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Redis優(yōu)雅處理過期鍵的策略
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Redis是一個高性能的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，在緩存數(shù)據(jù)方面具有不錯的性能表現(xiàn)。其中一個核心功能就是鍵值過期時間的處理機制。Redis內(nèi)部會定期檢查過期鍵，并將其從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中刪除以釋放內(nèi)存空間。但是在實際應(yīng)用場景中，過期鍵的刪除可能會帶來一些負擔，如在過期時重建等操作。為了應(yīng)對這些問題，Redis提供了一些優(yōu)雅地處理過期鍵的策略，讓我們逐一來看一下。
1. 惰性刪除：默認情況下，當Redis檢測到某個鍵過期時，并不會立即進行刪除操作，而是等待到下一次訪問該鍵時才會刪除。這種處理方式被稱為惰性刪除（lazy eviction）。惰性刪除的好處是可以有效減少Redis對過期鍵的處理壓力，降低了過期鍵對性能帶來的影響。
2. 定期刪除：Redis中的過期鍵不是等到下次訪問才會被刪除，而是會定期按一定算法進行刪除。這種方式被稱為定期刪除（periodical eviction）。Redis內(nèi)部會以一個聯(lián)合的方式運行兩個算法來刪除過期鍵，分別是快速刪除（fast eviction）和慢速刪除（slow eviction）?？焖賱h除會更頻繁地執(zhí)行，但是每次只會刪除一部分鍵；而慢速刪除則是在一定時間段內(nèi)，每次只刪除一定比例的鍵。兩個算法的具體方案可以通過多個配置項進行調(diào)整。
3. 漸進式刪除：當過期鍵被訪問之后，Redis不會立刻刪除該鍵，而是會將該鍵標記為“可刪除”。在某個時間點之后，Redis會遍歷所有被標記為“可刪除”的鍵，并將其刪除掉。這種處理方式被稱為漸進式刪除（volatile-tolerant eviction）。漸進式刪除可以減少Redis刪除過期鍵的頻率，從而降低過期鍵帶來的負擔，并且還可以避免過度刪除的情況出現(xiàn)。
4. 停止寫入：當Redis檢測到內(nèi)存使用率達到某個閾值時，可以通過一定配置停止寫入新的鍵值對。這種方式被稱為停止寫入（stop-writes-on-bgsave-error）。
以上就是Redis優(yōu)雅處理過期鍵的幾種策略，在實際應(yīng)用中我們可以根據(jù)具體場景進行選擇。代碼示例：
“`python
# 惰性刪除配置
config set lazyfree-lazy-eviction yes
# 定期刪除配置
config set maxmemory # 設(shè)置Redis可使用的最大內(nèi)存
config set maxmemory-policy # 設(shè)置內(nèi)存驅(qū)逐策略
# 漸進式刪除配置
config set lazyfree-lazy-expire yes
# 停止寫入配置
config set stop-writes-on-bgsave-error yes
在以上配置中，為最大內(nèi)存值，單位為字節(jié)；為內(nèi)存驅(qū)逐策略。常見的策略有：
- volatile-lru：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰。
- volatile-ttl：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的數(shù)據(jù)淘汰。
- volatile-random：從已設(shè)置過期時間的數(shù)據(jù)集（server.db[i].expires）中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰。
- allkeys-lru：從數(shù)據(jù)集中挑選最近最少使用的數(shù)據(jù)淘汰。
- allkeys-random：從數(shù)據(jù)集中任意選擇數(shù)據(jù)淘汰。
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網(wǎng)頁題目：Redis優(yōu)雅處理過期鍵的策略（redis過期鍵策略）
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