混合云平臺打破數(shù)據壁壘，人工智能激活數(shù)據價值

作者：楊培 2021-08-16 16:20:11

云計算

人工智能

混合云 混合云技術架構的興起，以及人工智能技術的逐漸發(fā)展成熟，使得企業(yè)利用混合云平臺打破數(shù)據孤島，實現(xiàn)異構數(shù)據的整合與統(tǒng)一管理，同時利用人工智能技術實現(xiàn)對復雜數(shù)據的深入挖掘與洞察，進而激活和釋放數(shù)據價值，已成為可能。

數(shù)字經濟時代，作為塑造企業(yè)未來競爭力的關鍵，數(shù)據的價值正受到越來越多企業(yè)的關注。與傳統(tǒng)生產要素相比，數(shù)據作為新型生產要素，具有更強的可復制性、更易共享、且可無限增長和供給，使突破有限自然資源供給對經濟增長制約成為可能，對培育經濟發(fā)展新動能、開辟發(fā)展新道路具有重要意義。如今，許多企業(yè)都將數(shù)據作為戰(zhàn)略資源與核心資產，并致力于將數(shù)據貫穿于研發(fā)、設計、生產、運營、管理、服務等各個環(huán)節(jié)，推動企業(yè)經營管理由經驗依賴向數(shù)據驅動轉變，進而實現(xiàn)智慧型企業(yè)、認知型企業(yè)的轉型。

實際上，在信息化、數(shù)字化浪潮席卷之下，企業(yè)并不缺少數(shù)據，而是缺少完善數(shù)據治理、激活數(shù)據價值的工具、能力與方法。以制造企業(yè)為例，經歷了多年來的信息化建設，制造企業(yè)普遍已經積累了大量的數(shù)據，而且隨著工業(yè)智能時代的到來，制造企業(yè)紛紛向數(shù)字化、網絡化、智能化轉型，所產生的數(shù)據也正呈指數(shù)級增長。相關統(tǒng)計數(shù)據顯示，一家數(shù)字化互聯(lián)工廠每天就會產生超過1PB的數(shù)據。但問題在于，由于數(shù)據割裂地存在于各個業(yè)務系統(tǒng)及異構的IT基礎設施中，且數(shù)據的復雜性也越來越高，而制造企業(yè)卻普遍缺少數(shù)據整合、分析與挖掘的工具、能力與方法，這使得制造企業(yè)所積累的數(shù)據大多處于“沉睡”狀態(tài)，數(shù)據的價值并沒有得到真正釋放和發(fā)揮。

不過，這一局面正在被打破?；旌显萍夹g架構的興起，以及人工智能技術的逐漸發(fā)展成熟，使得企業(yè)利用混合云平臺打破數(shù)據孤島，實現(xiàn)異構數(shù)據的整合與統(tǒng)一管理，同時利用人工智能技術實現(xiàn)對復雜數(shù)據的深入挖掘與洞察，進而激活和釋放數(shù)據價值，已成為可能。

混合云平臺打破數(shù)據壁壘

在傳統(tǒng)“豎煙囪”的信息化建設模式下，企業(yè)所面臨的數(shù)據煙囪林立以及信息孤島問題也隨之越來越突出。而且，隨著數(shù)據量越來越大，企業(yè)的數(shù)據存儲與管理的成本也會越來越高。于是，企業(yè)紛紛開啟上云之旅，以打破數(shù)據煙囪與信息孤島，促進數(shù)據的高效流動與融合應用，同時降低數(shù)據管理的成本與復雜性。

然而，對企業(yè)而言，只用一朵云就能解決所有的業(yè)務問題，滿足所有的業(yè)務需求，并不現(xiàn)實，也不可能，混合多云才是企業(yè)上云的新常態(tài)。混合云產業(yè)推進聯(lián)盟發(fā)布的《中國混合云用戶調查報告(2021年)》就顯示，混合云用戶的平均用云數(shù)量達4.3個;選擇多公有云或多私有云的企業(yè)達到了86.7%。而混合多云就意味著企業(yè)擁有多云環(huán)境，如果云與云之間、云與本地數(shù)據中心、邊緣IT環(huán)境之間難以打通，企業(yè)就會面臨新的“云孤島”問題，導致數(shù)據難以實現(xiàn)橫跨公有云、私有云、本地數(shù)據中心及邊緣IT環(huán)境的自然流動。

此外，由于目前企業(yè)的各類云服務通常由不同的云服務供應商提供，企業(yè)也面臨著難以實現(xiàn)多云環(huán)境下數(shù)據的自由遷移，數(shù)據管理的成本與復雜性增加，以及可能被供應商鎖定的風險。

而混合云管理平臺的出現(xiàn)，旨在解決這些云孤島帶來的問題，使企業(yè)更加方便地對各種異構IT環(huán)境進行整合和管理，實現(xiàn)異構環(huán)境下數(shù)據的自由流動與遷移，同時簡化運維流程，降低數(shù)據治理成本，并規(guī)避被供應商鎖定的風險。

人工智能激活企業(yè)數(shù)據價值

隨著市場競爭日益激烈，市場環(huán)境不確定風險加劇，越來越多的企業(yè)都將數(shù)據分析與洞察放到了極其重要的位置，旨在通過海量數(shù)據的分析與挖掘，產生基于數(shù)據的實時洞察與預測，從而更好地指導企業(yè)經營、管理與決策，確保企業(yè)能夠實現(xiàn)穩(wěn)定且持續(xù)的業(yè)務增長，塑造面向未來的企業(yè)競爭力。但如何將所積累的海量的數(shù)據轉化為科學而準確的洞察，卻是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。而日益成熟的人工智能技術，則使得全面激活好釋放數(shù)據價值成為可能，并成為打開企業(yè)數(shù)據價值之門的金鑰匙。

如果說數(shù)據是新時代的石油，那么，人工智能就是從中生成智慧的煉油廠。人工智能是一項知識工程，其核心思想在于構造智能人工系統(tǒng)，從復雜數(shù)據中獲取、提煉和挖掘有效信息，找尋數(shù)據中的規(guī)律。

對企業(yè)而言，通過人工智能對數(shù)據進行分析，將原始數(shù)據加工為信息和知識，能夠以全新的方式釋放數(shù)據的價值，進而能夠從微觀和宏觀層面產生基于數(shù)據的洞察，預測并塑造未來成果;優(yōu)化勞動力分配，支持員工專注于更高價值、格局創(chuàng)造性的工作;創(chuàng)建自動執(zhí)行決策并帶來出色體驗的智能工作流程，實現(xiàn)決策、流程、體驗自動化;重新思考和構想高度個性化的業(yè)務模式。

不過，企業(yè)要充分地利用人工智能來釋放數(shù)據價值，必須構建一個統(tǒng)一的、適合混合多云架構環(huán)境的數(shù)據與AI平臺，以實現(xiàn)無論是結構性數(shù)據還是非結構性數(shù)據，無論數(shù)據處于私有云、公有云、本地數(shù)據中心還是智能邊緣計算設備中，都能隨時訪問和管理，同時還能對數(shù)據集進行訓練并構建模型，實現(xiàn)對數(shù)據的深入挖掘和統(tǒng)計分析。

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