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Prometheus存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法是通過(guò)將指標(biāo)數(shù)據(jù)按照時(shí)間序列存儲(chǔ)在本地磁盤(pán)上，并支持遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和備份。
Prometheus是一個(gè)開(kāi)源的監(jiān)控和告警工具，它使用一種稱(chēng)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以下是Prometheus存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的詳細(xì)方法：
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1、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)（TSDB）
Prometheus使用一個(gè)名為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)（Time Series Database，簡(jiǎn)稱(chēng)TSDB）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，TSDB是一種專(zhuān)門(mén)用于存儲(chǔ)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以高效地存儲(chǔ)、查詢(xún)和聚合大量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，TSDB的核心組件包括以下幾個(gè)部分：
指標(biāo)（Metrics）：指標(biāo)是Prometheus中的基本數(shù)據(jù)單位，用于描述系統(tǒng)或應(yīng)用程序的某個(gè)特定方面，CPU使用率、內(nèi)存使用量等。
標(biāo)簽（Labels）：標(biāo)簽是附加在指標(biāo)上的描述性元數(shù)據(jù)，用于對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)和過(guò)濾，可以給CPU使用率指標(biāo)添加主機(jī)名、進(jìn)程名等標(biāo)簽。
時(shí)間戳（Timestamps）：時(shí)間戳表示指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)，Prometheus使用高精度的時(shí)間戳來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
值（Values）：值是指標(biāo)的具體數(shù)值，表示指標(biāo)在特定時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)，CPU使用率在某個(gè)時(shí)刻的值可能為50%。
2、采樣策略
由于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通常非常龐大，直接將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在TSDB中是不現(xiàn)實(shí)的，Prometheus采用了一種稱(chēng)為采樣的策略來(lái)減少需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，采樣策略包括以下幾種：
不采樣（Uniform Sampling）：每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)都被完整地存儲(chǔ)在TSDB中，適用于對(duì)數(shù)據(jù)完整性要求較高的場(chǎng)景。
隨機(jī)采樣（Random Sampling）：根據(jù)一定的采樣率隨機(jī)選擇一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，適用于數(shù)據(jù)量大且對(duì)數(shù)據(jù)完整性要求不高的場(chǎng)景。
基于規(guī)則的采樣（Rulebased Sampling）：根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則選擇一部分指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，例如只存儲(chǔ)超過(guò)某個(gè)閾值的數(shù)據(jù)。
3、聚合操作
為了提高查詢(xún)效率和降低存儲(chǔ)成本，Prometheus還支持對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作，聚合操作可以在查詢(xún)時(shí)執(zhí)行，也可以預(yù)先計(jì)算并存儲(chǔ)在TSDB中，常見(jiàn)的聚合操作包括求和、平均值、最大值、最小值等。
4、存儲(chǔ)格式
Prometheus將TSDB中的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制格式存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，這種格式被稱(chēng)為Prometheus格式（Prometheus Format），它是經(jīng)過(guò)優(yōu)化的列式存儲(chǔ)格式，具有高效的壓縮和查詢(xún)性能。
網(wǎng)站名稱(chēng)：prometheus存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法是什么
標(biāo)題URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpiohhe.html
