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Apache Flink是一個開源的流處理框架，它提供了Change Data
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Capture（CDC）功能，可以捕獲數(shù)據(jù)庫中的變更事件，并將這些變更事件作為數(shù)據(jù)流進行處理，在Flink CDC中，每個變更事件都包含一個事務ID，用于標識該變更事件所屬的事務，本文將介紹如何在Flink CDC 1.8版本下獲取事務ID。
使用Flink CDC Connector
Flink CDC提供了各種數(shù)據(jù)庫的連接器（Connector），例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，這些連接器負責連接到數(shù)據(jù)庫并捕獲變更事件，在使用Flink CDC
Connector時，可以通過以下步驟獲取事務ID：
1. 導入Flink CDC依賴
在你的項目中，需要導入Flink CDC的依賴，以Maven為例，可以在pom.xml文件中添加如下依賴：
org.apache.flink flinkconnectordebezium 1.8.0
2. 創(chuàng)建Flink CDC數(shù)據(jù)源
使用Flink CDC Connector創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)源，用于連接數(shù)據(jù)庫并捕獲變更事件，以MySQL為例，創(chuàng)建數(shù)據(jù)源的代碼如下：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.DataTypes; import org.apache.flink.table.descriptors.Schema; import org.apache.flink.table.descriptors.FileSystem; import org.apache.flink.table.descriptors.OldCsv; import org.apache.flink.table.descriptors.Debezium; import org.apache.flink.table.descriptors.Kafka; import org.apache.flink.table.descriptors.FormatDescriptor; import org.apache.flink.table.descriptors.SchemaDescriptor; import org.apache.flink.table.factories.DynamicTableFactory; import org.apache.flink.table.factories.FactoryUtil; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCompatibility; import org.apache.flink.table.catalog.hive.MetastoreType; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactory; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalogFactoryOptions; import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog; import org.apache.fli
文章標題：FlinkCDC里在1.8版本下如何獲取到事務id啊？
網(wǎng)站地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpojjce.html
