區(qū)。例如：

DELETE FROM table_name WHERE col1=’value1′ AND col2=’value2′;

這里需要注意的是，如果子分區(qū)中的列是數(shù)值類(lèi)型，那么我們需要使用等于號(hào)“=”來(lái)進(jìn)行匹配；如果列是字符串類(lèi)型，則需要使用單引號(hào)將匹配值括起來(lái)。

刪除多個(gè)子分區(qū)

如果要?jiǎng)h除多個(gè)子分區(qū)，我們可以使用OR關(guān)鍵字連接多個(gè)WHERE子句，例如：

DELETE FROM table_name WHERE (col1=’value1′ AND col2=’value2′) OR (col1=’value3′ AND col2=’value4′);

這里的OR關(guān)鍵字將多個(gè)WHERE子句進(jìn)行邏輯“或”運(yùn)算。

方法二：使用“IN”子句

除了使用WHERE子句，我們還可以使用IN子句來(lái)刪除子分區(qū)數(shù)據(jù)。例如：

DELETE FROM table_name WHERE (col1, col2) IN ((‘value1’, ‘value2’), (‘value3’, ‘value4’));

這里的IN子句參數(shù)是一個(gè)值列表，其中每個(gè)元素表示一個(gè)子分區(qū)。如果要?jiǎng)h除多個(gè)子分區(qū)，只需要將多個(gè)子分區(qū)的元素作為參數(shù)傳入即可。

3. 驗(yàn)證刪除結(jié)果

在執(zhí)行完刪除操作后，我們可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)查詢數(shù)據(jù)表的子分區(qū)信息，以此來(lái)檢驗(yàn)刪除結(jié)果是否成功。例如：

SELECT * FROM table_name WHERE col1=’value1′ AND col2=’value2′;

結(jié)論

通過(guò)以上步驟，我們可以輕松地使用Hive按子分區(qū)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們的Hive表結(jié)構(gòu)變得越來(lái)越復(fù)雜，刪除數(shù)據(jù)將變得越來(lái)越困難，但使用上述方法可以幫助我們解決這個(gè)問(wèn)題。

相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：

hive之核心知識(shí)點(diǎn)

hive之核心知識(shí)點(diǎn)

hive的語(yǔ)法和sql語(yǔ)法大部分是是相同的，下面我們來(lái)挨個(gè)寫(xiě)出來(lái)：

1，簡(jiǎn)單介紹存儲(chǔ)原理：

hive和hdfs交互，以及和本地linux交互，分為本地文件和hdfs文件，要說(shuō)他們的區(qū)別，底層都是存在磁盤(pán)上，要說(shuō)區(qū)別的話，hdfs分布式文件管理系統(tǒng)，有它獨(dú)有的文件存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)也即是能夠和分布式文件進(jìn)行交互的獨(dú)有存儲(chǔ)方式，Linux本地文件存儲(chǔ)知識(shí)單純的在Linux操作系統(tǒng)存儲(chǔ)塌姿答的文件，所以hive的作用就是和linux本地以及l(fā)inux上hdfs文件兩者進(jìn)行交互，我可以把本地的文件上傳到hive文件中，當(dāng)然hive只是處理hdfs上文件的一個(gè)工具，但是hive也有自己獨(dú)有的文件存儲(chǔ)，表的結(jié)構(gòu)信息，創(chuàng)建的表信息，都在hive文件夾中當(dāng)然是存儲(chǔ)在hdfs上的。

2，語(yǔ)法：

1，把本地的文件加載到hive創(chuàng)建的表中（比如：create table tb_user(id int ,name string ); ）在hive中創(chuàng)建的是有結(jié)構(gòu)的表，然后通過(guò)命令：load data local inpath ‘團(tuán)慧路徑 ‘ into table 創(chuàng)建的表名；

2，加載hdfs上的文件到hive中：load data inpath ‘hdfs上的路徑’ into table 創(chuàng)建的表

3，導(dǎo)出hive表到hdfs上：export table 表名 to ‘hdfs路徑’ ；

4，把hdfs上的表導(dǎo)入到hive表中：import table （hive表）from （hdfs上的表）；（import table tb_kk from ‘/data/a’）當(dāng)導(dǎo)入的表不存在會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建這張表，用于備份，或者數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，表的字段名和導(dǎo)入的字段名一樣。

5，通過(guò)查詢hive表中的數(shù)據(jù)并把查詢的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到本地：insert overwrite local directory ‘本地路徑’ select * from student;

6.通過(guò)查詢hive表中的數(shù)據(jù)并把查詢的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到hdfs上：insert overwrite directory ‘hdfs上的路徑’

select * from student;

7, 把查詢的結(jié)果插入到當(dāng)前的hive表中 : insert overwrite table student partition(month=’202308′) select id, name from student where month=’202309′;

8,創(chuàng)建表并加載查詢到的數(shù)據(jù)：create table if not exists tb_text as select *from tb_text;(as 關(guān)鍵字同樣)

9,創(chuàng)建表時(shí)通過(guò)Location指定加載數(shù)據(jù)路徑：create table tb_text (id int , name string ) row format delimited fields terminated by ‘,’ location ‘/hdfs上的目錄’，（記住是目錄）。

10，創(chuàng)建分區(qū)表，分區(qū)表就是能夠把不同的數(shù)據(jù)分開(kāi)來(lái)存放，在查詢的時(shí)候只需要查詢指定的分區(qū)就行，這樣子能夠加快查詢效率：create table tb_text (id int ,name string ) partitioned by (month string) （//這里我用month來(lái)作為分區(qū)條件，分區(qū)字段不能是表中已經(jīng)存在的字段，可以將分區(qū)字段看成表的偽列，不參與真實(shí)字段的） row format delimited fields terminated by ‘,’ ；看一下加載數(shù)據(jù)到分區(qū)表的列子，更好地理解一下，load data local inpath ‘/opt/module/datas/dept.txt’ into table default.dept_partition partition(month=’202309′);//最后就是給冊(cè)橡偽列字段賦予分區(qū)值，也就是分區(qū)的文件名。

11，查看表結(jié)構(gòu)，這個(gè)需要了解清楚：desc tb_text 查看基本表信息，desc formatted tb_text ,查看詳細(xì)信息。

12,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)存在數(shù)據(jù)強(qiáng)制刪除時(shí)可以用：drop database db_hive cascade;

13,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)不存在數(shù)據(jù):drop database db_hive;

14,默認(rèn)創(chuàng)建的表為管理表，也稱(chēng)之為內(nèi)部表，數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)是在一起的，也就是說(shuō)，當(dāng)我刪除表的時(shí)候，底層數(shù)據(jù)也會(huì)跟著一起刪除，設(shè)計(jì)成這樣要求一張表代表一份數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的安全性。

15，外部表為只存儲(chǔ)表的元數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)信息，存儲(chǔ)的是表的路徑，刪除外部表不會(huì)刪除內(nèi)部數(shù)據(jù)，只會(huì)把表的元數(shù)據(jù)信息刪除了，不影響數(shù)據(jù)本身，通常用作共享數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)外部表的語(yǔ)法為：create external table tb_text(id int ,name string);

16,創(chuàng)建表的時(shí)候復(fù)制表結(jié)構(gòu)：create table tb_text like tb_text01;

3,外部表和內(nèi)部表的轉(zhuǎn)化：

1,修改內(nèi)部表為外部表:alter table tb_text set tblproperties(‘EXTERNAL’=’TRUE’);

2,修改外部表為內(nèi)部表:alter table tb_text set tblproperties(‘EXTERNAL’=’FALSE’); — 要求KV的大小寫(xiě),(‘EXTERNAL’=’TRUE’)和(‘EXTERNAL’=’FALSE’)為固定寫(xiě)法，區(qū)分大小寫(xiě)！

關(guān)于hive按子分區(qū)刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。

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