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數(shù)據(jù)庫,信息與新聞豐富的資訊寶藏

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo),不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶,將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴,公司提供的服務(wù)項目有:申請域名、虛擬主機(jī)、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、杏花嶺網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。
數(shù)據(jù)庫是一項非常值得推崇的新聞媒體數(shù)據(jù)庫,其豐富的資訊和精準(zhǔn)的新聞報道為讀者提供了一種全方位的信息獲取途徑,并且能夠讓讀者在之一時間了解到全球最新的政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化等各方面的動態(tài)。作為世界級的新聞資訊媒體之一,在新聞報道的專業(yè)性和權(quán)威性上一直領(lǐng)跑于世界媒體,而數(shù)據(jù)庫便是其獨具特色的優(yōu)化輸出。下面我們將從數(shù)據(jù)庫基本情況、使用方法以及數(shù)據(jù)分析等多個方面對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行詳細(xì)的介紹。
一、基本情況
作為一項專業(yè)性極高的新聞數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫非常全面,其中涵蓋了包括英文、法文和西班牙文等多個語種的新聞報道。作為世界上最重要的新聞機(jī)構(gòu)之一,的數(shù)據(jù)庫可以追溯到1851年,是美國歷史上最老牌的媒體數(shù)據(jù)庫之一。它具有經(jīng)驗豐富的團(tuán)隊和精湛的技術(shù)支持,并且擁有強(qiáng)大的新聞采編能力和資訊整合能力,可以在之一時間內(nèi)將全球的新聞動態(tài)、時事新聞和各種專題報道傳遞給用戶。
作為一項非常專業(yè)的媒體數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容非常優(yōu)質(zhì),其中內(nèi)容分為全文新聞、特別報道、視頻、博客等多個欄目,以及各種多媒體資料,如圖片、音頻、動畫等。它覆蓋了絕大部分的社會熱點,以及各種專業(yè)領(lǐng)域的新聞資訊,如政治、外交、經(jīng)濟(jì)、文化、教育、科技、醫(yī)療、體育等等,除了新聞報道之外,還有分析評論、專欄文章、讀者信件等精彩內(nèi)容,是讀者獲取豐富資訊的更佳渠道之一。
二、使用方法
作為一項專業(yè)性很高的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫的使用需要讀者購買,但相對于其收集、整理和呈現(xiàn)的豐富信息而言,這種收費(fèi)方式是相當(dāng)合理的。
操作上,使用數(shù)據(jù)庫需要用戶在其網(wǎng)站上注冊帳號,然后選擇自己感興趣的主題或領(lǐng)域,即可訪問相關(guān)的新聞報道。對于個人用戶而言,數(shù)據(jù)庫也提供了非常完善的個性化功能,如個性化定制、消息提醒、社交媒體分享等。
此外,對于專業(yè)領(lǐng)域的用戶而言,數(shù)據(jù)庫也提供了非常實用的專業(yè)查詢工具,如全文檢索功能、數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計分析工具等,可極大地簡化讀者的查詢和研究工作。
三、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)庫是一個非常重要的新聞數(shù)據(jù)分析平臺,它不但提供了大量的豐富數(shù)據(jù)源,而且采用了更先進(jìn)的技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,使得讀者可以在不同角度上分析和研究新聞動態(tài)。這對于新聞研究、歷史研究以及社會科學(xué)研究等都有著非常大的參考價值。
在數(shù)據(jù)分析方面,一般包含流量分析和內(nèi)容趨勢分析兩個主要方面。流量分析可以幫助讀者了解用戶對不同話題的關(guān)注度和搜索情況,可以通過分析搜索關(guān)鍵詞、瀏覽記錄等方式得到。而內(nèi)容趨勢分析主要是基于新聞報道的時間、分類、目錄等維度進(jìn)行分析,可以用來研究新聞報道的變化趨勢、媒體議題、政治動態(tài)等。
在此基礎(chǔ)之上,數(shù)據(jù)庫還提供了非常全面的政治經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、股票數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等信息,可以供用戶更好地進(jìn)行財經(jīng)分析和研究。此外,在詞云分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)可視化等方面,數(shù)據(jù)庫也呈現(xiàn)出十分專業(yè)的一面,持續(xù)為讀者提供更加優(yōu)秀和便捷的數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)。
當(dāng)然,作為一項非常高端的數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫仍存在一些不足之處,如對中文內(nèi)容支持不夠,價格偏高等問題。但藉以其專業(yè)性和權(quán)威性,在西方社會的新聞行業(yè)中與其他媒體競爭不分上下,其豐富資源和優(yōu)異的編輯水平使它在用戶心中的地位始終如一。
數(shù)據(jù)庫是一個十分值得推薦的新聞媒體數(shù)據(jù)庫,作為全球知名的新聞媒體之一,其數(shù)據(jù)庫平臺對于全球各種新聞事件的報道和分析搬運(yùn)、評論等都非常專業(yè),且具有非常高的權(quán)威性。對于有需要的新聞研究人員來說,可以說是一款非常重要和優(yōu)秀的工具。
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- 大數(shù)據(jù)時代是什么意思?大數(shù)據(jù)是在什么背景下提出的?
- 每天跑步分鐘就有奇效
中文網(wǎng)的關(guān)于公司
紐叢櫻清約時報公司(紐約證交所代碼:NYT)是一家頂尖的全球性多媒體新聞資訊傳媒集團(tuán),旗下媒頌派體包括《》、《國際》(原《國際先驅(qū)論壇報》)、網(wǎng)站、中文網(wǎng)、國際生活網(wǎng)。作為公司的旗艦媒體,《》創(chuàng)刊于1851年,迄今共獲得112次普利策獎,獲獎次數(shù)超過世界上任何其它報紙。其滲前網(wǎng)站承繼報紙的高品質(zhì)新聞傳統(tǒng),同時擅長突發(fā)新聞報道并擁有龐大的內(nèi)容數(shù)據(jù)庫和多媒體報道能力。
大數(shù)據(jù)時代是什么意思?大數(shù)據(jù)是在什么背景下提出的?
大數(shù)據(jù)包含幾個方面的內(nèi)涵吧
1. 數(shù)據(jù)量大,TB,PB,乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)羨氏漏需要分析處理。
2. 要求快速響應(yīng),市場變化快,要求能及時快速的響應(yīng)變化,那對數(shù)據(jù)的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。
3. 數(shù)據(jù)多樣性:不同的數(shù)據(jù)源,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多兄爛,需要進(jìn)行清洗,整理,篩選等操作,變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。
4. 價值密度低,由于數(shù)據(jù)采集的不及時,數(shù)據(jù)樣本不全面,數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等,數(shù)據(jù)可能會失真,但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模,可以通過更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實全面的反饋。
很多行業(yè)都會有大數(shù)據(jù)需求核拍,譬如電信行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等容易產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè),很多傳統(tǒng)行業(yè),譬如醫(yī)藥,教育,采礦,電力等等任何行業(yè),都會有大數(shù)據(jù)需求。
隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張和歷史數(shù)據(jù)的不斷增加,數(shù)據(jù)量的增長是持續(xù)的。
如果需要分析大數(shù)據(jù),則可以Hadoop等開源大數(shù)據(jù)項目,或Yonghong Z-Suite等商業(yè)大數(shù)據(jù)BI工具。
不同行業(yè)的數(shù)據(jù)有不同的自身特點,還需要結(jié)合自身的行業(yè)知識才能把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值。
大數(shù)據(jù)時代,應(yīng)指當(dāng)前我們所處的以大數(shù)據(jù)等技術(shù)為潮流的技術(shù)時代。
大數(shù)據(jù)時代的提出背景,是在美國提出云計算,大數(shù)據(jù)的白皮書,而產(chǎn)業(yè)界也在面臨大數(shù)據(jù)需求的不斷挑戰(zhàn)的背景下提出的。
大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。
大數(shù)據(jù)分析
常和
云計算
聯(lián)系到一起,因為實時的大型
數(shù)據(jù)集
分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景:
進(jìn)入2023年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的
海量數(shù)據(jù)
,并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。
它已經(jīng)上過《》
《華爾街日報》
的專欄封面,進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、
國泰君安
、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報告。
數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意備段高識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人仿尺們將越來越多的意識到數(shù)燃缺據(jù)對企業(yè)的重要性。
正如《》2023年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗和直覺。
哈佛大學(xué)
社會學(xué)教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。
擴(kuò)展資料
大數(shù)據(jù)時代的特征
1、數(shù)據(jù)量大(Volume)
之一個特征是數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)的起始
計量單位
至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。
2、類型繁多(Variety)
第二個特征是
數(shù)據(jù)類型
繁多。包括
網(wǎng)絡(luò)日志
、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等,多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
3、價值密度低(Value)
第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”,是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。
參考資料來源:
百度百科-大數(shù)據(jù)時代
大數(shù)據(jù)時代:
最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是全球知名咨詢公司
麥肯錫
, 大數(shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。
大數(shù)據(jù)提出的背景:
進(jìn)入2023年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生讓宴的
海量數(shù)據(jù)
,并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。
它已經(jīng)上過《》
《華爾街日報》
的專欄封面,進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞,現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、
國泰君安
、銀河證券等寫進(jìn)了投資推薦報告。
數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。
正如《》2023年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗和直覺。
哈佛大學(xué)
社會學(xué)教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”
擴(kuò)展資料
大數(shù)據(jù)影響
現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。
隨著云敬賀時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。
大數(shù)據(jù)分析
常和
云計算
聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
在現(xiàn)今的社會,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯他的優(yōu)勢,它占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大,電子商務(wù)、O2O、物流配送等,各種利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)展的領(lǐng)域正在協(xié)助企業(yè)不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù),創(chuàng)新
運(yùn)營模式
。
有了大數(shù)據(jù)這個概念,對于消費(fèi)者行為的判斷,產(chǎn)品銷售量的預(yù)測,精確的營銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。
“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。
大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量)。
發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(相當(dāng)于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬臺,高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……
截止到2023年,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)
EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結(jié)果表明,2023年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB,2023年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB,2023年增長為1.2ZB,2023年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB,相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。
而到2023年為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱,整個
人類文明
所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2023年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。
每一天,全世界會上傳超過5億張圖片,每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。然而,即使是人們每天創(chuàng)造的全部信息——包括語音通話、
電子郵件
和信息在內(nèi)的各種通信,以及上傳的全部圖片、視頻與音樂,其信息量也無法匹及每一天所創(chuàng)造出的關(guān)于人們自身的數(shù)字信息量。
這樣的趨勢會持續(xù)下去。我們現(xiàn)在還處于所謂“物聯(lián)網(wǎng)”的最初級階段,而隨著技術(shù)成熟,我們的設(shè)備、
交通工具
和迅速發(fā)展的“可穿戴”科技將能互相連接與溝通。
科技的進(jìn)步已經(jīng)使創(chuàng)造、捕捉和管理信息的成本降至2023年的六分之一,而從2023年起,用在硬件、軟件、人才及服務(wù)之上的商業(yè)投資也增長了整整50%,達(dá)到了4000億美元。
大數(shù)據(jù)的精髓
大坦稿銀數(shù)據(jù)帶給我們的三個顛覆性觀念轉(zhuǎn)變:是全部數(shù)據(jù),而不是隨機(jī)采樣;是大體方向,而不是精確制導(dǎo);是相關(guān)關(guān)系,而不是
因果關(guān)系
。
A.不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù):在大數(shù)據(jù)時代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣(隨機(jī)采樣,以前我們通常把這看成是理所應(yīng)當(dāng)?shù)南拗?,但高性能?/p>
數(shù)字技術(shù)
讓我們意識到,這其實是一種人為限制);
B.不是精確性,而是混雜性:研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度;之前需要分析的數(shù)據(jù)很少,所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄,隨著規(guī)模的擴(kuò)大,對精確度的癡迷將減弱;擁有了大數(shù)據(jù),我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底,只要掌握了大體的發(fā)展方向即可。
適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度,會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;
C.不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系:我們不再熱衷于找因果關(guān)系,尋找因果關(guān)系是人類長久以來的習(xí)慣,在大數(shù)據(jù)時代,我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系,而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系也許不能準(zhǔn)確地告訴我們某件事情為何會發(fā)生,但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生。
參考資料來源:
百度百科-大數(shù)據(jù)時代
現(xiàn)做山在感覺大家說大數(shù)據(jù),一般都在炒概念,大數(shù)據(jù)并不難,怎么讓數(shù)據(jù)分析落地式很難的,在我來看饑胡賣,目前很多人都在吹噓大數(shù)據(jù),但是真正懂大數(shù)據(jù)落地的人寥寥無幾。給你一個工具,F(xiàn)ineBI,樓主可以自己看看。爛逗
信息爆炸的時代,網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用,人們的行為像淘寶、購物、旅游等等,都會產(chǎn)生許多的數(shù)據(jù),并且這些數(shù)據(jù)都會被記錄和分析。數(shù)據(jù)正在不斷地膨脹變大,這些數(shù)據(jù)對企業(yè)生產(chǎn)、推銷等有很重要的作用,能幫助企業(yè)抓住著重點以及引流產(chǎn)品,能幫助企業(yè)在爆炸的數(shù)據(jù)中找到商機(jī),為企業(yè)帶來無限機(jī)遇。
“大數(shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。稿森這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(前敬辯相當(dāng)于《時代慧缺》雜志770年的文字量);賣出的手機(jī)為37.8萬臺,高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……
每天跑步分鐘就有奇效
據(jù)美國《》報道,一項大樣本研究顯示,每天跑步的人平均比沒有跑步習(xí)慣的人壽命長三年,而且每天跑步5分鐘就能達(dá)到健康效果。這意味著,即使是少量高強(qiáng)度運(yùn)動,益處可能也超出意料。
跑步(供圖/視覺中國)
每天跑步大有益處
報道稱,最近幾年適度運(yùn)一直是許多健身研究和多數(shù)鍛煉建議所強(qiáng)調(diào)的重點。美國2023 年正式陸敏發(fā)布的運(yùn)動指南中建議,人們應(yīng)該每周至少四天,每天做約30分鐘的適度運(yùn)動。建議中還指出,每天用上虛春述時長的一半,即約15分鐘做劇烈運(yùn)動,能帶來同樣的益處。
但該數(shù)據(jù)相對缺乏科學(xué)依據(jù),因為幾乎沒有大規(guī)模的研究仔細(xì)追蹤過劇烈運(yùn)動量達(dá)到多大,才能產(chǎn)生降低疾病風(fēng)險和延長壽命的效果。至于要想產(chǎn)生同樣的效果,劇烈運(yùn)動量最小可以有多小,相關(guān)的研究就更少了。
因此,研究人員采用規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)庫中的信息。研究人員從這個數(shù)據(jù)庫中選擇了55137名早譽(yù)枝年齡在18到100歲的健康男性和女性的記錄,他們到診所檢查的時間距今至少已有15年之久。在這個群體中,24%的人稱自己跑步,不過他們慣常的跑步距離和速度大相徑庭。
之后研究人員查看了這些成年人的死亡記錄。在這中間15年左右的時間里,幾乎有3500人死亡,許多人死于心臟病。
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新聞名稱:「數(shù)據(jù)庫」,信息與新聞豐富的資訊寶藏。(數(shù)據(jù)庫)
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