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過去的三天，參加了一個信息產業(yè)部電子信息中心的“信息整合與數據挖掘技術高級培訓班”。在這個班上一位來自IBM的培訓師和一位來自大連理工大學的老師分別講解了信息整合與決策支持技術、以及數據挖掘。在這次培訓上，有了一些收獲，也促使我對航空公司的信息整合和數據挖掘做了一點思考。
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數據收集和信息整合是一項非常煩瑣的工作，這種鋪墊顯然需要企業(yè)文化的強有力支持，并且需要持之以恒去實施。國內的航空公司在經過了幾年的信息化建設之后，從“沒有數據”發(fā)展到“數據太多”。多年的發(fā)展由于缺乏規(guī)劃和數據統(tǒng)一管理，導致數據雜、散亂、標準不一。一個簡單的例子是“航距”，在有的航空公司的訂座、結算、航班計劃、運行控制等方面的信息系統(tǒng)中，光這個航距就有不同的標準，有的用民航局發(fā)布的數據、有的用IATA的數據、有的干脆用了自己“測量”的數據，這個數據的不統(tǒng)一直接影響到了各系統(tǒng)在收入指標、成本指標方面的評估口徑不一，如座公里收入、座公里成本等。種種跡象表明，由于各類業(yè)務系統(tǒng)的上線和數據量的猛增，在航空公司進行科學的數據管理已經非常有必要了。
信息整合和決策支持的開展，需要從高到低進行。所謂高，是指制定“戰(zhàn)略”。也就是說從公司戰(zhàn)略的角度來制定信息整合的戰(zhàn)略，這是一個整體的指導思想。在這個戰(zhàn)略下，開展“數據管理（Data Management）”工作，這就要求航空公司在組織結構和管理層級上給予支持和保證。有了數據管理機構，就可以制定“數據標準（Data Standard）”了，數據標準不僅解決原有信息系統(tǒng)中的數據不統(tǒng)一問題，同時更重要的是為以后信息系統(tǒng)建設中數據的存在方式提供了參考。只有戰(zhàn)略、數據管理、數據標準這些工作做完之后，才談得上“信息整合（Data Integration）”，這個時候主要就是技術層面的問題了。
不過在有些承受著盈利壓力、公司戰(zhàn)略不明、同時管理層搖擺不定的航空公司，要想做一件5年之后才會見到一些成效的工作是非常困難的。在急功近利的企業(yè)文化氛圍下，沒有人能靜下心來，做這些看來很瑣碎的事情。正因為沒有人愿意去設計磚塊、燒制磚塊，最終信息大廈就無法建立起來。即使表面看起來有了一座大廈，但其內部結構和建筑質量也是十分令人擔憂。從這個層面看，文化氛圍成了航空公司進行信息整合工作的***障礙。
再看看數據挖掘。那個被不厭其煩地講了千萬次的沃爾瑪超市的“啤酒與尿布”的故事使得在商業(yè)領域的數據挖掘充滿了魅力。從這個角度看，數據挖掘的真正魅力在于給人一些出乎意料的結果。尤其是現在電子商務不斷得到發(fā)展的今天，很多公司擁有了海量的交易數據，他們急于在這些數據中尋找一些驚喜。
國內一些大型航空公司的交易數據也可以用“海量”來形容。不過，在這次培訓上，我也曾問培訓師關于國內民航業(yè)的信息整合和數據挖掘的狀況，但答案并不樂觀。培訓老師唯一能舉出的仍然是常旅客方面的案例。這個案例列舉了在航空公司的常旅客計劃中常用的旅行頻度分析，即根據常旅客的旅行頻度對常旅客群體再次進行細分，為常旅客營銷提供決策支持。
事實上，航空公司經營活動的信息化發(fā)展到現在，在航班計劃數據、交易數據、收益管理過程數據、結算數據等方面都等待著數據挖掘技術的介入。記得曾經利用一個“全航程（O&D）旅客流量分析系統(tǒng)”對國內某城市旅客的出行行為進行分析，驚奇地發(fā)現在這個城市出行旅客人數最多的時刻并非是航空公司通常所認為的早上9點左右，而是中午11點到12點，有的航空公司在這個挖掘結果的指導下，改變了航班計劃，使得航班客座率有了明顯提高，不過這樣的例子并不多。
隨著電子商務的發(fā)展，在市場營銷各項決策的效果影響因素中，基于數據挖掘的決策速度將成為一個很重要的方面。也就是說，在競爭激烈的市場環(huán)境下，誰能最快對市場變化做出反應，誰就能在競爭中獲得先機。這個要求對動態(tài)數據的分析和挖掘提出了很大的挑戰(zhàn)。我相信在在線銷售渠道中，這種決策支持的需求會在不久的將來突顯出來。
盡管在國內航空公司進行信息整合和數據挖掘還存在很多困難，但業(yè)務對這項工作的支持需求卻在與日俱增。數據分析能力不可避免地將成為航空公司市場營銷方面的***競爭力之一。從這個角度看，雖然現在從事這方面的工作會碰到很多困難、可能在一段世間內難見成效，但長遠來看，卻有著非常好的可見的前景。這種狀況下，積極探索和堅持不懈應該是工作中的兩個重要關鍵詞。
網站名稱：關于航空公司信息整合和數據挖掘的一點思考
文章網址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpeopop.html
