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概念
出自Google的論文《MapReduce: simplified data processing on large clusters》，MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。
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- 程序 = 算法 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 算法 = 控制 + 邏輯
- 程序復(fù)雜度 = 控制復(fù)雜度（可降低） + 邏輯復(fù)雜度（理論下限）
- 架構(gòu)或設(shè)計目的就是分離控制和邏輯
函數(shù)式編程中的 map、reduce、filter，它們都是一種控制。而參數(shù) lambda 是邏輯（我們要解決的問題），它們一起組成了一個算法。最后，我再把數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里進(jìn)行處理，最終就成為了我們的程序。
注：vegetarian 素食主義者
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C++ |
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map |
std::transform |
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filter |
std::remove_if |
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reduce |
std::accumulate |
例子
- 過濾出奇數(shù)
- 把上一步計算結(jié)果分別做平方處理
- 把上一步的結(jié)果進(jìn)行求和
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
int main(){
std::vectornums{ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
std::vectorcache (nums.size());
// filter
auto it = std::copy_if (nums.begin(),
nums.end(),
cache.begin(),
[](int n){return n % 2 == 1;});
// shrink container to new size
cache.resize(std::distance(cache.begin(),it));
// map
std::transform(cache.begin(),
cache.end(),
cache.begin(),
[](int n) -> int {return n * n; });
auto result = std::accumulate(cache.begin(),
cache.end(),
0,
[] (int carry, int n){ return carry + n;});
std::cout << result << std::endl;
return 0;
}
在線測試
https://wandbox.org/permlink/yqa3d46oSx2GnVoQ
文章名稱：C++代碼賞析：Map、Filter、Reduce
網(wǎng)址分享：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpjhejs.html
