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本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.cn)小編為大家整理，本文主要介紹了uniapp適合開(kāi)發(fā)平板相關(guān)知識(shí)，希望對(duì)你有一定的參考價(jià)值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
uniapp適合開(kāi)發(fā)平板嗎？
適用于通用混合跨平臺(tái)開(kāi)發(fā)。opencv十大開(kāi)源框架？
的十個(gè)框架:1。谷歌云的視覺(jué)API，2。YOLOV3，3。張量流，4。LibFaceDetection，5。光柵視覺(jué)，6。SOD，7。人臉識(shí)別，8。DeepFaceLab，9。JeelizFaceFilter，10.OpenCV1.谷歌云的視覺(jué)API
谷歌 s Vision API是一種易于使用的圖像識(shí)別技術(shù)，它允許開(kāi)發(fā)者通過(guò)應(yīng)用強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)理解圖像的內(nèi)容。它通過(guò)REST和RPC API提供了一個(gè)強(qiáng)大的預(yù)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它還使開(kāi)發(fā)人員能夠輕松地將關(guān)鍵視覺(jué)檢測(cè)功能集成到應(yīng)用程序中，包括人臉和地標(biāo)檢測(cè)、圖像標(biāo)記、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)和顯式內(nèi)容標(biāo)記。它還允許我們?yōu)閳D像分配標(biāo)簽，并快速將它們分類(lèi)到數(shù)百萬(wàn)個(gè)預(yù)定義的類(lèi)別中。它可以幫助我們檢測(cè)物體和人臉，閱讀印刷和手寫(xiě)文本，并將有價(jià)值的元數(shù)據(jù)構(gòu)建到您的圖像目錄中。
2.YOLOv3
YOLO(You Only Look Once)是最先進(jìn)的實(shí)時(shí)對(duì)象檢測(cè)系統(tǒng)，也是基于深度學(xué)習(xí)的最廣泛使用的對(duì)象檢測(cè)方法之一。它將目標(biāo)檢測(cè)視為一個(gè)回歸問(wèn)題，使用單前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接從完整圖像中預(yù)測(cè)類(lèi)別概率和邊界框偏移量。它使用k-means聚類(lèi)方法來(lái)估計(jì)預(yù)測(cè)包圍盒的初始寬度和高度。YOLOv3消除了區(qū)域提議生成和特征重采樣，將所有階段封裝在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，形成真正的端到端檢測(cè)系統(tǒng)。
3.張量流
Tensorflow是一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源框架，用于創(chuàng)建算法來(lái)開(kāi)發(fā)用戶(hù)友好的圖形框架，稱(chēng)為tensor flow Graphic Framework(TF-GraF)，用于對(duì)象檢測(cè)API，廣泛用于高效解決農(nóng)業(yè)、工程和醫(yī)學(xué)中的復(fù)雜任務(wù)。TF-GraF為業(yè)余愛(ài)好者和初學(xué)者提供了一個(gè)獨(dú)立的虛擬環(huán)境，在客戶(hù)端無(wú)需編碼或命令行界面(CLI)的情況下設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署機(jī)器智能模型。
TF-GraF支持SSD、Faster-RCNN、RFCN和Mask-RCNN的靈活模型選擇，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Incenses和ResNets)。TF-GraF負(fù)責(zé)設(shè)置和配置，允許任何人在他們的項(xiàng)目中使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而無(wú)需安裝復(fù)雜的軟件和環(huán)境。
4.Libfacedetec象征式互動(dòng)
Libfacedetection是一個(gè)用于圖像中人臉檢測(cè)的開(kāi)源庫(kù)。它為基于CNN的圖像人臉檢測(cè)提供了一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用戶(hù)能夠檢測(cè)大于10×10像素的人臉。在C源文件中，CNN模型已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成靜態(tài)變量。源代碼不依賴(lài)于任何其他庫(kù)。你需要一個(gè)C編譯器，可以在Windows、Linux、ARM以及任臺(tái)下編譯源代碼。SIMD指令用于加速檢測(cè)。如果使用Intel CPU或NEON for ARM，可以啟用AVX2。
5.光柵視覺(jué)
光柵視覺(jué)是一個(gè)開(kāi)源的Python框架，用于在衛(wèi)星、航空和其他大型圖像集(包括傾斜的無(wú)人機(jī)圖像)上構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。它允許沒(méi)有任何深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)工作流專(zhuān)業(yè)知識(shí)的用戶(hù)快速重復(fù)地配置實(shí)驗(yàn)，包括分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建訓(xùn)練芯片、訓(xùn)練模型、創(chuàng)建預(yù)測(cè)、評(píng)估模型、模型文件和部署。
光柵視覺(jué)內(nèi)置了對(duì)芯片分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)和語(yǔ)義分割的支持，后端使用PyTorch和Tensorflow。用戶(hù)可以在內(nèi)置的支持AWS批處理運(yùn)行在云端的CPU和GPU上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。該框架還可以擴(kuò)展到新的數(shù)據(jù)源、任務(wù)(例如，對(duì)象檢測(cè))、后端(例如，TF對(duì)象檢測(cè)API)和云提供商。
6.草地
SOD是一個(gè)嵌入式和現(xiàn)代化的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)。它公開(kāi)了一組用于深度學(xué)習(xí)、高級(jí)媒體分析和處理的API，包括在計(jì)算資源有限的嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上進(jìn)行實(shí)時(shí)、多類(lèi)對(duì)象檢測(cè)和模型訓(xùn)練。
SOD旨在為計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用提供一個(gè)通用的基礎(chǔ)設(shè)施，并加速機(jī)器感知在開(kāi)源和商業(yè)產(chǎn)品中的使用。SOD是專(zhuān)門(mén)為提高計(jì)算效率而設(shè)計(jì)的，專(zhuān)注于實(shí)時(shí)應(yīng)用，包括一套全面的經(jīng)典和最先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其預(yù)訓(xùn)練模型。
7.人臉識(shí)別
Face_recognition是世界上最簡(jiǎn)單的Python和命令行面部識(shí)別API。使用dlib60 的最先進(jìn)的人臉識(shí)別技術(shù)，可以從Python或命令行識(shí)別和操作人臉。該模型在Wild61基準(zhǔn)測(cè)試中標(biāo)記人臉上的準(zhǔn)確率為99.38%。它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的face_recognition命令行工具，允許你從命令行識(shí)別圖像文件夾！
8.DeepFaceLab
DeepFAceLab是一個(gè)開(kāi)源的深度偽造系統(tǒng)，它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)交換視頻中現(xiàn)實(shí)人臉的照片。它提供了一個(gè)命令式且易于使用的管道，包括數(shù)據(jù)加載和處理、模型訓(xùn)練和后期處理，供人們?cè)跊](méi)有完全理解深度學(xué)習(xí)框架或編寫(xiě)復(fù)雜樣板代碼的情況下創(chuàng)建深度偽造視頻。這個(gè)最先進(jìn)的框架提供了一個(gè)完整的命令行工具，它包含了管道的所有方面和功能，比如傻瓜相機(jī)。值得注意的是，超過(guò)95%的深度偽造視頻都是使用DeepFaceLab創(chuàng)建的。
9.JeelizFaceFilter
JeelizFaceFilter是一個(gè)輕量級(jí)的強(qiáng)大的人臉跟蹤庫(kù)，專(zhuān)門(mén)為增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)人臉過(guò)濾器而設(shè)計(jì)。這個(gè)JavaScript庫(kù)可以從使用WebRTC捕獲的網(wǎng)絡(luò)攝像頭視頻源中實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤人臉。用于疊加增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的3D內(nèi)容，可支持Three.js、Babylon.js、FaceSwap、Canvas2D、CSS3D等多種集成。，使開(kāi)發(fā)人員能夠直接從瀏覽器解決計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。關(guān)鍵功能包括人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉旋轉(zhuǎn)檢測(cè)、張口檢測(cè)、多人臉檢測(cè)和跟蹤、具有高清視頻功能的視頻捕獲等。
10.OpenCV
OpenCV是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，旨在為計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用提供一個(gè)通用的基礎(chǔ)設(shè)施，并加速機(jī)器意識(shí)在商業(yè)產(chǎn)品中的使用。BSD授權(quán)的產(chǎn)品OpenCV，讓企業(yè)使用和修改代碼變得很容易。該庫(kù)擁有超過(guò)2500種優(yōu)化算法，包括一整套經(jīng)典和最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
這些算法可以用于檢測(cè)和識(shí)別人臉，識(shí)別物體，對(duì)視頻中的人類(lèi)行為進(jìn)行分類(lèi)，跟蹤相機(jī)運(yùn)動(dòng)，跟蹤移動(dòng)物體，提取物體的3D模型，以及從立體相機(jī)生成3D點(diǎn)云。它可以將圖像拼接在一起，以生成整個(gè)場(chǎng)景的高分辨率圖像，從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中查找相似的圖像，從用閃光燈拍攝的圖像中消除紅眼，跟蹤眼球運(yùn)動(dòng)，識(shí)別風(fēng)景并建立標(biāo)記以用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)覆蓋它們。
2-@ .com Web前端三駕馬車(chē):JS、HTML和CSS；三個(gè)框架:Vue，Angular和React。
uniapp在自定義模板中引入js之后在組件里怎么使用里面的方法？
在過(guò)去，jQu，你可以試著去掉import前面的雙斜線(xiàn)。分享標(biāo)題：uniapp適合開(kāi)發(fā)平板嗎？（opencv十大開(kāi)源框架？）
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