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Redis跳躍表？能實現(xiàn)快速查找的特殊數(shù)據(jù)結構，與普通的簡單鏈表及二叉樹的不同之處在于結構非常嚴格，一般用于排序和索引功能，比如對對大量rank排名數(shù)字，改變排名，快速查找等，有利于程序員快速開發(fā)出高效性能的程序。
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Redis 跳躍表實際上是一種“即查又排序”的數(shù)據(jù)結構，它采用索引、搜索樹和排序算法而構成。跳躍表的查找有兩個難點：一是維護合法的排序樹狀態(tài)，二是有效的查找算法。
在排序樹狀態(tài)中，Redis 跳躍表僅存在唯一的跳躍表條目。每個節(jié)點的數(shù)據(jù)由頭節(jié)點索引，包括元素值、向前指針、向后指針組成，在查找過程中，需要根據(jù)已存在元素值，來建立跳躍表順序組織，Redis 跳躍表也稱作加速搜索算法，它的查找效率比線性查找算法要好很多，只需要O(log（n）)的復雜度即可實現(xiàn)查找。
Redis跳躍表的優(yōu)點有兩個：一是數(shù)據(jù)查找效率高，算法復雜度只有 O(log（n）)，比線性查找算法要快得多；二是元素特性不變，維護樹狀態(tài)時，只需要簡單的指針操作，即可保持原有的數(shù)據(jù)結構。
以下是 Redis 跳躍表實現(xiàn)中，維護跳躍表狀態(tài)所需要用到的代碼：
void skiplist_insert(struct skiplist *list, skiplist_node_t *node)
{
skiplist_node_t *update[list->level];
skiplist_node_t *cursor = list->head;
int i;
for(i = list->level - 1; i >= 0; i--) {
while (cursor->NEXT[i] != NULL &&
cursor->next[i]->value value)
cursor = cursor->next[i];
update[i] = cursor;
}
for (i = 0; i level; i++)
node->next[i] = update[i]->next[i];
for (i = 0; i level; i++)
update[i]->next[i] = node;
}
可見，Redis 跳躍表能夠有效地實現(xiàn)快速查找的特性，可以改善一些高效性性能要求較高的應用，像排行榜類應用，ord函數(shù)，索引等，但也有其不足之處，比如維護樹狀態(tài)相對復雜，也將增加內(nèi)存等要求，在應用這種結構時，要根據(jù)自己實際應用情況來選擇最合適的數(shù)據(jù)結構。
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