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這里有7款python工具，是所有數(shù)據(jù)專家必不可少的工具。當(dāng)你對他們有一定了解后，會成為你找工作的絕對優(yōu)勢！下面就了解它們一下吧：
0.IPython
IPython是一個基于Python Shell的交互式解釋器，但是有比默認(rèn)Shell強(qiáng)大得多的編輯和交互功能。IPython 提供了如下特性:
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更強(qiáng)的交互 shell（基于 Qt 的終端）
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一個基于瀏覽器的記事本，支持代碼，純文本，數(shù)學(xué)公式，內(nèi)置圖表和其他富媒體
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支持交互數(shù)據(jù)可視化和圖形界面工具
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靈活，可嵌入解釋器加載到任意一個自有工程里
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簡單易用，用于并行計(jì)算的高性能工具
當(dāng)你一個庫不會用的時(shí)候，用ipython 可以寫一些測試代碼?？梢杂胕python快速掌握庫的方法和使用。
1.GraphLab Greate
GraphLab Greate 是一個 Python 庫，由 C++ 引擎支持，可以快速構(gòu)建大型高性能數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
關(guān)于 GraphLab Greate 的特點(diǎn)：
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可以在您的計(jì)算機(jī)上以交互的速度分析以 T 為計(jì)量單位的數(shù)據(jù)量。
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在單一平臺上可以分析表格數(shù)據(jù)、曲線、文字、圖像。
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***的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括深度學(xué)習(xí)，進(jìn)化樹和 factorization machines 理論。
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可以用 Hadoop Yarn 或者 EC2 聚類在你的筆記本或者分布系統(tǒng)上運(yùn)行同樣的代碼。
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借助于靈活的 API 函數(shù)專注于任務(wù)或者機(jī)器學(xué)習(xí)。
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在云上用預(yù)測服務(wù)便捷地配置數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
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為探索和產(chǎn)品監(jiān)測創(chuàng)建可視化的數(shù)據(jù)。
2.Spark
Spark是一個圍繞速度、易用性和復(fù)雜分析構(gòu)建的大數(shù)據(jù)處理框架，提供了一個全面、統(tǒng)一的框架用于管理各種有著不同性質(zhì)（文本數(shù)據(jù)、圖表數(shù)據(jù)等）的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)源（批量數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)的流數(shù)據(jù)）的大數(shù)據(jù)處理的需求。
Spark基于map reduce算法實(shí)現(xiàn)的分布式計(jì)算，擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn)；但不同于MapReduce的是Job中間輸出和結(jié)果可以保存在內(nèi)存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的map reduce的算法。
3.Pandas
Pandas 是基于 NumPy 的一個非常好用的庫，正如名字一樣，人見人愛。之所以如此，就在于不論是讀取、處理數(shù)據(jù)，用它都非常簡單。
Pandas 有兩種自己獨(dú)有的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。讀者應(yīng)該注意的是，它固然有著兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因?yàn)樗廊皇?Python 的一個庫，所以，Python 中有的數(shù)據(jù)類型在這里依然適用，也同樣還可以使用類自己定義數(shù)據(jù)類型。只不過，Pandas 里面又定義了兩種數(shù)據(jù)類型：Series 和 DataFrame，它們讓數(shù)據(jù)操作更簡單了。
4.Scikit-Learn
Scikit-Learn是用Python開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，其中包含大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)集，是數(shù)據(jù)挖掘方便的工具。Scikit-learn的基本功能主要被分為六大部分：分類，回歸，聚類，數(shù)據(jù)降維，模型選擇和數(shù)據(jù)預(yù)處理。Scikit-learn需要NumPy和SciPy等其他包的支持，才能夠使用。
5.PuLP
線性編程是一種優(yōu)化，其中一個對象函數(shù)被***程度地限制了。PuLP 是一個用 Python 編寫的線性編程模型。它能產(chǎn)生線性文件，能調(diào)用高度優(yōu)化的求解器，GLPK，COIN CLP/CBC，CPLEX，和GUROBI，來求解這些線性問題。
6.Matplotlib
matplotlib在Python中應(yīng)用最多的2D圖像的繪圖工具包，使用matplotlib能夠非常簡單的可視化數(shù)據(jù)。
matplotlib 嘗試使容易事情變得更容易，使困難事情變?yōu)榭赡?。通過 Matplotlib，你只需要輸入幾行代碼，便可以生成繪圖，直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點(diǎn)圖等
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