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在DB2數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，不一致性問(wèn)題是很普遍的。這些問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不完整、損壞或丟失，這對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)安全是非常危險(xiǎn)的。因此，在使用DB2數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的時(shí)候，我們需要特別注意如何解決不一致的問(wèn)題，避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題。本文將介紹DB2數(shù)據(jù)庫(kù)如何解決不一致的問(wèn)題。
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什么是不一致？
不一致是指相同數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)或在同一系統(tǒng)的不同位置上存在不同的版本，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的矛盾以及錯(cuò)誤。例如，在分布式環(huán)境中，由于數(shù)據(jù)副本傳遞的延遲或數(shù)據(jù)同步出現(xiàn)問(wèn)題，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致。這可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)的不完整或損壞，這對(duì)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和決策會(huì)產(chǎn)生很大的影響。
DB2如何解決不一致問(wèn)題？
1. 事務(wù)控制
在DB2數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，事務(wù)控制是非常重要的，它可以確保數(shù)據(jù)不會(huì)出現(xiàn)不一致的情況。在DB2中，我們可以通過(guò)使用事務(wù)機(jī)制，來(lái)確保所有的操作都是原子性的，也就是說(shuō)，如果一個(gè)操作失敗，那么整個(gè)事務(wù)就會(huì)回滾，這可以確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。
2. 備份和恢復(fù)
備份和恢復(fù)是解決db2數(shù)據(jù)庫(kù)不一致的另一個(gè)非常重要的手段。備份可以幫助我們?cè)跀?shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，能夠恢復(fù)到最近的備份數(shù)據(jù)。在備份時(shí)，我們需要注意時(shí)間間隔，以及備份的頻率。如果備份的時(shí)間間隔非常短，那么我們可以保證數(shù)據(jù)的及時(shí)性，如果備份的頻率較低，那么我們可能會(huì)失去最新的數(shù)據(jù)。
3. 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)日志
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)日志是幫助DB2解決不一致的一個(gè)非常有用的工具。在DB2中，每個(gè)操作都被記錄在了日志文件中，這可以確保在數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，我們能夠恢復(fù)到最近的操作。如果我們使用事務(wù)來(lái)執(zhí)行操作，那么我們可以利用日志文件進(jìn)行恢復(fù)，從而確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
4. 分布式事務(wù)管理
在分布式環(huán)境中，往往會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，DB2可以使用分布式事務(wù)管理機(jī)制，通過(guò)使用兩階段提交協(xié)議來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)。這可以確保所有的操作都是原子性的，從而保證了數(shù)據(jù)的一致性和完整性。
結(jié)論
DB2是目前企業(yè)中使用最多的數(shù)據(jù)庫(kù)之一，它的數(shù)據(jù)一致性和完整性對(duì)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和決策至關(guān)重要。因此，在使用DB2數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)，我們一定要密切關(guān)注如何解決不一致問(wèn)題，以避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)問(wèn)題。上述幾種方法都可以幫助我們解決DB2數(shù)據(jù)庫(kù)不一致的問(wèn)題，但在實(shí)際應(yīng)用中，我們需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)選擇最適合的方法。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- 基于DB2的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的性能優(yōu)化
- 如何分析DB2的錯(cuò)誤信息
- db連接數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)
基于DB2的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的性能優(yōu)化
摘要 結(jié)合DB 的使用經(jīng)驗(yàn) 從數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 查詢(xún)優(yōu)化 并發(fā)控制 客戶(hù)/服務(wù)器模式四個(gè)方面來(lái)討論數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)性能優(yōu)化的一些原則 方法等
關(guān)鍵詞 DB 性能優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 查詢(xún)優(yōu)化 并發(fā)控制 C/S模式
引言
DB 是一種高性能的大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 廣泛的應(yīng)用在客戶(hù)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)中 評(píng)價(jià)系統(tǒng)性能優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)有 吞吐量 響應(yīng)時(shí)間 并行能力等 本文從數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì) 查詢(xún)的優(yōu)化 并發(fā)控制以及客戶(hù)/服務(wù)器模式這四個(gè)角度來(lái)討論優(yōu)化系統(tǒng)性能
設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)
熟悉業(yè)務(wù)系統(tǒng)
對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的熟悉程度對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能有很大影響 一個(gè)對(duì)業(yè)務(wù)不熟悉的設(shè)計(jì)人員 盡管有豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí) 也很難設(shè)計(jì)出性能更佳的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)
規(guī)范化與非規(guī)范化
數(shù)據(jù)庫(kù)被規(guī)范化后 減少了數(shù)據(jù)冗余 數(shù)據(jù)量變小 數(shù)據(jù)行變窄 這樣DB 的每一頁(yè)可以包括更多行 那么每一區(qū)里的數(shù)據(jù)量更多 從而加速表的掃描 改進(jìn)了單個(gè)表的查詢(xún)性能 但是 當(dāng)查詢(xún)涉及多個(gè)表的時(shí)候 需要用很多連接操作把信息從各個(gè)表中組合在一起 導(dǎo)致更高的CPU和I/O花銷(xiāo) 那么 有很多時(shí)候需要在規(guī)范化和非規(guī)范化之間保持平衡 用適當(dāng)?shù)娜哂嘈畔?lái)減少系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo) 用空間代價(jià)來(lái)?yè)Q取時(shí)間代價(jià) 有訂單信息表OrderDetail 它里面記錄了投遞員信息 收款員信息 物品信息 價(jià)格策略 客戶(hù)信息… 這些信息分別在投遞員信息表 收款員信息表 物品信息表 價(jià)格策略表 客戶(hù)信息表中存放 如果按照規(guī)范化的要求 OrderDetail查詢(xún)時(shí)就必須要與這么多個(gè)表進(jìn)行連接或者嵌套查詢(xún) 如果OrderDetail表中的數(shù)據(jù)量是在百萬(wàn)級(jí)的 那么一次查詢(xún)所需要的時(shí)間可能會(huì)達(dá)到好幾個(gè)小時(shí) 事實(shí)上 只要在設(shè)計(jì)時(shí)保證數(shù)據(jù)的邏輯有效性 很多信息都可以直接冗余在OrderDetail表中 這些冗余的數(shù)據(jù)能夠極大的提高查詢(xún)的效率 從而減少CPU和I/O操作
數(shù)據(jù)條帶化
如果一個(gè)表的記錄條數(shù)超過(guò)一定的規(guī)模 那么最基本的查詢(xún)操作也會(huì)受到影響 需要將該表根據(jù)日期水平劃分 把最近 最經(jīng)常用的數(shù)據(jù)和歷史的 不經(jīng)常用的數(shù)據(jù)劃分開(kāi)來(lái) 或是根據(jù)地理位置 部門(mén)等等進(jìn)行劃分 還有一種劃分方式――垂直劃分 即把一個(gè)屬性列很多的表分割成好幾個(gè)小表 比如把經(jīng)常用到的屬性放在一個(gè)表里 不經(jīng)常用到的屬性放在另一個(gè)表里 這樣可以加快表的掃描 提高效率
選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型
對(duì)每一屬性選擇什么樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型很大程度上依據(jù)表的要求 但是在不違背表要求的前提下 選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)類(lèi)型可以提高系統(tǒng)性能 比如有text列存放一本書(shū)的信息 用BLOB而不是character( ) BLOB存放的是指針或者文件參照變量 真正的文本信息可以放在數(shù)據(jù)庫(kù)之外 從而減少數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間 使得程序運(yùn)行的速度提高 DB 提供了UDT（User Defined Datatypes）功能 用戶(hù)可以根據(jù)自己的需要定義自己的數(shù)據(jù)類(lèi)型
選擇索引
索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 它的根本目的就是為了提高查詢(xún)效率 現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM更先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu) 使用索引可以快速 直接 有序的存取數(shù)據(jù) 索引的建立雖然加快了查詢(xún) 另一方面卻將低了數(shù)據(jù)更新的速度 因?yàn)樾聰?shù)據(jù)不僅要增加到表中 也要增加到索引中 另外 索引還需要額外的磁盤(pán)空間和維護(hù)開(kāi)銷(xiāo) 因此 要合理使用索引
●在經(jīng)常進(jìn)行連接 但是沒(méi)有指定為外鍵的屬性列上建立索引
●在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引 按索引來(lái)排序或分組 可以提高效率
●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索 在不同值少的列上不要建立索引
●如果待排序的列有多個(gè) 可以在這些列上建立復(fù)合索引（pound index） 即索引由多個(gè)字段復(fù)合而成
查詢(xún)優(yōu)化
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品在系統(tǒng)查詢(xún)優(yōu)化方面已經(jīng)做得越來(lái)越好 但由于用戶(hù)提交的SQL語(yǔ)句是系統(tǒng)優(yōu)化的基礎(chǔ) 很難設(shè)想一個(gè)原本糟糕的查詢(xún)計(jì)劃經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的優(yōu)化之后會(huì)變得高效 因此用戶(hù)所寫(xiě)語(yǔ)句的優(yōu)劣至關(guān)重要 下面重點(diǎn)說(shuō)明改善用戶(hù)查詢(xún)計(jì)劃的解決方案
． 排序
在很多時(shí)候 應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序 當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí) 可以避免排序的步驟 當(dāng)以下的情況發(fā)生時(shí) 排序就不能省略
●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣
●排序的列來(lái)自不同的表
為了避免不必要的排序 就要正確地增建索引 合理地合并數(shù)據(jù)庫(kù)表 盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化 但相對(duì)于效率的提高是值得的 如果排序不可避免 那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它 如縮小排序列的范圍等
． 主鍵
主鍵用整型會(huì)極大的提高查詢(xún)效率 而字符型的比較開(kāi)銷(xiāo)要比整型的比較開(kāi)銷(xiāo)大很多 用字符型數(shù)據(jù)作主鍵會(huì)使數(shù)據(jù)插入 更新與查詢(xún)的效率降低 數(shù)據(jù)量小的時(shí)候這點(diǎn)降低可能不會(huì)被注意 可是當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候 小的改進(jìn)也能夠提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度
． 嵌套查詢(xún)
在SQL語(yǔ)言中 一個(gè)查詢(xún)塊可以作為另一個(gè)查詢(xún)塊中謂詞的一個(gè)操作數(shù) 因此 SQL查詢(xún)可以層層嵌套 例如在一個(gè)大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中 有訂單表Order 訂單信息表OrderDetail 如果需要兩表關(guān)聯(lián)查詢(xún)
SELECT CreateUser FROM Order WHERE OrderNo IN (SELECT OrderNo FROM OrderDetail WHERE Price= )
在這個(gè)查詢(xún)中 找出報(bào)紙單價(jià)為 元的收訂員名單 下層查詢(xún)返回一組值給上層查詢(xún) 然后由上層查詢(xún)塊再根據(jù)下層塊提供的值繼續(xù)查詢(xún) 在這種嵌套查詢(xún)中 對(duì)上層查詢(xún)的每一個(gè)值OrderNo 下層查詢(xún)都要對(duì)表OrderDetail進(jìn)行全部掃描 執(zhí)行效率顯然不會(huì)高 在該查詢(xún)中 有 層嵌套 如果每層都查詢(xún) 行 那么這個(gè)查詢(xún)就要查詢(xún) 萬(wàn)行數(shù)據(jù) 在系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)中 對(duì)表Order的掃描占 ％ 對(duì)表OrderDetail的搜索占 ％ 如果我們用連接來(lái)代替 即
SELECT CreateUser FROM Order OrderDetail WHERE Order OrderNo=OrderDetail OrderNo AND Praice=
那么對(duì)表Order的掃描占 ％ 對(duì)表OrderDetail的搜索占 ％
而且 一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢(xún)和where子句中的查詢(xún)中出現(xiàn) 那么很可能當(dāng)主查詢(xún)中的列值改變之后 子查詢(xún)必須重新查詢(xún)一次 查詢(xún)嵌套層次越多 效率越低 因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢(xún) 如果子查詢(xún)不可避免 那么要在子查詢(xún)中過(guò)濾掉盡可能多的行
． 通配符
在SQL語(yǔ)句中 LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配 但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間 例如 SELECT * FROM Order WHERE CreateUser LIKE M_ _ _ 即使在CreateUser字段上建立了索引 在這種情況下也還是采用順序掃描的方式 Order表中有 條記錄 就需要比較 次 如果把語(yǔ)句改為SELECT * FROM Order WHERE CreateUser > M AND CreateUser not in等 都會(huì)導(dǎo)致DB 用表掃描來(lái)完成查詢(xún) 當(dāng)表較大時(shí) 會(huì)嚴(yán)重影響系統(tǒng)性能 可以用別的操作來(lái)代替
． 臨時(shí)表
使用臨時(shí)表時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)在磁盤(pán)中建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 因?yàn)閮?nèi)存的訪(fǎng)問(wèn)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于外部存儲(chǔ)器的訪(fǎng)問(wèn)速度 在復(fù)雜查詢(xún)中使用臨時(shí)表時(shí) 中間結(jié)果會(huì)被導(dǎo)入到臨時(shí)表中 這種磁盤(pán)操作會(huì)大大降低查詢(xún)效率 另外 在分布式系統(tǒng)中 臨時(shí)表的使用還會(huì)帶來(lái)多個(gè)查詢(xún)進(jìn)程之間的同步問(wèn)題 所以 在進(jìn)行復(fù)雜查詢(xún)時(shí)更好不要使用臨時(shí)表
． 存儲(chǔ)過(guò)程
DB 中的Stored Procedure Builder可以產(chǎn)生存儲(chǔ)過(guò)程 運(yùn)行并測(cè)試存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程可以包含巨大而復(fù)雜的查詢(xún)或SQL操作 經(jīng)過(guò)編譯后存儲(chǔ)在DB 數(shù)據(jù)庫(kù)中 用戶(hù)在多次使用同樣的SQL操作時(shí) 可以先把這些SQL操作做成存儲(chǔ)過(guò)程 在需要用到的地方直接引用其名字進(jìn)行調(diào)用 存儲(chǔ)過(guò)程在之一次執(zhí)行時(shí)建立優(yōu)化的查詢(xún)方案 DB 將查詢(xún)方案保存在高速緩存里 以后調(diào)用運(yùn)行時(shí)可以直接從高速緩存執(zhí)行 省去了優(yōu)化和編譯的階段 節(jié)省了執(zhí)行時(shí)間 從而提高效率和系統(tǒng)利用率
更優(yōu)的查詢(xún)方案按照某些標(biāo)準(zhǔn)選擇往往不可行 要根據(jù)實(shí)際的要求和具體情況 通過(guò)比較進(jìn)行選擇 DB 提供的Query Patroller可以對(duì)不同的查詢(xún)方案的查詢(xún)代價(jià)進(jìn)行比較 通過(guò)追蹤查詢(xún)語(yǔ)句 返回查詢(xún)不同階段的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo) 從而作出更佳選擇 DB 提供的Performance Monitor也對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能進(jìn)行監(jiān)控 包括I/O時(shí)間 查詢(xún)次數(shù) 排序時(shí)間 同步讀寫(xiě)時(shí)間等等
數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的并發(fā)控制也能影響系統(tǒng)性能 多個(gè)用戶(hù)的同時(shí)操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致性 DB 為了防止同時(shí)修改造成數(shù)據(jù)丟失和訪(fǎng)問(wèn)未被提交的數(shù)據(jù) 以及數(shù)據(jù)的保護(hù)讀 采用Lock機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)控制
lishixinzhi/Article/program/DB2/202311/21921
如何分析DB2的錯(cuò)誤信息
首先確定數(shù)字方面的錯(cuò)誤原因。
分析DB2報(bào)出的錯(cuò)誤信息，主要從六個(gè)方面進(jìn)行分析：
SQLCODE, SQLSTATE, SQLERRMC, TBSPACEID, TABLEID, COLNO
1、先從SQLCODE和SQLSTATE兩方面的數(shù)字確認(rèn)是什么原因（見(jiàn)網(wǎng)址：
）
2、在根據(jù)TBSPACEID和TABLEID兩方面確認(rèn)是哪個(gè)表
SQL語(yǔ)句：select * from syscat.tables where tbspaceid=”” and tableid=””
3、根據(jù)COLNO確認(rèn)是哪個(gè)列出問(wèn)題
SELECT * FROM SYSCAT.COLUMNS WHERE TABNAME= ‘*******’ AND COLNO = “”
三步就可以精確確認(rèn)錯(cuò)誤的原因了
原理分析：在DB2 數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏著一個(gè)內(nèi)部表，專(zhuān)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)表?？梢酝ㄟ^(guò)select * from syscat.tables進(jìn)行查看。TBSPACEID, TABLEID, COLNO 都是表tables 中的字段。
DB2數(shù)據(jù)庫(kù)錯(cuò)誤信息:
com.ibm.db2.jcc.b.SqlException: DB2 SQL error: SQLCODE: -407, SQLSTATE: 23502, SQLERRMC: TBSPACEID=2, TABLEID=640, COLNO=0
分析DB2報(bào)出的錯(cuò)誤信息，主要從六個(gè)方面進(jìn)行分析：
SQLCODE, SQLSTATE, SQLERRMC, TBSPACEID, TABLEID, COLNO
1、先從SQLCODE和SQLSTATE兩方面的數(shù)字確認(rèn)是什么原因（見(jiàn)網(wǎng)址：
）
2、在根據(jù)TBSPACEID和TABLEID兩方面確認(rèn)是哪個(gè)表
SQL語(yǔ)句：select * from syscat.tables where tbspaceid=”” and tableid=””
3、根據(jù)COLNO確認(rèn)是哪個(gè)列出問(wèn)題
SELECT * FROM SYSCAT.COLUMNS WHERE TABNAME= ‘*******’ AND COLNO = “”
三步就可以精確確認(rèn)錯(cuò)誤的原因了
原理分析：在DB2 數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏著一個(gè)內(nèi)部表，專(zhuān)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)表?？梢酝ㄟ^(guò)select * from syscat.tables進(jìn)行查看。TBSPACEID, TABLEID, COLNO 都是表tables 中的字段。
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but，
我的DB2數(shù)據(jù)庫(kù)錯(cuò)誤信息:
com.ibm.db2.jcc.b.SqlException: DB2 SQL error: SQLCODE: -532, SQLSTATE: 23504, SQLERRMC: DE_ANOM_DETN.FK_TT_ANOM_TT_DETN_EVNT
根據(jù)SQLCODE和SQLERRMC可知：
刪除操作違反了已指定的參照約束
可以判斷出，應(yīng)該是在刪除級(jí)聯(lián)表格時(shí)，發(fā)現(xiàn)參考的外鍵為空了，應(yīng)該是提前刪除了。
但是我的錯(cuò)誤信息里面并沒(méi)有上面提示的那么詳細(xì)，上面的是SQLERRMC: TBSPACEID=2, TABLEID=640, COLNO=0 ，而我的是SQLERRMC: DE_ANOM_DETN.FK_TT_ANOM_TT_DETN_EVNT，由此可以推斷出，SQLERRMC里面的信息就是定位錯(cuò)誤的核心??！可是這個(gè)是什么呢？？估計(jì)這個(gè)應(yīng)該找數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔了。
最后沒(méi)管這個(gè)問(wèn)題，直接把DB2恢復(fù)（restore）一個(gè)鏡像點(diǎn)了，然后mq（Qmanager）啟動(dòng)，was啟動(dòng)（前提是mq啟動(dòng)）。問(wèn)題可能是執(zhí)行順序或者因?yàn)槟硞€(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)未啟動(dòng)caused的，當(dāng)這些服務(wù)器節(jié)點(diǎn)都正常啟動(dòng)之后，把數(shù)據(jù)庫(kù)restore正常狀態(tài)，然后就可以正常執(zhí)行了。
db連接數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)
SQLSTATE=58004” 問(wèn)題產(chǎn)生虛螞嘩原因： 通過(guò)程序并發(fā)差行刪除幾張表，這幾張表本身帶有索引，物御然后出現(xiàn)以上問(wèn)題。
因?yàn)檫B接數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候，如果出現(xiàn)這個(gè)字母的話(huà)，那么應(yīng)該是出現(xiàn)故障了，所以的話(huà)可以重新進(jìn)行恢復(fù)。
這種情況的話(huà)，應(yīng)該是連接不成功，可能是不匹配或者是沒(méi)有對(duì)應(yīng)的編碼。
人家說(shuō)以后出現(xiàn)了這個(gè)字母的話(huà)，你相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)的不同調(diào)用。
說(shuō)明我認(rèn)為這個(gè)應(yīng)該說(shuō)就應(yīng)該可以搞定，也解釋過(guò)這個(gè)這個(gè)應(yīng)該解釋效率應(yīng)該還分工區(qū)鋼筋解釋的。
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