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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的處理和管理成為了企業(yè)不可避免的任務(wù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的需求,如何處理龐大的數(shù)據(jù)量、如何保證數(shù)據(jù)的安全性和持久性、如何快速地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析,都成為了企業(yè)所面臨的巨大挑戰(zhàn)。在這樣的背景下,cdh 數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生,成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代的得力工具。

在德惠等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制開發(fā),公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都品牌網(wǎng)站建設(shè),成都營銷網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),德惠網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
CDH 數(shù)據(jù)庫是什么?
CDH 數(shù)據(jù)庫全稱“Cloudera Distributed Hadoop”,是基于 Apache Hadoop 分布式計(jì)算框架的數(shù)據(jù)庫。Hadoop 是由 Apache 基金會(huì)維護(hù)的分布式計(jì)算框架,可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。在 Hadoop 中,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng) HDFS 中,通過 MapReduce 進(jìn)行分布式計(jì)算。CDH 數(shù)據(jù)庫是基于 Hadoop 的一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫,可以在大規(guī)模集群上進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和查詢等操作。
CDH 數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
1. 可擴(kuò)展性強(qiáng)
CDH 數(shù)據(jù)庫采用分布式架構(gòu),可以隨著數(shù)據(jù)量的增加,方便地?cái)U(kuò)展到上千個(gè)節(jié)點(diǎn)。這種可擴(kuò)展性讓大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理變得更加順暢。
2. 安全性高
CDH 數(shù)據(jù)庫采用 Kerberos 身份驗(yàn)證和數(shù)據(jù)加密技術(shù),可以很好地保障數(shù)據(jù)的安全性。即使出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露,黑客也無法解密數(shù)據(jù)。
3. 可靠性高
CDH 數(shù)據(jù)庫采用 Hadoop 的文件系統(tǒng) HDFS,可以在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上備份數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的持久性和可靠性。即使節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障,也不會(huì)影響數(shù)據(jù)的完整性和可用性。
4. 適用性廣
CDH 數(shù)據(jù)庫支持多種數(shù)據(jù)格式,如文本、關(guān)系型數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁、日志等,非常適合進(jìn)行日志分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等任務(wù)。
CDH 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景
1. 社交網(wǎng)絡(luò)
隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起,企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。CDH 數(shù)據(jù)庫可以幫助企業(yè)快速地處理和查詢這些數(shù)據(jù),提升用戶體驗(yàn)。
2. 金融
金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的安全性和可靠性要求非常高。CDH 數(shù)據(jù)庫可以幫助金融企業(yè)快速地處理海量數(shù)據(jù),并確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
3. 制造業(yè)
制造業(yè)需要收集和分析大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和質(zhì)量數(shù)據(jù)。CDH 數(shù)據(jù)庫可以幫助企業(yè)快速地處理這些數(shù)據(jù),并進(jìn)行有效的分析和監(jiān)控,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
4. 零售
零售行業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量也非常大,包括銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等。CDH 數(shù)據(jù)庫可以幫助零售企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和預(yù)測(cè),從而提升銷售業(yè)績和客戶體驗(yàn)。
CDH 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)
1. 高性能
CDH 數(shù)據(jù)庫采用高效的分布式計(jì)算框架,可以快速地處理和查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)。
2. 低成本
CDH 數(shù)據(jù)庫采用開源技術(shù),無需支付高額的授權(quán)費(fèi)用,從而節(jié)省了企業(yè)的成本。
3. 靈活性
CDH 數(shù)據(jù)庫支持多種數(shù)據(jù)格式和查詢方式,具有很高的靈活性和可擴(kuò)展性。
4. 易用性
CDH 數(shù)據(jù)庫提供了很多易用的工具和接口,讓用戶可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理、查詢和分析。
CDH 數(shù)據(jù)庫是大數(shù)據(jù)時(shí)代的得力工具,具有可擴(kuò)展性強(qiáng)、安全性高、可靠性高、適用性廣等特點(diǎn),能夠幫助企業(yè)快速地處理和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)。CDH 數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,包括社交網(wǎng)絡(luò)、金融、制造業(yè)、零售等各個(gè)領(lǐng)域。CDH 數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)也非常明顯,具有高性能、低成本、靈活性和易用性等特點(diǎn)。對(duì)于希望在大數(shù)據(jù)時(shí)代中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來說,CDH 數(shù)據(jù)庫不容錯(cuò)過。
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- 大數(shù)據(jù)專業(yè)都需要學(xué)習(xí)哪些軟件?。?/li>
mysql導(dǎo)入到hive hdfs上顯示又?jǐn)?shù)據(jù)了 hive表里面什么都沒有
hdfs顯示但是hive里面沒有慎余塵的話,很寬禪可能hive配置使用的是自帶的deby數(shù)據(jù)庫。毀叢hive的配置文件弄好,如果用sqoop的話,把hive的配置文件hive-site.sh拷貝一份到sqoop的conf目錄下,讓sqoop知道保存的數(shù)據(jù)是到mysql元數(shù)據(jù)庫的hive。
基礎(chǔ)環(huán)境
sqoop:sqoop-1.4.5+cdh5.3.6+78,hive:hive-0.13.1+cdh5.3.6+397,hbase:hbase-0.98.6+cdh5.3.6+115
Sqool和Hive、HBase簡(jiǎn)介
Sqoop
Sqoop是一個(gè)用來將Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)消沖指移的開源工具,可以將一個(gè)判襲關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)拿配進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。
Hive
不想用程序語言開發(fā)MapReduce的朋友比如DB們,熟悉SQL的朋友可以使用Hive開離線的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析工作。
Hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表,并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能,可以將sql語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。
大數(shù)據(jù)專業(yè)都需要學(xué)習(xí)哪些軟件?。?/h3>
1、基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普高攜慎通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。
2、必修課:離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。
3、選修隱攔課:數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過程。 首先是基礎(chǔ)階段。這一階段包括:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理、LINUX操作系統(tǒng)原理及應(yīng)用。在掌握了這些基礎(chǔ)知識(shí)后,魔據(jù)教育還會(huì)安排這些基礎(chǔ)課程的進(jìn)階課程,即:戚敬數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、MYSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用及開發(fā)、SHELL腳本編程。在掌握了這些內(nèi)容之后,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)階段才算是完成了。
接下來是大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)習(xí)的第二階段:大數(shù)據(jù)理論及核心技術(shù)。第二階段也被分為了基礎(chǔ)和進(jìn)階兩部分,先理解基礎(chǔ)知識(shí),再進(jìn)一步對(duì)知識(shí)內(nèi)容做深入的了解和實(shí)踐?;A(chǔ)部分包括:布式存儲(chǔ)技術(shù)原理與應(yīng)用、分布式計(jì)算技術(shù)、HADOOP集群搭建、運(yùn)維;進(jìn)階內(nèi)容包括:HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源碼分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
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本文名稱:CDH 數(shù)據(jù)庫:大數(shù)據(jù)時(shí)代的得力工具 (cdh 數(shù)據(jù)庫)
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