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在數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等各類計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，GPU并行計(jì)算已經(jīng)成為越來越重要的角色。相比于CPU，GPU擁有更多的計(jì)算核心和更高的并行度，這使得它對(duì)于大規(guī)模數(shù)學(xué)計(jì)算和圖像處理等方面具備了更強(qiáng)大的計(jì)算能力。而在GPU并行計(jì)算方面，CUDA就是一個(gè)廣泛應(yīng)用的工具。
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CUDA是英偉達(dá)推出的一種用于GPU并行計(jì)算的軟件平臺(tái)。通過CUDA，用戶可以在Linux、Mac OS、以及Windows等多種平臺(tái)上借助NVIDIA GPU的強(qiáng)大計(jì)算能力，從而加速線性代數(shù)運(yùn)算、數(shù)據(jù)并行處理等需要大量計(jì)算的任務(wù)。那么，本文就將以Linux安裝CUDA為主題，向讀者介紹從安裝到應(yīng)用并行計(jì)算的完整過程。
1. 確認(rèn)安裝環(huán)境和準(zhǔn)備工作
在開始安裝CUDA之前，需要先確認(rèn)操作系統(tǒng)是否是支持CUDA的版本。早期的CUDA支持更低為linux kernel 2.6.x，而現(xiàn)在已經(jīng)支持了linux kernel 4.x版本。
在確認(rèn)操作系統(tǒng)和版本之后，需要準(zhǔn)備工作如下：
– 確認(rèn)系統(tǒng)中是否有NVIDIA顯卡，以及顯卡的型號(hào)。
– 確認(rèn)系統(tǒng)中是否已經(jīng)安裝了NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)程序。這是因?yàn)镃UDA依賴于NVIDIA設(shè)備管理器的驅(qū)動(dòng)程序。
– 下載并安裝CUDA的最新版本。
2. 安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)程序
在開始安裝CUDA之前，需要先安裝NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序。建議用戶前往NVIDIA官網(wǎng)下載最新版的驅(qū)動(dòng)程序，然后根據(jù)下載的驅(qū)動(dòng)程序的類型進(jìn)行安裝。
在安裝驅(qū)動(dòng)程序之前，需要關(guān)閉x-server和其它所有NVIDIA相關(guān)程序。這可以通過在終端中輸入以下命令實(shí)現(xiàn)：
“`sudo service lightdm stop“`
然后，在安裝驅(qū)動(dòng)程序之前，需要在BIOS中將集成顯卡和獨(dú)立顯卡的參數(shù)修改為「discrete」，這可以增加顯卡對(duì)于系統(tǒng)的支持度。
接著，執(zhí)行以下命令將安裝包進(jìn)行解壓：
“`tar -xzvf NVIDIA-Linux-x86_64-your-version.run“`
注：your-version表示你下載的文件的版本號(hào)。
執(zhí)行以下命令前往終端進(jìn)行驅(qū)動(dòng)程序的安裝：
“`sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-your-version.run“`
安裝過程中，需要依據(jù)提示進(jìn)行相關(guān)設(shè)置和選擇。
安裝驅(qū)動(dòng)程序時(shí)，可以通過運(yùn)行以下命令來查看顯卡設(shè)備的信息：
“`nvidia-i“`
如果彈出的界面中顯示包含顯存大小，顯卡型號(hào)等信息，表示顯卡驅(qū)動(dòng)程序安裝成功。
3. 下載CUDA并安裝
在確認(rèn)NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序安裝成功之后，需要下載CUDA并安裝。用戶可以訪問NVIDIA CUDA官網(wǎng)，根據(jù)自己的需求和顯卡型號(hào)進(jìn)行下載。
在下載完成之后，可以通過執(zhí)行以下命令在終端安裝CUDA：
“`sudo ./cuda_x.x.x_linux.run –override“`
注：x代表CUDA的版本。
需要注意，安裝過程中需要選擇最小安裝。一旦安裝完成，還需要添加CUDA庫路徑到環(huán)境變量中，以便后續(xù)開發(fā)者在編譯代碼時(shí)可以正常調(diào)用CUDA庫。
4. 測(cè)試CUDA安裝是否成功
在完成CUDA的安裝之后，可以運(yùn)行一個(gè)簡單的CUDA測(cè)試程序來檢查CUDA是否安裝成功。
在終端中執(zhí)行以下命令：
“`cd /usr/local/cuda/samples/“`
“`sudo make“`
這個(gè)命令將會(huì)編譯所有的CUDA sample程序，并且會(huì)生成可執(zhí)行文件。然后執(zhí)行以下代碼來運(yùn)行程序：
“`./deviceQuery“`
如果運(yùn)行成功，則會(huì)出現(xiàn)以下信息：
“`Found 1 CUDA Capable device(s)“`
“`Device 0: “GeForce GTX 1080 Ti”“`
“`CUDA Driver Version / Runtime Version 11.2 / 11.2“`
表示CUDA環(huán)境已經(jīng)安裝成功。
5. 啟用GPU并行計(jì)算
在確認(rèn)CUDA安裝成功之后，可以通過編寫CUDA程序，對(duì)于需要大規(guī)模計(jì)算的任務(wù)進(jìn)行并行計(jì)算加速。
在CUDA中，用戶需要將計(jì)算任務(wù)劃分為不同的數(shù)據(jù)塊，這些數(shù)據(jù)塊可以分別分配給各個(gè)計(jì)算核心進(jìn)行計(jì)算。這樣，不同的計(jì)算核心可以同時(shí)并行計(jì)算不同數(shù)據(jù)快的計(jì)算任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)了GPU的并行加速。
CUDA編程主要有兩種語言實(shí)現(xiàn)：CUDA C/C++和CUDA FORTRAN。其中，CUDA C/C++是目前使用最廣泛的語言。基本編程流程如下：
– 確認(rèn)計(jì)算的數(shù)據(jù)維度和格式，根據(jù)需要調(diào)用相關(guān)的CUDA庫函數(shù)。
– 采用CUDA并行計(jì)算的方案，將數(shù)據(jù)分為不同的數(shù)據(jù)塊，分別分配給各個(gè)計(jì)算核心。
– 編寫計(jì)算核心的函數(shù)，并設(shè)置每個(gè)計(jì)算核心的參數(shù)。
– 在Code中調(diào)用CUDA加速的函數(shù)即可將計(jì)算任務(wù)劃分給GPU。
在使用CUDA進(jìn)行并行計(jì)算時(shí)，也需要注意以下幾點(diǎn)：
– CUDA并行計(jì)算的適用于需要大規(guī)模高速計(jì)算的任務(wù)，較小規(guī)模的計(jì)算任務(wù)使用CPU計(jì)算即可。
– 安裝CUDA環(huán)境需要使用較高的算力顯卡，并且需要安裝相應(yīng)的NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序。（否則無法進(jìn)行加速并行操作）
– CUDA并行計(jì)算的信號(hào)處理能力非常出色，可以同時(shí)進(jìn)行上萬次處理的運(yùn)算。
– 在CUDA C/C++的語言中，支持的數(shù)據(jù)類型可以在命令行輸入“nvcc -arch=compute_xx -ptx”查看。
綜上，本篇文章以Linux為操作系統(tǒng)，向讀者簡要介紹了如何安裝CUDA環(huán)境。CUDA作為市場(chǎng)上最常用的GPU并行計(jì)算工具，具有高效且易于使用的特點(diǎn)。在未來的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中，它將越來越得到廣泛應(yīng)用，讓我們期待GPU技術(shù)在軟件一端的更多發(fā)展吧。
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linux安裝 cuda 怎么設(shè)置
安裝在遠(yuǎn)程服務(wù)器上，先根據(jù)你顯卡的型號(hào)（服務(wù)器）去下載相關(guān)的驅(qū)動(dòng)安裝好，安裝過的就不用了，然后去下載CUDA，最新版是5.0，這些都可以在英偉達(dá)的官網(wǎng)上下到的。
linux安裝cuda一般在哪個(gè)目錄下
一般安裝在usr/local/cuda
編譯好的是什么類型的程序？c？還是java還是別的？ 很多只能再命令行運(yùn)行的文件必須在終端執(zhí)行。 而且就算編譯好了，編譯好的可執(zhí)行文件是沒有可執(zhí)行權(quán)限的。 需要手動(dòng)添加才能運(yùn)行～ 希望你說具體點(diǎn)更好有截圖～
關(guān)于linux源碼安裝cuda的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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分享題目：Linux源碼安裝CUDA，快速啟用GPU并行計(jì)算(linux源碼安裝cuda)
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