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顧名思義 "大數(shù)據(jù) "在1、你覺得大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的區(qū)別是什么?云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了很好的平臺(tái),是處理大數(shù)據(jù)唯一可行的。大數(shù)據(jù)可以利用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力保存數(shù)據(jù),計(jì)算能力進(jìn)行運(yùn)算。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的結(jié)合可以相輔相成,相得益彰,充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的專業(yè)是 "數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù),是教育部2015年公布的新專業(yè)。專攻大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、算法分析等最熱門的技術(shù)。未來(lái)三到五年,需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才,但截至目前,大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有30萬(wàn)左右。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域包括Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和云計(jì)算等技術(shù)方向。
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顧名思義 "大數(shù)據(jù) "在
你覺得大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的區(qū)別是什么?
有大量的信息。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是 "云計(jì)算 "意味著,其實(shí)只有少數(shù)非常強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)在思考問題,然后把思考的結(jié)果告訴其他計(jì)算機(jī),其他計(jì)算機(jī)可能只負(fù)責(zé)告訴你結(jié)果和答案。這兩年讓地方招商引資趨之若鶩的大數(shù)據(jù)云計(jì)算?
地方積極招商引資,主要是為了激發(fā)地方經(jīng)濟(jì)活力!當(dāng)一個(gè)城市 美國(guó)經(jīng)濟(jì)崛起,會(huì)吸引越來(lái)越多的外來(lái)者,互相循環(huán)!就像現(xiàn)在的一線城市,真正帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的是 "入侵與戰(zhàn)爭(zhēng)局外人。雖然它 s雜對(duì)于本地人來(lái)說(shuō),對(duì)于一個(gè)城市來(lái)說(shuō)利大于弊!
現(xiàn)在國(guó)家積極鼓勵(lì)工業(yè)4.0的發(fā)展,也就是互聯(lián)和智能技術(shù)的發(fā)展!尤其是人工智能,國(guó)家在2017年發(fā)布了關(guān)于發(fā)展人工智能的通知!
互聯(lián)網(wǎng)公司也在積極走向智能化!連小米都出手機(jī)了,還有智能家居生態(tài)的利劍,穩(wěn)定的市場(chǎng)!這些都是其他手機(jī)品牌無(wú)法企及的。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,小米一定會(huì)和其他手機(jī)品牌拉開距離!
目前很多地方都在找經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,工業(yè)4.0就是一個(gè)絕佳的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)!
與云計(jì)算有何關(guān)系嗎?
的大數(shù)據(jù)是指包含大量數(shù)據(jù)的信息,這些數(shù)據(jù)可以 不能被當(dāng)前主流的軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)檢索、管理、處理和排序,幫助企業(yè)做出更主動(dòng)的商業(yè)決策。簡(jiǎn)單理解就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理。云計(jì)算是硬件資源的虛擬化。云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng),它將大量的硬件資源虛擬化,然后分發(fā)使用。
云計(jì)算本質(zhì)上強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算,而數(shù)據(jù)是計(jì)算的對(duì)象。這兩者是動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的,但大數(shù)據(jù)需要的是處理數(shù)據(jù)的能力,比如數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等。云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了很好的平臺(tái),是處理大數(shù)據(jù)唯一可行的。兩者都是靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)可以利用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力保存數(shù)據(jù),計(jì)算能力進(jìn)行運(yùn)算。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算。云計(jì)算可以為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,更快地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息,更方便地提供服務(wù)。從大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求出發(fā),可以為云計(jì)算的實(shí)施找到更多更好的實(shí)際應(yīng)用。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的結(jié)合可以相輔相成,相得益彰,充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)。;的優(yōu)勢(shì),為社會(huì)做出更大的貢獻(xiàn)。
讓 讓我們來(lái)看看
大學(xué)里學(xué)機(jī)器人工程專業(yè)好還是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)好呢?
在這兩個(gè)專業(yè)中學(xué)到了什么:機(jī)器人工程專業(yè)
機(jī)器人學(xué)是典型的新型工科專業(yè),具有很強(qiáng)的新穎性、綜合性和實(shí)踐性。它是適應(yīng)國(guó)家建設(shè)需要和國(guó)際發(fā)展趨勢(shì)而設(shè)立的新專業(yè)。2016年被教育部批準(zhǔn)為新增本科專業(yè),是教育部重點(diǎn)支持的新增專業(yè)之一,近年來(lái)受到社會(huì)廣泛關(guān)注。
專業(yè)課程
電工學(xué)、機(jī)器人機(jī)械系統(tǒng)、機(jī)器視覺、機(jī)器人控制技術(shù)、單片機(jī)原理及應(yīng)用、ARM嵌入式開發(fā)、電氣工程CAD、傳感技術(shù)、C語(yǔ)言編程、電力電子技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)、電機(jī)學(xué)、電氣控制與PLC、智能機(jī)器人、Python人工智能開發(fā)、機(jī)器人編程、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、人工智能控制等。
科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)
大數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的專業(yè)是 "數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù),是教育部2015年公布的新專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中,北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)三所高校獲批開設(shè) "數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)在第一批,從而拉開了開設(shè)這個(gè)專業(yè)的序幕。目前,已有400多所高校開設(shè)了該專業(yè)。
專業(yè)課程
數(shù)學(xué)、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)概論、程序設(shè)計(jì)概論、編程實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。
評(píng)論:
1.機(jī)器人工程專業(yè)是為培養(yǎng)國(guó)家急需的高級(jí)機(jī)器人專業(yè)技術(shù)人才而設(shè)置的。是服務(wù)國(guó)家和地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和制造2025的國(guó)家戰(zhàn)略。該專業(yè)融合了智能控制、機(jī)械設(shè)計(jì)、電子設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科。,主要研究各種機(jī)器人的運(yùn)行控制方法及其在各行業(yè)的應(yīng)用技術(shù)。重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生掌握機(jī)器人機(jī)械設(shè)計(jì)與控制的基礎(chǔ)知識(shí),具備汽車制造、冶金、安防、醫(yī)療等行業(yè)和 民生服務(wù)。
在校期間,學(xué)生主要以工業(yè)機(jī)器人(包括碼垛、搬運(yùn)、噴涂、焊接)和服務(wù)移動(dòng)機(jī)器人為教學(xué)平臺(tái),系統(tǒng)學(xué)習(xí)工程制圖、機(jī)械基礎(chǔ)、液壓與氣動(dòng)技術(shù)、機(jī)器人機(jī)構(gòu)學(xué)、機(jī)器人視覺識(shí)別、機(jī)器人仿真技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)、移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)、智能控制、電工電子CAD設(shè)計(jì)等專業(yè)知識(shí),以及人文社會(huì)必備知識(shí)。畢業(yè)后主要從事機(jī)器人工作站系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用?;蛘哌M(jìn)入科研機(jī)構(gòu)和學(xué)校從事教學(xué)和研究。也可以選擇國(guó)內(nèi)外其他高校的機(jī)械電子、控制理論與控制工程、儀器儀表等專業(yè)繼續(xù)攻讀碩士 s學(xué)位。
工科專業(yè)就業(yè)面廣,工業(yè)機(jī)器人技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景好。人才缺口大,需求量大機(jī)器人及相關(guān)機(jī)電設(shè)備的操作、維護(hù)和管理在全國(guó)高職水平中。。
人才缺口大,需求量大機(jī)器人及相關(guān)機(jī)電設(shè)備的操作、維護(hù)和管理在的高等職業(yè)教育中。在勞動(dòng)力成本上升的背景下,工業(yè)機(jī)器人的前景已經(jīng)進(jìn)入大發(fā)展時(shí)代。
機(jī)器人正在取代手工勞動(dòng),完成勞動(dòng)密集型和苛刻的生產(chǎn)過程。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用也催生了大量新的工作崗位,包括工業(yè)機(jī)器人的安裝、調(diào)試、維護(hù)和修理。同時(shí),機(jī)器人生產(chǎn)企業(yè)需要大量的制造、編程調(diào)試、安裝維護(hù)、銷售等技術(shù)服務(wù)人員。
工業(yè)機(jī)器人在傳統(tǒng)制造業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,而機(jī)器人工程師的空缺卻越來(lái)越多。掌握工業(yè)機(jī)器人的維護(hù)、調(diào)試、故障排除、操作、系統(tǒng)集成等技術(shù),會(huì)有更多的就業(yè)選擇。
很多人認(rèn)為機(jī)器人工程師就是操作機(jī)器人。其實(shí)這是一個(gè)誤區(qū)。操作機(jī)器人屬于技術(shù)操作工。機(jī)器人工程師不受行業(yè)發(fā)展的限制,也不受學(xué)歷和年齡的影響。相反,他們?cè)接薪?jīng)驗(yàn),就越受歡迎。
專業(yè)設(shè)置與時(shí)俱進(jìn),專業(yè)設(shè)置的變化反映了社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。如今,食品和飲料的專業(yè)機(jī)器人工程與技術(shù)已經(jīng)流行起來(lái)了。
2.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是為滿足 "實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享十三五(2016-2020)規(guī)劃中提出。就業(yè)缺口特別巨大,前景看好!專攻大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、算法分析等最熱門的技術(shù)。,旨在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維,掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)??蓮氖略坪痛髷?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)部署和維護(hù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件開發(fā)、行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)維護(hù)等工作。
大數(shù)據(jù),被稱為 "21世紀(jì)的新石油,是國(guó)家戰(zhàn)略資產(chǎn),國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)人才匱乏。
近期有調(diào)查顯示,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)168億元,未來(lái)幾年將繼續(xù)以30%以上的速度增長(zhǎng)。但是,大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)才剛剛開設(shè)。雖然有400所高校,但人才缺口還是蠻大的。未來(lái)三到五年,需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才,但截至目前,大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有30萬(wàn)左右。
騰訊研究院于2017年12月發(fā)布了《2017年全球人工智能人才》。資料顯示,有592家公司,員工約4萬(wàn)人,而人工智能人才需求已超過百萬(wàn)。人才嚴(yán)重短缺,迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗(yàn)門檻,甚至從零開始培養(yǎng)人才。人工智能人才掌握技能的廣度和深度在逐漸增加。2017年,68%的求職人工智能人才掌握了至少3項(xiàng)技能。簡(jiǎn)歷中最常見的技能有spark,深度學(xué)習(xí),算法研究,Hadoop,Py。Thon等。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域包括Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和云計(jì)算等技術(shù)方向。每個(gè)方向都有很好的發(fā)展前景,本專業(yè)畢業(yè)生可以從事大數(shù)據(jù)管理、研究和應(yīng)用開發(fā)工作。
人工智能工程師的招聘主要集中在算法和開發(fā)兩大類。目前,本科及以上學(xué)歷的人才。;s學(xué)位以上都是人工智能領(lǐng)域的主力軍。與此同時(shí),就業(yè)人口正在迅速年輕化。
雖然這兩個(gè)專業(yè)目前都很熱門,但是選擇是有條件的。我個(gè)人的建議是:如果你有很好的物理基礎(chǔ)知識(shí),選擇機(jī)器人工程專業(yè);如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)好,選擇數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)。
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