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在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，優(yōu)化性能一直是非常重要的一項(xiàng)工作。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加和系統(tǒng)使用的不斷升級(jí)，數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化就更加關(guān)鍵。其中，無符號(hào)整型被廣泛應(yīng)用于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的一種方法。本文將從以下幾個(gè)方面介紹無符號(hào)整型的優(yōu)化作用以及如何在實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)用。
一、無符號(hào)整型的定義和特點(diǎn)
無符號(hào)整型是一種二進(jìn)制整數(shù)表示方法，與有符號(hào)整型相比，其更高位不再表示符號(hào)位，而是表示數(shù)字大小的位數(shù)。因此，無符號(hào)整型可以表示更大的正整數(shù)范圍。以32位的無符號(hào)整型為例，其取值范圍為0~4294967295，而有符號(hào)整型的取值范圍僅為-2147483648~2147483647。
二、無符號(hào)整型在數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用
在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，無符號(hào)整型的應(yīng)用主要涉及到兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引優(yōu)化。
1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
在數(shù)據(jù)庫的表中，每一個(gè)數(shù)據(jù)列都需要選擇合適的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行存儲(chǔ)。對(duì)于整數(shù)類型的數(shù)據(jù)列，無符號(hào)整型相比有符號(hào)整型具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：
（1）無符號(hào)整型不需要額外的符號(hào)位，因此可以減少占用的存儲(chǔ)空間。
（2）無符號(hào)整型的取值范圍更廣，可以存儲(chǔ)更大的正整數(shù)范圍。
（3）無符號(hào)整型可以提升查詢效率。當(dāng)查詢數(shù)據(jù)列中的整數(shù)類型時(shí)，無符號(hào)整型比有符號(hào)整型更加快速。因?yàn)闊o符號(hào)整型的計(jì)算只涉及到邏輯運(yùn)算，而有符號(hào)整型需要進(jìn)行符號(hào)位的判斷，增加了計(jì)算的時(shí)間。
2. 索引優(yōu)化
在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，索引是優(yōu)化查詢效率的重要手段之一。當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的某一個(gè)數(shù)據(jù)列被經(jīng)常作為查詢條件時(shí)，可以選擇對(duì)該列進(jìn)行建立索引，提升查詢效率。對(duì)于整數(shù)類型的數(shù)據(jù)列，無符號(hào)整型比有符號(hào)整型更適合建立索引，原因包括：
（1）無符號(hào)整型的取值范圍更廣，可以涵蓋更多的索引值。
（2）在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)部，索引使用二叉樹存儲(chǔ)，而二叉樹比較大小需要進(jìn)行符號(hào)位的判斷，因此使用有符號(hào)整型作為索引時(shí)，比使用無符號(hào)整型更耗費(fèi)時(shí)間。
三、無符號(hào)整型的使用注意事項(xiàng)
盡管無符號(hào)整型在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能時(shí)具有許多優(yōu)點(diǎn)，但在實(shí)際使用過程中仍需注意以下幾個(gè)問題：
1. 數(shù)據(jù)類型的選擇
在選擇整數(shù)類型時(shí)，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)范圍和實(shí)際應(yīng)用需求進(jìn)行選擇。有時(shí)候，有符號(hào)整型比無符號(hào)整型更加適用，例如存儲(chǔ)負(fù)數(shù)值的情況。
2. 數(shù)據(jù)庫版本的兼容性
在使用無符號(hào)整型時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)庫版本的兼容性。不同版本的數(shù)據(jù)庫對(duì)無符號(hào)整型可能支持程度不同，需要進(jìn)行兼容性測(cè)試，以確保在實(shí)際應(yīng)用中可以正常使用。
3. 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
在使用無符號(hào)整型的過程中，需要注意數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換。當(dāng)無符號(hào)整型被轉(zhuǎn)換為有符號(hào)整型時(shí)，可能存在數(shù)字溢出的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換時(shí)需要進(jìn)行足夠的精度檢查。
四、結(jié)論
無符號(hào)整型作為一種優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的方法，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于實(shí)際應(yīng)用中。通過正確的選擇數(shù)據(jù)類型和合理的應(yīng)用方法，可以顯著地提高數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的查詢效率和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率。在實(shí)際應(yīng)用中，需要注意兼容性和數(shù)據(jù)精度問題，以確保使用效果更優(yōu)。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 數(shù)據(jù)庫中所有的數(shù)據(jù)類型？
- 數(shù)據(jù)字段n22,6表示什么意思
數(shù)據(jù)庫中所有的數(shù)據(jù)類型？
bigint
巨整型，橡戚巨整型是八個(gè)字節(jié)的整數(shù)，精度為 19 位返畝。巨整型的范圍從 -9,223,372,036,854,775,808 到
9,223,372,036,854,775,807。
binary
二進(jìn)制
bit
字節(jié)
char
字符類型
detetime
時(shí)間類型
decimal
Decimal 數(shù)據(jù)類型 Decimal 變量存儲(chǔ)為 96 位（12 個(gè)字節(jié)）無符號(hào)的整型形式，并除以一個(gè) 10 的冪數(shù)。
這個(gè)變比因子決定了小數(shù)點(diǎn)右面的數(shù)字位數(shù)，其范圍從 0 到 28。變比因子為 0（沒有小數(shù)位）的情形下，
更大的可能值為 +/-79,228,162,514,264,337,593,543,950,335。而在有 28 個(gè)小數(shù)位的情況下，更大值為
+/-7.，而最小的非零值為 +/-0.。
float
單精度類型
image
圖片類型
int
整形
money
貨幣類型
nchar
字符類型，根據(jù) unicode 標(biāo)準(zhǔn)所進(jìn)行的定義，用給定整數(shù)代碼返回 unicode 字符。
ntext
文本類型
numeric
decimal(numeric ) 同義，用于精確存儲(chǔ)數(shù)值
decimal 數(shù)據(jù)類型最多可存儲(chǔ) 38 個(gè)數(shù)字，所有數(shù)字都能夠放到小數(shù)點(diǎn)的右邊。decimal 數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)了一
個(gè)準(zhǔn)確（精確）的數(shù)字表達(dá)法；不存儲(chǔ)值的近似值。
nvarchar
可變長(zhǎng)度 (varchar) 字符數(shù)據(jù)類型。
real
float 和 real 數(shù)據(jù)
float 和 real 數(shù)據(jù)類型被稱為近似的數(shù)據(jù)類型。在近似數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型方面，float 和 real 數(shù)據(jù)的使用遵
循 IEEE 754 標(biāo)準(zhǔn)。
alldatetime
短日期類型
allint
短整型
allmoney
短貨幣型
sql_variant
一種數(shù)據(jù)類型，用于存儲(chǔ) SQL Server 支持的各種數(shù)據(jù)類型（不包括 text、ntext、image、timestamp 和
sql_variant）的值。
text
文本
timestamp
這里有介紹
tinyint
tinyint 使用整數(shù)數(shù)據(jù)的精確數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型，范圍 0 到 255，存儲(chǔ) 1 字節(jié)
uniquedentifier
uniqueidentifier數(shù)據(jù)類型可存儲(chǔ)16字節(jié)的二進(jìn)制值，其作用與全局唯一標(biāo)記符（GUID）一樣。GUID是唯一
的二進(jìn)制數(shù)：世界上的任何兩臺(tái)計(jì)算機(jī)都不會(huì)生成重復(fù)的GUID值。GUID主要用于在用于多個(gè)節(jié)點(diǎn)，多臺(tái)計(jì)算
機(jī)的網(wǎng)絡(luò)中，分配必須具有唯一性的標(biāo)識(shí)符。 在SQL中 ROWGUIDCOL表示新列是行的全局唯一標(biāo)識(shí)列。對(duì)于
每個(gè)表只能指派一個(gè)uniqueidentifier 列作為ROWGUIDCO列。ROWGUIDCOL屬性只能指派給uniqueidentifier
列
Uniqqueidentifier 是全局唯一的標(biāo)識(shí)
varbinary
可變長(zhǎng)度二進(jìn)制數(shù)據(jù)。n 可以是從 1 到 8,000 之間的值。max 指示更大存儲(chǔ)大小為 2^31-1 字節(jié)。存儲(chǔ)大
小為所輸入數(shù)據(jù)的實(shí)際長(zhǎng)度 + 2 個(gè)字節(jié)。所輸入數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度可以是 0 字節(jié)。varbinary 的 ANSI SQL 同義
詞為 binary varying。
varchar
可漏如森變長(zhǎng)度，非 Unicode 字符數(shù)據(jù)。n 的取值范圍為 1 至 8,000。max 指示更大存儲(chǔ)大小是 2^31-1 個(gè)字節(jié)
。存儲(chǔ)大小是輸入數(shù)據(jù)的實(shí)際長(zhǎng)度加 2 個(gè)字節(jié)。所輸入數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度可以為 0 個(gè)字符。varchar 的 ISO 同
義詞為 char varying 或 character varying。
基本就是這樣吧。
SQL 用于各種數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)類型：
一、MySQL 數(shù)據(jù)類型：
在 MySQL 中，有三種主要的類型：Text（文本）、Number（數(shù)字）和 Date/Time（日期/時(shí)間）類型。
1、羨悉Text 類型。
2、Number 類型。這些整數(shù)類型擁有額外的選項(xiàng) UNSIGNED。通常，整數(shù)可以是負(fù)數(shù)或正數(shù)。如果添加 UNSIGNED 屬性，那么范圍將從 0 開始，而不是某個(gè)負(fù)數(shù)。
3、Date 類型。
即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它們的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查詢中，TIMESTAMP 自動(dòng)把自身設(shè)置為當(dāng)前的日期和時(shí)間。
TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
二、SQL Server 數(shù)據(jù)類型：
1、String 類兄腔乎型。
2、Number 類型。
3、Date 類型。
4、其他數(shù)據(jù)類型。
擴(kuò)展資料：
Microsoft Access的數(shù)據(jù)類型：
參考資料圓孝：
百度百科–SQL數(shù)據(jù)類型
數(shù)據(jù)庫模型主要分有兩種，即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
。
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫很好地解決了數(shù)據(jù)的集中和共享問題，但是在數(shù)據(jù)獨(dú)立性和抽象級(jí)別上仍有很大欠缺。用戶對(duì)這兩種數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存取時(shí)，依然需要明確數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)攔察構(gòu)，支出存儲(chǔ)路徑。而
關(guān)系數(shù)據(jù)庫
就可以較好地解決這些問題 。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也被成為NoSQL數(shù)據(jù)庫，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 指的是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的產(chǎn)生并不是要徹底地否定非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，而是作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個(gè)有效補(bǔ)充。
擴(kuò)展資料
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫由于具有20多年的技術(shù)歷程，技術(shù)成熟。通過事務(wù)處理保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，數(shù)據(jù)更新的開銷很小。其次，可以進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)：處理高并發(fā)、大兄滾批量數(shù)據(jù)的能力強(qiáng)羨衡余。支持分布式集群，
負(fù)載均衡
，性能高，而且可以解決“阻抗失諧”問題。內(nèi)存級(jí)數(shù)據(jù)庫，查詢速度快。儲(chǔ)格式多，支持key-value形式、文檔形式、圖片形式。有多表連接查詢機(jī)制的限制，擴(kuò)展性高。
參考資料來源：
百度百科-數(shù)據(jù)庫（類型）
參考資料來源：
百度百科-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
參考資料來源：
百度百科-非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
bigint 大的伍春整型 64位
binary 二伏空進(jìn)制型數(shù)據(jù)
bit 位(1為真0為假)
char 字符
datetime 時(shí)間
decimal 十進(jìn)制浮點(diǎn)型
float 單精度浮點(diǎn)型
image 二進(jìn)制圖像
int 整型(32位)
money 錢(浮點(diǎn)型缺橘瞎,精度三位小數(shù))
nchar Unicode固定長(zhǎng)度字符
ntext 文本
numeric 數(shù)字
nvarchar Unicode可變長(zhǎng)度字符
real 類似于C++,JAVA中的double
alldatetime 小型時(shí)間
allint 小型int(16)位
allmoney 小錢
sql_variant 變量
text ANSI文本
timestamp 不知道
tinyint 極少整型(8位)
uniquedentifier 不知道
varbinary varchar
MySQL 數(shù)據(jù)類型，在 MySQL 中，有三種攜鍵主要的類型：文本、數(shù)字和日期/時(shí)間類型橡敬。辯如巧
數(shù)據(jù)字段n22,6表示什么意思
數(shù)據(jù)庫字段的常見類型一般包括：
char varchar text nchar nvarchar datetime samlldatetime int bit decimal numeric float 當(dāng)然還有一些不常用到的字段類型ntext bignit allint tinyint real
(1) char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext
char、varchar：長(zhǎng)度都在1到8000之間，它們的區(qū)別在于char是定長(zhǎng)字符數(shù)據(jù)，而varchar是變長(zhǎng)字符數(shù)扮沒手據(jù)（所謂定長(zhǎng)就是長(zhǎng)度固定的，當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度沒有達(dá)到指定的長(zhǎng)度時(shí)將自動(dòng)以英文空格在其后面填充，使長(zhǎng)度達(dá)到相應(yīng)的長(zhǎng)度；而變長(zhǎng)字符數(shù)據(jù)則不會(huì)以空格填充）。
text：存儲(chǔ)可變長(zhǎng)度的非Unicode數(shù)據(jù)，更大長(zhǎng)度為2^31-1(2,147,483,647)個(gè)字符。
nchar、nvarchar、ntext：這三種數(shù)據(jù)類型和前面的相比，從名稱上看只是多了個(gè)字母”n”，它表示存廳嫌儲(chǔ)的是Unicode數(shù)據(jù)類型的字符。寫過程序的朋友對(duì)Unicode應(yīng)該很了解。字符中，英文字符只需要一個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)就足夠了，但漢字眾多，需要兩個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)，英文與漢字同時(shí)存在時(shí)容易造成混亂，Unicode字符集就是為了解決字符集這種不兼容的問題而產(chǎn)生的，它所有的字符都用兩個(gè)字節(jié)表示，即英文字符也是用兩個(gè)字節(jié)表示。nchar、nvarchar的長(zhǎng)度是在1到4000之間。和char、varchar比較：nchar、nvarchar則最多存儲(chǔ)4000個(gè)字符，不論是英文還是漢字；而char、varchar最多能存儲(chǔ)8000個(gè)英文，4000個(gè)漢字。可以看出使用nchar、nvarchar數(shù)據(jù)類型時(shí)不用擔(dān)心輸入的字符是英文還是漢字，較為方便，但在存儲(chǔ)英文時(shí)數(shù)量上有些損失。
(2) datetime和alldatetime
datetime：從1753年1月1日到9999年12月31日的日期和時(shí)間數(shù)據(jù)，精確到百分之三秒。
alldatetime：從1900年1月1日到2023年6月6日的日期和時(shí)間數(shù)據(jù)，精確到分鐘。
(3) bigint、int、allint、tinyint和bit
bigint：從-2^63(775808)到2^63-1(75807)的整型數(shù)據(jù)。
int：從-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型數(shù)據(jù)，整型的每一種都有無符號(hào)（unsigned）和有符號(hào)（signed）兩種類型。
例如：user_id int unsigned…
當(dāng)中的unsigned表示，數(shù)據(jù)項(xiàng)user_id恒為正整數(shù)還可以為整數(shù)0,0不屬于正整數(shù)。
allint：從-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整數(shù)數(shù)據(jù)。
tinyint：從0到255的整數(shù)數(shù)據(jù)。
bit：1或0的整數(shù)數(shù)據(jù)。
(4) decimal和numeric
這兩種數(shù)據(jù)類型是等效的。都有兩個(gè)參數(shù)：p（精度）和s（小數(shù)位數(shù)）。p指定小數(shù)點(diǎn)左邊和右邊可以存儲(chǔ)的十進(jìn)制數(shù)字的更大個(gè)數(shù)，p必須是從 1到38之間的值。s指定小數(shù)點(diǎn)右邊可以存儲(chǔ)的十進(jìn)制數(shù)字的更大個(gè)數(shù)，s必須是從0到p之間的值，默認(rèn)小察春數(shù)位數(shù)是0。
(5) float和real
float：從-1.79^308到1.79^308之間的浮點(diǎn)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
real：從-3.40^38到3.40^38之間的浮點(diǎn)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。在SQL Server中，real的同義詞為float(24)。
數(shù)據(jù)庫屬性u(píng)nsigne的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫屬性u(píng)nsigne,無符號(hào)整型：優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的一種方法,數(shù)據(jù)庫中所有的數(shù)據(jù)類型？,數(shù)據(jù)字段n22,6表示什么意思的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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當(dāng)前名稱：無符號(hào)整型：優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能的一種方法(數(shù)據(jù)庫屬性u(píng)nsigne)
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