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在Python的pandas庫中，replace()函數(shù)用于替換數(shù)據(jù)中的指定值，如果我們想要將某些值替換為空，我們可以使用特殊的占位符來實現(xiàn)，以下是詳細的技術(shù)教學(xué)。
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我們需要導(dǎo)入pandas庫并創(chuàng)建一個DataFrame，我們創(chuàng)建一個包含一些字符串的DataFrame：
import pandas as pd
data = {'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'],
'B': ['alpha', 'beta', 'gamma', 'delta']}
df = pd.DataFrame(data)
現(xiàn)在，我們有一個如下所示的DataFrame：
A B
0 foo alpha
1 bar beta
2 baz gamma
3 qux delta
接下來，我們將使用replace()函數(shù)將列’A’中的’foo’和’bar’替換為空，為了實現(xiàn)這一點，我們可以使用一個空字符串作為要替換的值，以及另一個空字符串作為新值，這樣，原始值將被替換為空字符串，從而在DataFrame中留下一個空位置。
df['A'] = df['A'].replace('foo', '').replace('bar', '')
現(xiàn)在，DataFrame看起來是這樣的：
A B
0 None alpha
1 None beta
2 baz gamma
3 qux delta
可以看到，’foo’和’bar’已經(jīng)被成功地替換為空，同樣的方法也可以用于替換其他值，我們可以將列’B’中的’alpha’和’beta’替換為空：
df['B'] = df['B'].replace('alpha', '').replace('beta', '')
現(xiàn)在，DataFrame看起來是這樣的：
A B
0 None None
1 None None
2 baz gamma
3 qux delta
請注意，當(dāng)我們將整個列替換為空時，該列將從DataFrame中刪除，這是因為空字符串在pandas中被視為缺失值（NaN），而缺失值通常不會顯示在DataFrame中，如果我們想要保留這些缺失值，可以使用fillna()函數(shù)將其替換回原始列：
df['A'] = df['A'].fillna('foo') if df['A'].isnull().any() else df['A']
df['B'] = df['B'].fillna('alpha') if df['B'].isnull().any() else df['B']
現(xiàn)在，DataFrame看起來是這樣的：
A B
0 foo None
1 None None
2 baz gamma
3 qux delta
我們可以使用replace()函數(shù)將數(shù)據(jù)中的指定值替換為空，通過使用特殊的占位符（如空字符串），我們可以實現(xiàn)這一點，我們還可以使用fillna()函數(shù)將缺失值替換回原始列，以便在需要時顯示它們。
分享題目：pandasreplace替換為空
文章路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpohspg.html
