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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：如何用python畫極坐標散點圖？
一直講函數(shù)和代碼有些煩悶，今天我們來學(xué)點好玩的，用python畫一個坐標類的圖吧。
在西鄉(xiāng)塘等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作按需求定制設(shè)計,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,全網(wǎng)營銷推廣,外貿(mào)網(wǎng)站制作,西鄉(xiāng)塘網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
在畫之前，首先導(dǎo)入所用包及相關(guān)設(shè)置。
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
散點圖將所有的數(shù)據(jù)以點的形式展現(xiàn)在坐標系上，可以觀察數(shù)據(jù)點的分布情況，在直角坐標系，可以推斷變量間的相關(guān)性，而在極坐標上，更側(cè)重數(shù)據(jù)的分布及離散情況。
#生成范例數(shù)據(jù)
r = 2 * np.random.rand(100) #生成100個服從“0~1”均勻分布的隨機樣本值 theta = 2 * np.pi * np.random.rand(100) #生成角度 area = 100 * r**2 #面積 colors = theta #顏色 ax = plt.subplot(111, projection='polar') #projection為畫圖樣式，除'polar'外還有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等 c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='cool', alpha=0.75) #ax.scatter為繪制散點圖函數(shù) plt.show()
所作圖形如下所示，可以看到散點在極坐標上的分布情況，以及散點自身特點（如大小、顏色等）情況。
看起來還挺好看的，感興趣小伙伴快行動起來。更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。
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