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mongodb,redis,hbase，三者都是nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，他們的最大區(qū)別和不同定位是什么？
1. 如果你對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫要求極高，并且你的數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也不需要長(zhǎng)期存儲(chǔ)，選redis；
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2. 如果你的數(shù)據(jù)規(guī)模較大，對(duì)數(shù)據(jù)的讀性能要求很高，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)需要經(jīng)常變，有時(shí)還需要做一些聚合查詢，選MongoDB；
3. 如果你需要構(gòu)造一個(gè)搜索引擎或者你想搞一個(gè)看著高大上的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，并且你的數(shù)據(jù)有一定的分析價(jià)值或者你的老板是土豪，選ElasticSearch；
4. 如果你需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，連你自己都不知道你的數(shù)據(jù)規(guī)模將來(lái)會(huì)增長(zhǎng)多么大，那么選HBase。
而對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇，初步來(lái)看實(shí)際上可以分為三類
1. 偏基于Hadoop體系架構(gòu)和分布式存儲(chǔ)的，類似HDFS庫(kù)和HBase數(shù)據(jù)庫(kù)，也包括中間類型MongoDB
2. 偏內(nèi)存和緩存類的，類似Redis庫(kù)
3. 偏全文檢索類和數(shù)據(jù)分析類的，類似ElasticSearch和Solr庫(kù)
mongodb定位于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。
redis定位于緩存。key value數(shù)據(jù)庫(kù)。
hbase定位于大數(shù)據(jù)。列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。
最大的區(qū)別就在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同，應(yīng)用場(chǎng)景不同。
mongodb存儲(chǔ)JSON格式數(shù)據(jù)，可以當(dāng)作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)補(bǔ)充，一般我應(yīng)用在操作日志或者用戶訪問(wèn)日志方面；
redis是KEY-VALUE存儲(chǔ)，優(yōu)勢(shì)是讀快，一般數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，會(huì)周期性把內(nèi)存中數(shù)據(jù)與硬盤同步，一般我應(yīng)用在系統(tǒng)的緩存上；
hbase來(lái)源于hadoop，一般配合hadoop系統(tǒng)，應(yīng)用在大數(shù)據(jù)方面；
redis集群如何解決key不均勻？
redis集群如何解決key不均勻。這里的不均勻如果指的是key分配到不同節(jié)點(diǎn)上數(shù)量不均勻那么可以采用Redis-Cluster集群解決。
Redis-Cluster key分配的算法
集群的key并不是按一個(gè)節(jié)點(diǎn)一個(gè)節(jié)點(diǎn)順序存儲(chǔ)，一個(gè)存滿再存下一個(gè)節(jié)點(diǎn)。這樣會(huì)導(dǎo)致單點(diǎn)壓力很大，其他節(jié)點(diǎn)閑置的情況。在Redis-Cluster集群方案中，數(shù)據(jù)的分配是按照槽位來(lái)進(jìn)行分配的，每一個(gè)數(shù)據(jù)的鍵被哈希函數(shù)映射到一個(gè)槽位，redis-3.0.0規(guī)定一共有16384個(gè)哈希槽位。當(dāng)需要在 Redis 集群中放置一個(gè) key-value 時(shí)，redis 會(huì)先對(duì) key 使用 crc16 算法算出一個(gè)結(jié)果，然后把結(jié)果對(duì) 16384 求余數(shù)，這樣每個(gè) key 都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)編號(hào)在 0-16383 之間的哈希槽，redis 會(huì)根據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量大致均等的將哈希槽映射到不同的節(jié)點(diǎn)中。
以上就是redis key不均勻的解決方案，希望對(duì)你有所幫助。
到此，以上就是小編對(duì)于redis丟失數(shù)據(jù)怎么定位出來(lái)的問(wèn)題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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