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隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的設(shè)備接入到互聯(lián)網(wǎng)中。這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要進行傳輸、存儲、分析和處理等操作，而Python與Linux正是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的兩個重要工具。它們結(jié)合起來，為物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用開發(fā)帶來了許多便利和優(yōu)勢。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司網(wǎng)站建設(shè)公司一直秉承“誠信做人，踏實做事”的原則，不欺瞞客戶，是我們最起碼的底線！ 以服務(wù)為基礎(chǔ)，以質(zhì)量求生存，以技術(shù)求發(fā)展，成交一個客戶多一個朋友！專注中小微企業(yè)官網(wǎng)定制，成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作，塑造企業(yè)網(wǎng)絡(luò)形象打造互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)效應(yīng)。
一、Python在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的優(yōu)勢
Python作為一種易學易用的高級語言，具有開發(fā)簡單、語法清晰、可讀性良好、擴展性強等優(yōu)點。在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，Python可以應(yīng)用在以下幾個方面。
1. 數(shù)據(jù)采集與傳輸
Python可以很方便地采集傳感器數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等，并通過各種協(xié)議進行傳輸。比如，Python可以使用HTTP、MQTT、AMQP等協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸，實現(xiàn)對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的遠程監(jiān)控和控制。
2. 數(shù)據(jù)處理與分析
Python具備豐富的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析庫，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等。利用這些庫，可以輕松實現(xiàn)對傳感器數(shù)據(jù)的可視化、統(tǒng)計分析和機器學習等操作。
3. 應(yīng)用開發(fā)
Python還具有豐富的應(yīng)用開發(fā)庫，如Django、Flask、Tornado等。使用這些庫可以快速開發(fā)和部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實現(xiàn)完整的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和展示等功能。
二、Linux在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的優(yōu)勢
Linux作為一種免費、開源的操作系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。它具有以下優(yōu)點。
1. 穩(wěn)定性
Linux系統(tǒng)穩(wěn)定性高，可以長時間運行，不易受到病毒和攻擊的影響，保證物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性和可靠性。
2. 低資源占用
Linux系統(tǒng)占用內(nèi)存和存儲空間較小，適合嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等容量有限的環(huán)境。
3. 易定制
Linux系統(tǒng)易于定制，可以根據(jù)具體需求進行裁剪和優(yōu)化，節(jié)省硬件資源和系統(tǒng)開銷。
三、Python與Linux在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中結(jié)合的應(yīng)用場景
1. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與傳輸
Linux作為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的操作系統(tǒng)，Python可以通過HTTP、MQTT、AMQP等協(xié)議采集傳感器數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M行處理和存儲。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，Python還可以使用SSL/TLS等加密技術(shù)對數(shù)據(jù)進行安全傳輸。
2. 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備控制
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以通過Python控制，如定時開關(guān)、溫濕度控制、燈光控制等。Python可以通過MQTT等協(xié)議訂閱云端指令，并實現(xiàn)將指令轉(zhuǎn)發(fā)到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。
3. 數(shù)據(jù)處理與分析
Python可以使用NumPy、SciPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理庫對傳感器數(shù)據(jù)進行可視化、統(tǒng)計分析和機器學習等操作。通過Linux操作系統(tǒng)和Python的結(jié)合，可以快速提取和處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。
4. 應(yīng)用開發(fā)
使用Python和Linux搭建物聯(lián)網(wǎng)云端平臺，可以快速開發(fā)和部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和展示等功能。通過Flask、Django等應(yīng)用開發(fā)庫開發(fā)Web應(yīng)用程序，可輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和用戶交互功能。
四、Python與Linux在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的應(yīng)用案例
1. Raspberry Pi智能家居控制
Raspberry Pi是一款流行的單板電腦，可以運行Linux系統(tǒng)和Python程序。利用這個平臺，可以搭建智能家居控制系統(tǒng)，實現(xiàn)對家中燈光、溫度、濕度等設(shè)備的控制。
2. 物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境、土壤、水質(zhì)等指標進行實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析。結(jié)合Python和Linux可以實現(xiàn)智能化澆水、施肥、病蟲害預(yù)測等功能。
3. 物聯(lián)網(wǎng)安防監(jiān)控
利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以建立安防監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對重要區(qū)域的視頻、溫濕度等數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控。使用Python和Linux可以實現(xiàn)報警通知、視頻數(shù)據(jù)處理和存儲等功能。
四、結(jié)語
，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的采集、處理、存儲和展示等方面帶來了便利和優(yōu)勢。通過Python與Linux開發(fā)出智能家居控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)安防監(jiān)控等應(yīng)用，為人們的日常生活和工作帶來了更多的便利和舒適。預(yù)計在未來，Python和Linux在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的應(yīng)用將會得到更加廣泛的推廣和使用。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗豐富以策略為先導10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計師量身打造品牌風格,熱線:028-86922220python都能干什么
作為納念一種計算機等級的考試科目，它和所有的證書一樣具有提升自身價值的意義。如果有興趣學習，并能學好，報名參加等級考試，獲得國家級的證書，寫入檔案，有些公司可大春能會比較看中這一點，如果您是一名大滾茄耐學生的話，當然，社會人士也可以把它當作一項技能來學習。
從web開發(fā)到數(shù)據(jù)科學、機器學習等等，Python在現(xiàn)實世界中的應(yīng)用是無限的。以下一些項目將會輔助你最終將你的Python技能用到正道上。
#1：將乏味的事情自動化
這是一本“針對全新初學者實用編程”的資源。就像標題所述，這本書教你如何將乏味的任務(wù)自動化，比如更新電子表格或者重命名計算機的文件。這是想要掌握Python基礎(chǔ)的任何人的完美起點。
#2：隨時跟蹤比特幣價格
這段時間似乎人人都在講比特幣。自從2023年12月價格達到將近20230美元的高點后，加密數(shù)字貨幣已經(jīng)進入到數(shù)百萬人的腦海里。它的價格在不斷波動，但是很多人都認為這是一筆值得的投資。
#3：創(chuàng)建一個計算器
這個簡單的項目是進入GUI編程的一個可靠的辦法。開發(fā)后端服務(wù)是部署的重要部分之一，但是可能也需要考慮前端的事情。創(chuàng)建用戶可輕松與之交互的應(yīng)用就顯得無比重要。
#4：挖掘Twitter數(shù)據(jù)
感謝互聯(lián)網(wǎng)以及逐步壯大的物聯(lián)網(wǎng)，我們現(xiàn)在能訪問的數(shù)據(jù)量之大甚至在10年前都是無法想象的。分析是任何跟數(shù)據(jù)打交道的領(lǐng)域的很大一部分。大家都在脊和汪討論什么？我們從他們的行為中能看到什么模式？
#5：用Flask建立一個微博客
似乎現(xiàn)在人人都有一個博客，但是給自己在網(wǎng)上設(shè)立一個中心樞紐不算什么糟糕想法。隨著Twitter和Instagram的出現(xiàn)，微博客尤其流行起來。在Miguel Grinberg搞的這個項目里，你會學習到如何搭建自己的微博客。
#6：建立一個區(qū)塊鏈
盡管區(qū)塊鏈起初開發(fā)出來是櫻仔作為金融技術(shù)使用的，但現(xiàn)在卻蔓棚凳延到了其他的各個行業(yè)。區(qū)塊鏈幾乎可以用到任何交易上面：從房地產(chǎn)到病歷轉(zhuǎn)移等等。
#7：Twitter Feed控制
對開發(fā)web應(yīng)用感興趣但是對開始一個大型項目沒有信心？別擔心——我們有東西給你。跟著我們一起學習如何在幾個小時內(nèi)創(chuàng)建一個簡單的web app。
#8：玩PyGames
這個是給喜歡樂子的人準備的！Python可用于對各種電玩游戲、冒險游戲以及益智游戲進行編碼，你可以在數(shù)天之內(nèi)完成部署。經(jīng)典的游戲包括猜單詞、一字棋、乒乓球等等，這些都可以用你剛學會的編程技能去做。
#9：選擇你的冒險之旅
如果你更喜歡講故事，用Python仍然可以開發(fā)出很酷的東西來。
#10：對機器學習說“Hell World！”
對于對人工智能感興趣的任何人來說，機器學習是理解的關(guān)鍵領(lǐng)域。然而，想要開始學習機器是很嚇人的，而且這個領(lǐng)域發(fā)展很快，總是在變。
#11：接受挑戰(zhàn)
① Web開發(fā)：眾多大型網(wǎng)站均為 python 開發(fā)。
豆瓣：公司幾乎所有的業(yè)務(wù)均是通過 python 開發(fā)的
知乎：國內(nèi)更大的問答社區(qū)，通過 python 開發(fā)(Quora) 春雨醫(yī)生：國內(nèi)知名的在線醫(yī)療網(wǎng)站是用 python 開發(fā)的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務(wù)。
國外的網(wǎng)站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發(fā)
CIA：美國中情局網(wǎng)站就是用 python 開發(fā)的
NASA：美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數(shù)據(jù)分析和運算
YouTube：世界上更大的視頻網(wǎng)站 YouTube 就是 python 開發(fā)的
Dropbox：美國更大的在線云存儲網(wǎng)站，全部用 python 實現(xiàn)，每天網(wǎng)站早敗神處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram：美國更大的圖片分享社交網(wǎng)站，每天超過 3 千萬張照片被分享，全部用 python 開發(fā)
Facebook：大量的基礎(chǔ)庫均通過 python 實現(xiàn)的
Redhat：世界上更流行的 Linux 發(fā)新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發(fā)的
② 爬蟲：
現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期陸虧就是用跑Python寫的，如果你對采集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)感興趣，爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數(shù)據(jù)分析：
一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后，我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終枯裂的目的就是分析數(shù)據(jù)，在這方面關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進行繪圖，而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數(shù)據(jù)進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智能：
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智能領(lǐng)域的興起。
Python在科學計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。
python 由于具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。并且提供了豐富的庫。減少了學習人工智能的成本。
Python是全球更流行的三大編程語言之一，因為其語法簡單，脊?jié)L鬧功能強大，擁有極高的開發(fā)效率，目備胡前已經(jīng)廣泛用于人工智能，云計算，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，科學運算，網(wǎng)站開發(fā)櫻罩，爬蟲，自動化運維，自動化測試以及游戲開發(fā)等領(lǐng)域。
如何成為一名合格的現(xiàn)代化物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員
一、什么是大型網(wǎng)站運維?
首先明確一下，全文所講的”運維“是指：大型網(wǎng)站運維，與其它運維的區(qū)別雀姿還是蠻大的；然后我們再對大型網(wǎng)站與小型網(wǎng)站進行范圍定義，此定義主要從運維復雜性角度考慮，如網(wǎng)站規(guī)范、知名度、服務(wù)器量級、pv量等考慮，其它因素不是重點；因此，我們先定義服務(wù)器規(guī)模大于1000臺，pv每天至少上億（至少國內(nèi)排名前10），如sina、、，renren.com等等；其它小型網(wǎng)站可能沒有真正意義上的運維工程師，這與網(wǎng)站規(guī)范不夠和成本因素有關(guān)，更多的是網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、開發(fā)工作于一身的“復合性人才”，就如有些公司把一些合同采購都納入了運維職責范圍，還有如IDC網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃也納入運維職責。所以，非常重要一定需要明白：運維對其它關(guān)聯(lián)工種必須非常了解熟悉：網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、系統(tǒng)開發(fā)、存儲，安全,DB等；我在這里所講的運維工程師就是指專職運維工程師。
我們再來說說一般產(chǎn)品的“出生”流程：
1、首先公司管理層給出指導思想，PM定位市場需求（或copy成熟應(yīng)用）進行調(diào)研、分析、最終給出詳細設(shè)計。
2、架構(gòu)師根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計的需求，如pv大小預(yù)估、服務(wù)器規(guī)模、應(yīng)用架構(gòu)等因素完成網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,架構(gòu)設(shè)計等（基本上對網(wǎng)絡(luò)變動不大，除非大項目）
3、開發(fā)工程師將設(shè)計code實現(xiàn)出來、測試工程師對應(yīng)用進行測試。
4、好，到運維工程師出馬了，首先明確一點不是說前三步就與運維工作無關(guān)了，恰恰相反，前三步與運維關(guān)系很大：應(yīng)用的前期架構(gòu)設(shè)計、軟/硬件資源評估申請采購、應(yīng)用設(shè)計性能隱患及評估、IDC、服務(wù)性能安全調(diào)優(yōu)、服務(wù)器系統(tǒng)級優(yōu)化（與特定應(yīng)用有關(guān)）等都需運維全程參與，并主導整個應(yīng)用上線項目；運維工程師負責產(chǎn)品服務(wù)器上架準備工作，服務(wù)器系統(tǒng)安裝、網(wǎng)絡(luò)、IP、通用工具集安裝。運維工程師還需要對上線的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)是否合理、是否具備可擴展性、及安全隱患等因素負責，并負責最后將產(chǎn)品（程序）、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)三者進行拼接并更優(yōu)化的組合在一起，最終完成產(chǎn)品上線提供用戶使用，并周而復使：需求->開發(fā)（升級）->測試->上線（性能、安全問題等之前預(yù)估外的問題隨之慢慢就全出來了）在這里提一點：網(wǎng)站開發(fā)模式與傳統(tǒng)軟件開發(fā)完全不一樣，網(wǎng)站一天開發(fā)上線1~5個升級版本是家常便飯，用戶體驗為王嘛，如果某個線上問題像M$需要1年解決，用戶早跑光了；應(yīng)用上線后，運維工作才剛開始，具體工作可能包括：升級版本上線工作、服務(wù)監(jiān)控、應(yīng)用狀態(tài)統(tǒng)計、日常服務(wù)狀態(tài)巡檢、突發(fā)故障處理、服務(wù)日常變更調(diào)整、集群管理、服務(wù)性能評估優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫管理優(yōu)化、隨著應(yīng)用PV增減進行應(yīng)用架構(gòu)的伸縮、安全、運維開發(fā)工作：
a、盡量將日常機械性手工工作通過工具實現(xiàn)（如服務(wù)監(jiān)控、應(yīng)用狀態(tài)統(tǒng)計、服務(wù)上線等等），鬧歲信提高效率。
b、解決現(xiàn)實中服務(wù)存在的問題，如高可靠液輪性、可擴展性問題等。
c、大規(guī)模集群管理工具的開發(fā)，如1萬臺機器如何在1分鐘內(nèi)完成密碼修改、或運行指定任務(wù)？2023臺服務(wù)器如何快速安裝操作系統(tǒng)？各分布式IDC、存儲集群中數(shù)PT級的數(shù)據(jù)如何快速的存儲、共享、分析？等一系列挑戰(zhàn)都需運維工程師的努力。
在此說明一下其它配合工種情況，在整個項目中，前端應(yīng)用對于網(wǎng)絡(luò)/系統(tǒng)工程師來說是黑匣子，同時開發(fā)工程師職責只是負責完成應(yīng)用的功能性開發(fā)，并對應(yīng)用本身性能、安全性等應(yīng)用本身負責，它不負責或關(guān)心網(wǎng)絡(luò)/系統(tǒng)架構(gòu)方面事宜，當然軟/硬件采購人員等事業(yè)部其它同事也不會關(guān)心這些問題，各司其職，但項目的核心是運維工程師~！所有其它部門的橋梁。
上面說了很多，我想大家應(yīng)該對運維有一些概念了，在此打個比方吧，如果我們是一輛高速行駛在高速公路上的汽車，那運維工程師就是司機兼維修工，這個司機不簡單，有時需要在高速行駛過程中換輪胎、并根據(jù)道路情況換檔位、當汽車速度越來越快，汽車本身不能滿足高速度時對汽車性能調(diào)優(yōu)或零件升級、高速行進中解決汽車故障及性能問題、時刻關(guān)注前方安全問題，并先知先覺的采取規(guī)避手段。這就是運維工作~！
最后說一下運維工程師的職責：”確保線上穩(wěn)定“，看似簡單，但實屬不容易，運維工程師必須在諸多不利因素中進行權(quán)衡：新產(chǎn)品模式對現(xiàn)有架構(gòu)及技術(shù)的沖擊、產(chǎn)品高頻度的升級帶來的線上BUG隱患、運維自動化管理承度不高導致的人為失誤、IT行業(yè)追求的高效率導致流程執(zhí)行上的缺失、用戶增漲帶來的性能及架構(gòu)上的壓力、IT行業(yè)寬松的技術(shù)管理文化、創(chuàng)新風險、互聯(lián)網(wǎng)安全性問題等因素，都會是網(wǎng)站穩(wěn)定的大敵，運維工程師必須把控好這最后一關(guān)，需具體高度的責任感、原則性及協(xié)調(diào)能力，如果能做到各因素的更佳平衡，那就是一名優(yōu)秀的運維工程師了。
另外在此聊點題外話，我在這里看到有很多人要sina、、,51.com等聊自已的運維方面的經(jīng)驗，其實這對于它們有點免為其難：
a、各公司自已網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、規(guī)模、或多或少還算是公司的核心秘密，要保密，另外，對于大家所熟知的通用軟件、架構(gòu)，由于很多公司會根據(jù)自已實際業(yè)務(wù)需要，同時因為原版性能、安全性、已知bug、功能等原因，進行過二次開發(fā)（如apache,php,mysql），操作系統(tǒng)內(nèi)核也會根據(jù)不同業(yè)務(wù)類型進行定制的，如某些應(yīng)用屬于運算型、某些是高IO型、或大存儲大內(nèi)存型。根據(jù)這些特點進行內(nèi)核優(yōu)化定制，如sina就在memcache上進行過二次開發(fā)，搞出了一個MemcacheDB，具體做得如何我們不談，但開源了，是值得稱贊的，國內(nèi)公司對于開源基本上是索取，沒有貢獻；另外，服務(wù)器也不是大家所熟知的型號，根據(jù)業(yè)務(wù)特點，大部份都是找DELL/HP/ibm進行過定制；另外，在分布式儲存方面都有自已解決方案，要不就是使用現(xiàn)成開源hadoop等解決方案，或自已開發(fā)。但90%都是借鑒googleGFS的思想:分布式存儲、計算、大表。
c、如上面所講，目前大型網(wǎng)站運維還處于幼年時期理念和經(jīng)驗都比較零散，沒有成熟的知識體系，可能具體什么是運維，大家都要先思索一番，或壓根沒想過，真正討論也只是運維工作的冰山一角，局限于具體技術(shù)細節(jié)，或某某著名網(wǎng)站大的框架，真正運維體系化東西沒有，這也許是目前網(wǎng)上運維相關(guān)資料比較少的原故吧?；蛘咭彩菄鴥?nèi)運維人員比較難招，比較牛的運維工程師比較少見的原因之一吧。
二、運維工作師需要什么樣的技能及素質(zhì)
做為一名運維工程師需要什么樣的技能及素質(zhì)呢，首先說說技能吧，如大家上面所看到，運維是一個集多IT工種技能與一身的崗位，對系統(tǒng)->網(wǎng)絡(luò)->存儲->協(xié)議->需求->開發(fā)->測試->安全等各環(huán)節(jié)都需要了解一些，但對于某些環(huán)節(jié)需熟悉甚至精通，如系統(tǒng)(基本操作系統(tǒng)的熟悉使用,*nix,windows..)、協(xié)議、系統(tǒng)開發(fā)(日常很重要的工作是自動運維化相關(guān)開發(fā)、大規(guī)模集群工具開發(fā)、管理）、通用應(yīng)用（如lvs、ha、webserver、db、中間件、存儲等）、網(wǎng)絡(luò),IDC拓樸架構(gòu)；
技能方面總結(jié)以下幾點：
1、開發(fā)能力，這點非常重要，因為運維工具都需要自已開發(fā)，開發(fā)語言：c/c++（必備其中之一）、perl、python、php（其中之一）、shell（awk,sed,expect.等），需要有過實際開發(fā)經(jīng)驗，否則工作會非常痛苦。
2、通用應(yīng)用方面需要了解：操作系統(tǒng)（目前國內(nèi)主要是linux、bsd）、webserver相關(guān)(nginx,apahe,php,lighttpd,java。。。)、數(shù)據(jù)庫(mysql,oralce)、其它雜七八拉的東東。。。系統(tǒng)優(yōu)化，高可靠性。。。這些只是加分項，不需必備，可以邊工作邊慢慢學，這些東西都不難。當然在運維中，有些是有分工偏重點不一樣。
3、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、安全，存儲，CDN，DB等需要相當了解，知道其相關(guān)原理。
個人素質(zhì)方面：
1、溝通能力、團隊協(xié)作：運維工作跨部門、跨工種工作很多，需善于溝通、并且團隊協(xié)作能力要強；這應(yīng)該是現(xiàn)代企業(yè)的基本素質(zhì)要求了，不多說。
2、工作中需膽大心細：膽大才能創(chuàng)新、不走尋常路，特別對于運維這種新的工種，更需創(chuàng)新才能促進發(fā)展；心細，運維工程師是網(wǎng)站admin,更高線上權(quán)限者，一不小心就會遺憾終生或打入十八層地獄。
3、主動性、執(zhí)行力、精力旺盛、抗壓能力強：由于IT行業(yè)的特性，變化快；往往計劃趕不上變化，運維工作就更突出了，比如國內(nèi)各大公司服務(wù)器往往是全國各地，哪里便宜性價比高，就那往搬，進行大規(guī)模服務(wù)遷移（牽扯的服務(wù)器成百上千臺），這是一個非常頭痛的問題；往往時間非常緊迫，如限1周內(nèi)完成，這種情況下，運維工程師的主動性及執(zhí)行力就有很高的要求了：計劃、方案、服務(wù)無縫遷移、機器搬遷上架、環(huán)境準備、安全評估、性能評估、基建、各關(guān)聯(lián)部門扯皮,7X24小緊急事故響應(yīng)等。
4、其它就是一些基本素質(zhì)了：頭腦要靈光、邏輯思維能力強、為人謙虛穩(wěn)重、親和力、樂于助人、有大局觀。
5、最后一點，建站站運維需要有探索創(chuàng)新精神，通過創(chuàng)新型思維解決現(xiàn)實中的問題，因為這是一個處于幼年的職業(yè)（國外也一樣，但比國內(nèi)起步早點），沒有成熟體系或方法論可以借鑒，只能靠大家自已摸索努力。
三、怎樣才算是一個合格的運維工程師
1、保證服務(wù)達到要求的線上標準，如99.9%；保證線上穩(wěn)定，這是運維工程師的基本責職所在。
2、不斷的提升應(yīng)用的可靠性與健壯性、性能優(yōu)化、安全提升；這方面非?？简炛鲃有?、和創(chuàng)新思維。
3、網(wǎng)站各層面監(jiān)控、統(tǒng)計的覆蓋度，軟件、硬件、運行狀態(tài)，能監(jiān)控的都需要監(jiān)控統(tǒng)計，避免監(jiān)控死角、并能實時了解應(yīng)用的運轉(zhuǎn)情況。
4、通過創(chuàng)新思維解決運維效率問題；目前各公司大部份運維主要工作還是依賴人工操作干預(yù)，需要盡可能的解放雙手。
5、運維知識的積累與沉淀、文檔的完備性，運維是一個經(jīng)驗性非常強的崗位，好的經(jīng)驗與陷阱都需積累下來，避免重復性范錯。
6、計劃性和執(zhí)行力；工作有計劃，計劃后想法設(shè)法達到目標，不找借口。
以上只是技術(shù)上的一些層面，當然個人意識也是很重要的。
四、運維職業(yè)的迷惘、現(xiàn)狀與發(fā)展前景
運維崗位不像其它崗位，如研發(fā)工程師、測試工程師等，有非常明確的職責定位及職業(yè)規(guī)劃，比較有職業(yè)認同感與成就感；而運維工作可能給人的感覺是哪方面都了解一些，但又都比上專職工程師更精通、感覺平時被關(guān)注度比較低（除非線上出現(xiàn)故障），慢慢的大家就會迷惘，對職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生困惑,為什么會有這種現(xiàn)象呢？除了職業(yè)本身特點外，主要還是因為對運維了解不深入、做得不深入導致；其實這個問題其它崗位也會出現(xiàn)，但我發(fā)現(xiàn)運維更典型，更容易出現(xiàn)這個問題；
針對這個問題我談一下網(wǎng)站運維的現(xiàn)狀及發(fā)展前景（也在思考中，可能不太深入全面，也請大家斧正補充）
運維現(xiàn)狀：
2、技術(shù)層次比較低；主要處于技術(shù)探索、積累階段，沒有型成體系化的理念、技術(shù)。
3、體力勞動偏大；這個問題主要與第二點有關(guān)系，很多事情還是依靠人力進行，沒有完成好的提練，對于大規(guī)模集群沒有成熟的自動化管理方法，在此說明一下，大規(guī)模集群與運維工作是息息相關(guān)的如果只是百十來臺機器，那就沒有運維太大的生存空間了。
4、優(yōu)秀運維人才的極度缺乏；目前各大公司基本上都靠自已培養(yǎng)，這個現(xiàn)狀導致行業(yè)內(nèi)運維人才的流動性非常低，非常多好的技術(shù)都局限在各大公司內(nèi)部，如google50萬臺機器科學的管理,或者國內(nèi)互聯(lián)公司top10的一些運維經(jīng)驗，這些經(jīng)驗是非常有價值的東西并決定了一個公司的核心競爭力；這些問題進而導致業(yè)內(nèi)先進運維技術(shù)的流通、貫通、與借簽，并最終將限制了運維發(fā)展。
5、很多優(yōu)秀的運維經(jīng)驗都掌握在大公司手中；這不在于公司的技術(shù)實力，而在于大公司的技術(shù)規(guī)模、海量PV、硬件規(guī)模足夠大，如可怕的流量、51.com海量數(shù)據(jù)~~~~這些因素決定了他們遇到的問題都是其它中/小公司還沒有遇到的，或即將遇到。但大公司可能已有很好的解決方案或系統(tǒng)。
發(fā)展前景：
1、從行業(yè)角度來看，隨著中國互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展（目前中國網(wǎng)民已躍升為全球之一）、網(wǎng)站規(guī)模越來越來大、架構(gòu)越來越復雜；對專職網(wǎng)站運維工程師、網(wǎng)站架構(gòu)師的要求會越來越急迫,特別是對有經(jīng)驗的優(yōu)秀運維人才需求量大，而且是越老越值錢；目前國內(nèi)基本上都是選擇畢業(yè)生培養(yǎng)（限于大公司），培養(yǎng)成本高，而且沒有經(jīng)驗人才加入會導致公司技術(shù)更新緩慢、影響公司的技術(shù)發(fā)展；當然，畢業(yè)生也有好處：白紙一張，可塑性強，比較認同并容易融入企業(yè)文化。
2、從個人角度，運維工程師技術(shù)含量及要求會越來越高，同時也是對公司應(yīng)用、架構(gòu)最了解最熟悉的人、越來越得到重視。
3、網(wǎng)站運維將成為一個融合多學科（網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、開發(fā)、安全、應(yīng)用架構(gòu)、存儲等）的綜合性技術(shù)崗位，給大家提供一個很好的個人能力與技術(shù)廣度的發(fā)展空間。
4、運維工作的相關(guān)經(jīng)驗將會變得非常重要，而且也將成為個人的核心競爭力，具備很好的各層面問題的解決能力及方案提供、全局思考能力等。
5、特長發(fā)控和興趣的培養(yǎng)；由于運維崗位所接觸的知識面非常廣闊，更容易培養(yǎng)或發(fā)揮出個人某些方面的特長或愛好，如內(nèi)核、網(wǎng)絡(luò)、開發(fā)、數(shù)據(jù)庫等方面，可以做得非常深入精通、成為這方面的專家。
6、如果真要以后不想做運維了，轉(zhuǎn)到其它崗位也比較容易，不會有太大的局限性。當然了，你得真正用心去做。
7、技術(shù)發(fā)展方向、網(wǎng)站/系統(tǒng)架構(gòu)師。
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