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數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)今市場上最熱門的職業(yè)之一。 公司一直在聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家，并且總是有很多人試圖成為一名科學(xué)家。 但是，數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展不及其他技術(shù)學(xué)科那么長，因此與軟件開發(fā)不同的是，沒有專門針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)平臺(tái)來幫助有抱負(fù)和經(jīng)驗(yàn)豐富的科學(xué)家培養(yǎng)。 當(dāng)然有Coursera和Udemy，然后是一些知名品牌平臺(tái)，例如DataCamp。 然后有十二個(gè)或更多個(gè)較小的利基平臺(tái)，旨在以自己的方式培訓(xùn)數(shù)據(jù)科學(xué)家。
我評(píng)估了數(shù)據(jù)科學(xué)界人士推薦的18種平臺(tái)。 根據(jù)您的學(xué)習(xí)風(fēng)格和需求，這里有一個(gè)平臺(tái)。 本文的前半部分是我對(duì)平臺(tái)的最終評(píng)估，最后是平臺(tái)的完整列表以及所有有助于評(píng)估它們的細(xì)節(jié)。 本文的下半部分詳細(xì)介紹了我評(píng)估平臺(tái)的方法-了解不同的用戶類型，采購平臺(tái)和要評(píng)估的變量。 因此，如果您有時(shí)間，請(qǐng)先跳到最后以了解我的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，然后閱讀結(jié)果。 如果時(shí)間緊迫，請(qǐng)轉(zhuǎn)到下一部分。
TL; DR：我的評(píng)估
我創(chuàng)建了2個(gè)圖來映射變量。 它們是帶有您在所有白皮書中看到的象限的那些圖。 老實(shí)說，我為選擇這種可視化感到有些ham愧(感覺就像在Excel中制作3D餅圖)，但是我認(rèn)為它將使您快速確定最適合您的平臺(tái)。
圖1：學(xué)習(xí)風(fēng)格和經(jīng)驗(yàn)
問自己：我的學(xué)習(xí)方式是什么? 我想直接潛水并開始編碼嗎?還是想先觀看視頻? 我是這方面的新手，需要更多幫助嗎? 還是我可以直接跳進(jìn)去?
> Learning style by user experience [Image created by N. Rosidi]
在基于演講的平臺(tái)的最末端是純粹的被動(dòng)演講，例如網(wǎng)頁上的文字或視頻交談的人。 這些平臺(tái)通常會(huì)要求您自己安裝軟件，我認(rèn)為這很懶，因?yàn)槭褂盟熊浖?dòng)服務(wù)器非常容易，以提供完整的現(xiàn)成體驗(yàn)。 用戶并不總是很先進(jìn)-這就是他們要學(xué)習(xí)的原因-因此至少必須對(duì)我來說，為他們提供一種可以通過瀏覽器輕松訪問的軟件，庫和數(shù)據(jù)集的體驗(yàn)。
互動(dòng)式，自主學(xué)習(xí)使您可以按照自己的節(jié)奏工作，并選擇想要學(xué)習(xí)或練習(xí)的主題。 在最末端，有一個(gè)功能齊全的IDE，可讓您像在真正的專業(yè)環(huán)境中一樣瀏覽，交互和操作數(shù)據(jù)。 但這不僅是完全自我指導(dǎo)的，還提供了可以幫助您解決問題和理解概念的解決方案。 這里的方法是立即開始編碼，并在遇到問題時(shí)學(xué)習(xí)解決方案。 這些平臺(tái)非常適合經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶，即使您只是中等程度的經(jīng)驗(yàn)。
中間立場是講課和互動(dòng)式自主學(xué)習(xí)的結(jié)合。 使用這些平臺(tái)，您將走上一條"路線"和"道路"，從頭到尾學(xué)習(xí)一系列概念。 系統(tǒng)會(huì)向您顯示文本和/或視頻，然后要求您在交互式但受限的IDE中應(yīng)用所學(xué)到的知識(shí)，在IDE中，系統(tǒng)會(huì)向您詢問復(fù)雜的問題。 交互式但受限的IDE意味著IDE僅接受回答提示問題的輸入，因此您不能偏離道路探索數(shù)據(jù)或嘗試不同的功能和技術(shù)-知道，一位出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)做的事情。 這對(duì)于從頭開始學(xué)習(xí)并試圖從頭開始學(xué)習(xí)新東西的人來說是完美的。
圖2：內(nèi)容重點(diǎn)
問問自己：我在嘗試學(xué)習(xí)python嗎? 還是我想學(xué)習(xí)python成為數(shù)據(jù)科學(xué)家? 我要準(zhǔn)備面試嗎? 還是我正在嘗試建立我的第一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型? 還是只是嘗試學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)?
> Educational topics by technical focus [Image created by N. Rosidi]
專業(yè)主題是針對(duì)特定目的的教育內(nèi)容。 例如，它準(zhǔn)備進(jìn)行技術(shù)面試(數(shù)據(jù)科學(xué)或軟件開發(fā))。 這是要學(xué)習(xí)使用python進(jìn)行財(cái)務(wù)建?；驑?gòu)建梯度增強(qiáng)的決策樹。 這些平臺(tái)服務(wù)于小眾群體，但它們在滿足用戶群方面做得非常好。
通識(shí)教育只是對(duì)基本概念的介紹，這些基本概念是熟練掌握該語言的基礎(chǔ)，例如如何創(chuàng)建熊貓數(shù)據(jù)框來操縱數(shù)據(jù)。 掌握了這些概念后，下一階段將是深入研究滿足您需求的特定主題。
設(shè)計(jì)平臺(tái)時(shí)要考慮到用戶。 在這種情況下，您是數(shù)據(jù)科學(xué)家還是軟件開發(fā)人員? 如果您正在閱讀本文，則可能是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但正如我之前提到的，還有更多的教學(xué)平臺(tái)可用于教授軟件開發(fā)。 有時(shí)，這些平臺(tái)提供python教育，但它們的內(nèi)容和示例并不總是適合數(shù)據(jù)科學(xué)家使用。 這有點(diǎn)像將插件添加到軟件中(它不是本機(jī)的，有時(shí)會(huì)顯得有些笨拙)。
每個(gè)平臺(tái)的詳細(xì)評(píng)估
萬一圖表還不夠用。
每個(gè)平臺(tái)的知名度和獨(dú)特性
> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/2UknbZ3
哪種類型的用戶將從每個(gè)平臺(tái)中受益最多
> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/2YaNlhR
根據(jù)用戶體驗(yàn)水平的教學(xué)風(fēng)格和功能
> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/3f0SPm9
按技術(shù)重點(diǎn)列出的教育主題(數(shù)據(jù)科學(xué)和軟件開發(fā))
> Link to the Google Sheet: https://bit.ly/30kaqkS
因此，根據(jù)您的職業(yè)目標(biāo)和學(xué)習(xí)方式，每個(gè)人都有一個(gè)平臺(tái)。 在旅途中，您可能最終會(huì)使用其中一些平臺(tái)，因?yàn)槊總€(gè)平臺(tái)都專注于特定的優(yōu)勢。 選擇一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，該平臺(tái)可讓您了解所處階段所需要學(xué)習(xí)的知識(shí)。 希望這份清單對(duì)您有所幫助。
請(qǐng)參閱下面的我評(píng)估平臺(tái)的方法…
附錄：我評(píng)估18個(gè)平臺(tái)的方法
1. 用戶角色
我從了解用戶-您開始。 在考慮哪種類型的人會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣時(shí)，我想出了3種不同的用戶角色：
- 經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家：這些是當(dāng)前的數(shù)據(jù)科學(xué)家。 他們要么擁有多年的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)豐富，要么就職于公司，或者他們在第一份工作中是數(shù)據(jù)科學(xué)家。 無論哪種方式，這些家伙都在尋找新工作并且需要準(zhǔn)備/補(bǔ)充他們的面試技能，或者想學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)科學(xué)技能以進(jìn)入另一門數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。
- 技術(shù)性，經(jīng)驗(yàn)不足/有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家：這些人可能是CS學(xué)生或當(dāng)前的業(yè)務(wù)分析師。 他們編寫代碼，并且在開始提高數(shù)據(jù)科學(xué)技能時(shí)不需要太多的工作。 他們可能對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的職業(yè)轉(zhuǎn)變感興趣。
- 非技術(shù)，缺乏經(jīng)驗(yàn)/有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家：這些人可能是學(xué)生，也可能是公司中非技術(shù)人員。 他們不會(huì)編寫代碼，也不知道從哪里開始，但是他們對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)事業(yè)或?qū)⒆约旱哪_趾插入技術(shù)世界感興趣。
2. 采購公司(包括和排除)
我問自己，有人將如何了解數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。 除了簡單的Google搜索之外，大多數(shù)人會(huì)選擇他們認(rèn)可的品牌，或者根據(jù)推薦選擇平臺(tái)。
我選擇從流行子索引的建議中找到平臺(tái)，例如：
- r /數(shù)據(jù)科學(xué)
- r /編程
- r / python
- R / SQL的
Reddit擁有活躍的數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)，因此這是一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn)。 我補(bǔ)充了Quora，Google和Youtube。
我有意識(shí)地選擇排除(MOOC)大規(guī)模的在線公開課程(例如Udemy，EdX和Coursera)，訓(xùn)練營和大學(xué)課程，因?yàn)橘|(zhì)量取決于教師和課程，因此我很難評(píng)估從蘋果到 蘋果。 另外，我認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家實(shí)際上不會(huì)參加有關(guān)如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的Udemy課程，但我可能是錯(cuò)的。
對(duì)于每個(gè)平臺(tái)，我都注冊并使用了一段時(shí)間。 除非我無法根據(jù)自己的標(biāo)準(zhǔn)正確評(píng)估平臺(tái)，否則我不會(huì)注冊使用高級(jí)版本。
3. 我評(píng)估中使用的變量
我根據(jù)我認(rèn)為對(duì)上述每個(gè)用戶角色都很重要的4個(gè)主要變量評(píng)估了每個(gè)平臺(tái)。
返回我的評(píng)估部分以閱讀結(jié)果!
當(dāng)前標(biāo)題：18個(gè)值得推薦的學(xué)習(xí)Python和SQL的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)
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