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Flink CDC通過將源數(shù)據(jù)變更事件轉(zhuǎn)換為Flink可消費(fèi)的數(shù)據(jù)流，然后使用Flink的API提交到Flink集群進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。
在Flink CDC中，提交方式可以通過以下步驟將數(shù)據(jù)提交到Flink：
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1、創(chuàng)建Flink StreamExecutionEnvironment：
```java
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
```
2、設(shè)置并行度：
```java
env.setParallelism(1); // 設(shè)置并行度為1，可以根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)整
```
3、添加數(shù)據(jù)源：
```java
FlinkCDCSource
```
4、添加轉(zhuǎn)換操作：
```java
source.addSink(new MySinkFunction()); // 自定義的Sink函數(shù)，用于處理數(shù)據(jù)
```
5、執(zhí)行任務(wù)：
```java
env.execute("Flink CDC Job"); // 執(zhí)行任務(wù)，并指定任務(wù)名稱
```
以上是一個(gè)簡單的示例，展示了如何將Flink CDC中的提交方式應(yīng)用到Flink中，具體的實(shí)現(xiàn)會(huì)根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)需求而有所不同。
相關(guān)問題與解答：
問題1：如何在Flink CDC中指定數(shù)據(jù)的讀取位置？
答：在Flink CDC中，可以使用CheckpointedPosition來指定數(shù)據(jù)的讀取位置，通過CheckpointedPosition可以記錄上一次讀取的位置，并在下一次啟動(dòng)時(shí)從該位置繼續(xù)讀取數(shù)據(jù)，具體的實(shí)現(xiàn)可以參考Flink CDC的文檔或示例代碼。
問題2：如何在Flink CDC中處理讀取到的數(shù)據(jù)？
答：在Flink CDC中，可以使用自定義的Sink函數(shù)來處理讀取到的數(shù)據(jù)，Sink函數(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、轉(zhuǎn)換、聚合等操作，以滿足業(yè)務(wù)需求，具體的實(shí)現(xiàn)可以根據(jù)具體的需求編寫相應(yīng)的Sink函數(shù)，并將其添加到數(shù)據(jù)源中。
本文標(biāo)題：FlinkCDC里這種提交方式怎么提交到flink？
文章出自：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpgiics.html
