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在處理大量數(shù)據(jù)時，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進行篩選和過濾，以提取出特定的數(shù)據(jù)。SQL是一種廣泛使用的數(shù)據(jù)管理語言，可用來處理各種數(shù)據(jù)庫。這篇文章旨在教你如何使用sql排除部分數(shù)據(jù)庫，以便更有效地管理和分析數(shù)據(jù)。
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什么是排除？
排除是指從數(shù)據(jù)集中刪除不需要的數(shù)據(jù)。當我們從數(shù)據(jù)庫中檢索數(shù)據(jù)時，我們通常會得到一個完整的數(shù)據(jù)集。但有時，我們只需要其中的一部分數(shù)據(jù)來滿足我們的需求。在這種情況下，我們可以使用排除方法來刪除我們不需要的數(shù)據(jù)。
排除的好處
排除不需要的數(shù)據(jù)有很多好處。它減少了數(shù)據(jù)管理和分析的負擔。它還可以提高分析和決策的準確性，因為它只包含處理所需的數(shù)據(jù)。此外，它可以防止非法用戶接觸不應該接觸的數(shù)據(jù)。
如何使用SQL排除部分數(shù)據(jù)庫
使用SQL排除部分數(shù)據(jù)庫包括三個步驟：選擇排除條件，編寫SQL查詢，應用查詢。
步驟1：選擇排除條件
在排除數(shù)據(jù)之前，您需要確定您需要排除哪些數(shù)據(jù)。條件可以是單個值、范圍或查詢。例如，如果您想排除所有來自特定城市的記錄，則可以選擇城市為“紐約”的條件。
步驟2：編寫SQL查詢
一旦您選擇了排除條件，您可以使用SQL查詢對數(shù)據(jù)進行過濾。對于排除，您可以使用NOT或運算符。下面是NOT運算符的使用示例：
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT City = ‘New York’;
該查詢將從Customers表中選擇所有城市不是紐約的記錄。如果您想排除多個城市，則可以使用IN語句，如下所示：
SELECT *
FROM Customers
WHERE City NOT IN (‘New York’, ‘Los Angeles’);
該查詢將排除來自紐約和洛杉磯的記錄。
使用運算符的語法如下所示：
SELECT *
FROM Customers
WHERE City ‘Los Angeles’;
該查詢將從Customers表中選擇所有不是洛杉磯的記錄。
步驟3：應用查詢
一旦您編寫了SQL查詢，您需要將其應用到目標數(shù)據(jù)庫中。您可以使用SQL命令行或其他SQL工具，如MySQL Workbench或phpMyAdmin等。在工具中，您需要將查詢復制并粘貼到查詢編輯器中，然后執(zhí)行查詢。
排除的更佳實踐
在排除數(shù)據(jù)時，更好使用特定條件。如果您不小心，可能會意外地排除某些數(shù)據(jù)，這可能會導致不準確的分析和決策。除了使用特定條件外，還應定期檢查SQL查詢以確保其與期望的結(jié)果相同。
結(jié)論
使用SQL排除部分數(shù)據(jù)庫可以幫助您更有效地管理和分析數(shù)據(jù)。通過正確選擇排除條件，編寫SQL查詢并將其應用到目標數(shù)據(jù)庫中，您可以輕松地從數(shù)據(jù)集中刪除不需要的數(shù)據(jù)。閱讀本文后，您應該能夠了解如何使用SQL排除部分數(shù)據(jù)庫，并且可以開始在自己的數(shù)據(jù)庫中使用這種方法。
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SQL語句在數(shù)據(jù)庫中是怎樣執(zhí)行的(sql怎么執(zhí)行語句)
之一步：應用程序把查詢SQL語句發(fā)給服務器端執(zhí)行
我們在數(shù)據(jù)層執(zhí)行SQL語句時，應用程序會連接到相應的數(shù)據(jù)庫服務器，把SQL語句發(fā)送給服務器處理。
第二步：服務器解析請求的SQL語句
SQL計劃緩存，經(jīng)常用查詢分析器的朋友大概都知道這樣一個事實，往往一個查詢語句在之一次運行的時候需要執(zhí)行特別長的時間，但是如果你馬上或者在一定時間內(nèi)運行同樣的語句，會在很短的時間內(nèi)返回查詢結(jié)果。原因是：
服務器在接收到查詢請求后，并不會馬上去數(shù)據(jù)庫查詢，而是在數(shù)據(jù)庫中的計劃緩存中找是否有相對應的執(zhí)行計劃。如果存在，就直接調(diào)用已經(jīng)編譯好的執(zhí)行計劃，節(jié)省了執(zhí)行計劃的編譯時間。
如果所查詢的行已經(jīng)存在于數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)中，就不用查詢物理文件了，而是從緩存中取數(shù)據(jù)，這樣從內(nèi)存中取數(shù)據(jù)就會比從硬盤上讀取數(shù)據(jù)快很多，提高了查詢效率。數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)會在后面提到。
如果在SQL計劃緩存中沒有對應的執(zhí)行計劃，服務器首先會對用戶請求的SQL語句進行語法效驗，如果有語法錯誤，服務器會結(jié)束查詢操作，并用返回相應的錯誤信息給調(diào)用它的應用程序。
注意：此時返回的錯誤信息中，只會包含基本的語法錯誤信息，例如select寫成selec等，錯誤信息中如果包含一列表中本沒有的列，此時服務器是不會檢查出來的，因為只是語法驗證，語義是否正確放在下一步進行。
語法符合后，就開始驗證它的語義是否正確。例如，表名、列名、存儲過程等等數(shù)據(jù)庫對象是否真正存在，如果發(fā)現(xiàn)有不存在的，就會報錯給應用程序，同時結(jié)束查詢。
接下來就是獲得對象的解析鎖，我們在查詢一個表時，首先服務器會對這個對象加鎖，這是為了保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性，如果不加鎖，此時有數(shù)據(jù)插入，但因為沒有加鎖的原因，查詢已經(jīng)將這條記錄讀入，而有的插入會因為事務的失敗會回滾，就會形成臟讀的現(xiàn)象。
接下來就是對數(shù)據(jù)庫用戶權限的驗證。SQL語句語法，語義都正確，此時并不一定能夠得到查詢結(jié)果，如果數(shù)據(jù)庫用戶沒有相應的訪問權限，服務器會報出權限不足的錯誤給應用程序，在稍大的項目中，往往一個項目里面會包含好幾個數(shù)據(jù)庫連接串，這些數(shù)據(jù)庫用戶具有不同的權限，有的是只讀權限，有的是只寫權限，有的是可讀可寫，根據(jù)不同的操作選取不同的用戶來執(zhí)行。稍微不注意，無論你的SQL語句寫的多么完善，完美無缺都沒用。
解析的最后一步，就是確定最終的執(zhí)行計劃。當語法、語義、權限都驗證后，服務器并不會馬上給你返回結(jié)果，而是會針對你的SQL進行優(yōu)化，選擇不同的查詢算法以更高效的形式返回給應用程序。例如在做表聯(lián)合查詢時，服務器會根據(jù)開銷成本來最終決定采用hashjoin,mergejoin，還是loopjoin，采用哪一個索引會更高效等等。不過它的自動化優(yōu)化是有限的，要想寫出高效的查詢SQL還是要優(yōu)化自己的SQL查詢語句。
當確定好執(zhí)行計劃后，就會把這個執(zhí)行計劃保存到SQL計劃緩存中，下次在有相同的執(zhí)行請求時，就直接從計劃緩存中取，避免重新編譯執(zhí)行計劃。
第三步：語句執(zhí)行
服務器對SQL語句解析完成后，服務器才會知道這條語句到底表態(tài)了什么意思，接下來才會真正的執(zhí)行SQL語句。
此時分兩種情況：
如果查詢語句所包含的數(shù)據(jù)行已經(jīng)讀取到數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)的話，服務器會直接從數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)中讀取數(shù)據(jù)返回給應用程序，避免了從物理文件中讀取，提高查詢速度。
如果數(shù)據(jù)行沒有在數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)中，則會從物理文件中讀取記錄返回給應用程序，同時把數(shù)據(jù)行寫入數(shù)據(jù)緩沖存儲區(qū)中，供下次使用。
說明：SQL緩存分好幾種，這里有興趣的朋友可以去搜索一下。有時因為緩存的存在，使得我們很難馬上看出優(yōu)化的結(jié)果，因為第二次執(zhí)行因為有緩存的存在，會特別快速，所以一般都是先消除緩存，然后比較優(yōu)化前后的性能表現(xiàn)，這里有幾個常用的方法：
1DBCC
2從緩沖池中刪除所有清除緩沖區(qū)。
3DBCC
4從過程緩存中刪除所有元素。
5DBCC
6從所有緩存中釋放所有未使用的緩存條目。
SQLServer2023數(shù)據(jù)庫引擎會事先在后臺清理未使用的緩存條目，以使內(nèi)存可用于當前條目。但是，可以使用此命令從所有緩存中手動刪除未使用的條目。
這只能基本消除SQL緩存的影響，目前好像沒有完全消除緩存的方案，如果大家有，請指教。
執(zhí)行順序：
FROM子句返回初始結(jié)果集。
WHERE子句排除不滿足搜索條件的行。
GROUPBY子句將選定的行收集到GROUPBY子句中各個唯一值的組中。
選擇列表中指定的聚合函數(shù)可以計算各組的匯總值。
此外，HAVING子句排除不滿足搜索條件的行。
計算所有的表達式；
使用orderby對結(jié)果集進行排序。
查找你要搜索的字段。
關于sql排除部分數(shù)據(jù)庫的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。
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