建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
隨著移動端日漸流行，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件面臨著巨大的流量和數(shù)據(jù)變化壓力，在這樣的情形之下，對計(jì)算機(jī)性能有較高要求的應(yīng)用程序需要用到更加穩(wěn)定和高性能的數(shù)據(jù)存儲的。
創(chuàng)新互聯(lián)是專業(yè)的坡頭網(wǎng)站建設(shè)公司，坡頭接單;提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì),網(wǎng)頁設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行坡頭網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來合作!
最近，Redis成為NoSQL數(shù)據(jù)庫的最受歡迎之一，唯一可靠和高效的存儲解決方案。由于Redis獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和快速的讀取性能，它成為現(xiàn)今Web開發(fā)中的至關(guān)重要的工具。但是，隨著工程量的增加，Redis的性能瓶頸是很難避免的。
對于大量請求，一般將其進(jìn)行緩存，從而釋放服務(wù)器和客戶端的負(fù)擔(dān)。但是，在大量緩存讀取時(shí)，由于Redis單線程的實(shí)現(xiàn)，批量請求的性能會非常低，這將造成性能瓶頸。不僅如此，還可能出現(xiàn)掉包，比如在有些瞬間讀取量太大，不得不使用異步處理模式。
要攻破Redis性能瓶頸，可以采用集群與分片的方式，以避免單節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)和提高批量讀取的效率。使用分片的方法，能夠增加每個節(jié)點(diǎn)的讀寫壓力，提高服務(wù)器的性能。
上述策略有三個顯著的優(yōu)勢：
（1）利用Redis的分布式存儲，使其分散在由多臺服務(wù)器組成的Redis集群中，各個節(jié)點(diǎn)平衡自身的負(fù)載，增強(qiáng)穩(wěn)定性，同時(shí)改善性能。
（2）Redis集群可以使網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)同步，保證數(shù)據(jù)的安全性。
（3）采用多節(jié)點(diǎn)讀寫同步方式，減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，提升數(shù)據(jù)庫寫入和查詢的速度，增加緩存的速度，提高批量讀取的效率。
比如，常見的 Java 開發(fā)中，基于 Redis 的緩存，可以通過注解的方式實(shí)現(xiàn)自動化緩存，以提高批量讀取效率：
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//設(shè)置redis序列化
RedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
Redis集群和分片是提升批量讀取效率的理想選擇，其經(jīng)濟(jì)高效的特性，使其形成了眾多應(yīng)用的首選。當(dāng)開發(fā)者們面臨Redis性能瓶頸時(shí)，可以采取上述機(jī)制，從而一步到位獲得良好的結(jié)果。
創(chuàng)新互聯(lián)（cdcxhl.com）提供穩(wěn)定的云服務(wù)器,香港云服務(wù)器,BGP云服務(wù)器,雙線云服務(wù)器,高防云服務(wù)器,成都云服務(wù)器,服務(wù)器托管。精選鉅惠，歡迎咨詢：028-86922220。
文章標(biāo)題：一鍵攻破Redis瓶頸提升批量讀取效率（批量讀取redis）
標(biāo)題網(wǎng)址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpjjhgh.html
