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本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號(hào)ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，集創(chuàng)意、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、軟件技術(shù)為一體的創(chuàng)意網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)商，主營(yíng)產(chǎn)品：自適應(yīng)網(wǎng)站建設(shè)、品牌網(wǎng)站建設(shè)、營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)。我們專注企業(yè)品牌在網(wǎng)站中的整體樹(shù)立，網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的體驗(yàn)，以及在手機(jī)等移動(dòng)端的優(yōu)質(zhì)呈現(xiàn)。網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、VI設(shè)計(jì)、云產(chǎn)品.運(yùn)維為核心業(yè)務(wù)。為用戶提供一站式解決方案，我們深知市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)激烈，認(rèn)真對(duì)待每位客戶，為客戶提供賞析悅目的作品，網(wǎng)站的價(jià)值服務(wù)。
Fast.ai，最受人們歡迎的MOOC課程和深度學(xué)習(xí)框架之一。
重代碼而非數(shù)學(xué)，這讓不少使用Fast.ai的初學(xué)者稱霸各種Kaggle比賽。
昨天，最新的Fast.ai 2.0版本上線。
新版本完全對(duì)Fast.ai V1進(jìn)行了重置，構(gòu)建了全新的深度學(xué)習(xí)框架。更輕快、更靈活、更容易使用。
而且，對(duì)中國(guó)用戶最友好的是，全部課程視頻都有簡(jiǎn)體中文字幕。
2.0更新了哪些課程
新上線的Fast.ai 2.0是測(cè)試版，目前公開(kāi)的課程分為兩大部分：深度學(xué)習(xí)任務(wù)速成，和更加細(xì)致全面的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。
其中，速成部分有7節(jié)課，分別是：
圖像分類
SGD入門(mén)
多標(biāo)簽
NLP
反向傳播：從零開(kāi)始的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
CNN
GAN
如果你已經(jīng)有了一定的基礎(chǔ)，那么可以直接開(kāi)始第二部分課程深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。
這一部分包含7課，從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)講起，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程、模型內(nèi)部結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)塊的API等等。
在Fast.ai官網(wǎng)上，每一節(jié)課的頁(yè)面，左邊是視頻播放，右邊有本節(jié)提綱，和其他網(wǎng)友詳細(xì)的學(xué)習(xí)筆記鏈接。此外還有各種豐富的擴(kuò)展資料。
可以說(shuō)，團(tuán)隊(duì)是十分用心了。
但是，如果你沒(méi)有任何機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備，那么要注意一點(diǎn)：
V2版本中移除了V1中的機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)，需要這些課程的用戶只能出門(mén)左轉(zhuǎn)使用V1.。
但團(tuán)隊(duì)承諾，仍然會(huì)對(duì)V1進(jìn)行更新維護(hù)。
安裝使用教程
Fast.ai除了提供免費(fèi)的課程，更主要的是作為一個(gè)高度簡(jiǎn)化集成的深度學(xué)習(xí)框架，為初學(xué)者提供了簡(jiǎn)單易上手的深度學(xué)習(xí)任務(wù)工具，比如CV分割工具。
安裝最新的Fast.ai也十分簡(jiǎn)單，只要通過(guò)一行代碼：
- pip install fastai
如果你用的是conda，那么用這個(gè)指令來(lái)安裝：
- conda install -c fastai -c pytorch fastai
如果你想自己進(jìn)一步修改開(kāi)發(fā)Fast.ai，那么需要安裝可編輯的版本：
- git clone —recurse-submodules https://github.com/fastai/fastaipip install -e “fastai[dev]”
當(dāng)然，所有的安裝都要求電腦預(yù)裝最新版本的Python和PyTorch。
最后，還有一個(gè)完全不用安裝的使用方法，谷歌Colab，加載完成后記得選擇GPU模式運(yùn)行。
V2特色：三大核心庫(kù)
這一次Fast.ai的更新，核心功能是3個(gè)庫(kù)：fastcore，fastscript和fastgpu。
fastcore
其中，fastcore利用Python的靈活性，添加了其他語(yǔ)言的一些優(yōu)秀特性。
比如來(lái)自Julia的多重調(diào)度，來(lái)自Ruby的mixin，以及來(lái)自Haskell的currying、binding。
它還增加了Python中一些 “缺失的特性”，并清理了Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中一些不太好用的部分，比如簡(jiǎn)化并行處理。
fastscript
fastscript專門(mén)為快速設(shè)計(jì)腳本而設(shè)。在 Python中，可以使用自帶的argparse來(lái)實(shí)現(xiàn)但它很復(fù)雜，尤其是當(dāng)你想支持命令行參數(shù)、提供幫助和其他細(xì)節(jié)。
而Fastscript是一個(gè)完整的、可以使用的命令行應(yīng)用程序。運(yùn)行調(diào)用也十分簡(jiǎn)單：
- from fastscript import *@call_parsedef main(msg:Param(“The message”, str), upper:Param(“Convert to uppercase?”, bool_arg)=False): print(msg.upper() if upper else msg)
運(yùn)行之后可以得到：
- $ python examples/test_fastscript.pyusage: test_fastscript.py [-h] [—upper UPPER] msgtest_fastscript.py: error: the following arguments are required: msg
fastgpu
fastgpu庫(kù)只提供了一個(gè)命令fastgpu_poll，它可以輪詢一個(gè)目錄來(lái)檢查是否有腳本要運(yùn)行，然后在第一個(gè)可用的 GPU 上運(yùn)行它們。
如果沒(méi)有可用的GPU，fastgpu進(jìn)入等待狀態(tài)。如果有一個(gè)以上的GPU可用，則多個(gè)腳本將并行運(yùn)行，每個(gè)GPU運(yùn)行一個(gè)。
這是最簡(jiǎn)單的運(yùn)行模型簡(jiǎn)化測(cè)試的方法，它可以利用所有的GPU，沒(méi)有并行處理的成本，也不需要人工干預(yù)。
Fast.ai新書(shū)同步上線
除了剛才介紹的3個(gè)核心庫(kù)，F(xiàn)ast.ai2.0還有很多使用技巧。
開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)推薦使用Fast.ai2.0的配套書(shū)籍《程序員實(shí)用深度學(xué)習(xí)教程》來(lái)學(xué)習(xí)。
現(xiàn)在亞馬遜可買實(shí)體書(shū)，JupyterNotebook也可以免費(fèi)閱讀。
面向0基礎(chǔ)初學(xué)者、所有資源免費(fèi)、中文字幕、官方整理詳細(xì)筆記、還可以白嫖谷歌Colab，這么優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，你還在猶豫什么呢？
傳送門(mén)
課程介紹
https://www.fast.ai/2020/08/21/fastai2-launch/
教學(xué)視頻
https://course19.fast.ai/index.html
亞馬遜鏈接
本文標(biāo)題：深度學(xué)習(xí)入門(mén)Fast.aiV2上線！中文字幕，筆記資源免費(fèi)
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