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CSV是Comma-Separated Values的縮寫，是用文本文件形式儲存的表格數(shù)據(jù)，比如如下的表格：
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就可以存儲為csv文件，文件內(nèi)容是：
No.,Name,Age,Score1,mayi,18,99 2,jack,21,89 3,tom,25,95 4,rain,19,80
假設(shè)上述csv文件保存為"test.csv"
1.讀文件
如何用python像操作Excel一樣提取其中的一列，即一個字段，利用Python自帶的csv模塊，有兩種方法可以實現(xiàn)：
第一種方法使用reader函數(shù)
接收一個可迭代的對象（比如csv文件），能返回一個生成器，就可以從其中解析出csv的內(nèi)容：比如下面的代碼可以讀取csv的全部內(nèi)容，以行為單位：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
#讀with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
print(rows)
得到：
[['No.', 'Name', 'Age', 'Score'], ['1', 'mayi', '18', '99'], ['2', 'jack', '21', '89'], ['3', 'tom', '25', '95'], ['4', 'rain', '19', '80']]
要提取其中某一列，可以用下面的代碼：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
#讀取第二列的內(nèi)容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
column = [row[1] for row in reader]
print(column)得到：
['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
注意從csv讀出的都是str類型。這種方法要事先知道列的序號，比如Name在第2列，而不能根據(jù)'Name'這個標題查詢。
相關(guān)推薦：《Python視頻教程》
這時可以采用第二種方法：
第二種方法是使用DictReader，和reader函數(shù)類似，接收一個可迭代的對象，能返回一個生成器，但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內(nèi)，而這個字典的鍵則是這個單元格的標題（即列頭）。用下面的代碼可以看到DictReader的結(jié)構(gòu)：
# -*- coding:utf-8 -*-
import csv
#讀
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row for row in reader]
print(column)
得到：
[{'No.': '1', 'Age': '18', 'Score': '99', 'Name': 'mayi'},
{'No.': '2', 'Age': '21', 'Score': '89', 'Name': 'jack'},
{'No.': '3', 'Age': '25', 'Score': '95', 'Name': 'tom'},
{'No.': '4', 'Age': '19', 'Score': '80', 'Name': 'rain'}]如果我們想用DictReader讀取csv的某一列，就可以用列的標題查詢：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#讀取Name列的內(nèi)容
with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
column = [row['Name'] for row in reader]
print(column)得到：
['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
2.寫文件
讀文件時，我們把csv文件讀入列表中，寫文件時會把列表中的元素寫入到csv文件中。
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import csv
#寫：追加
row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81']
out = open("test.csv", "a", newline = "")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)
得到：
網(wǎng)站題目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：Python如何對csv文件進行操作
網(wǎng)址分享：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpgpocg.html
