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深入分析數(shù)據(jù)庫慢查詢的原因
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隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)越來越成為眾多企業(yè)和組織必不可少的組件。在應用程序中，大量的數(shù)據(jù)庫操作也成為了性能瓶頸之一。尤其是一些慢查詢，對于應用程序的運行效率、用戶體驗和性能都有著明顯的影響。那么，什么是慢查詢呢？慢查詢的原因又有哪些呢？本文將從多個角度，深入分析數(shù)據(jù)庫慢查詢的原因。
一、什么是慢查詢？
在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，查詢是最常見的操作。慢查詢，顧名思義，就是查詢速度變慢了。一旦發(fā)現(xiàn)某個查詢語句的執(zhí)行時間比平常長，超過了閾值，那么這個查詢就被認為是慢查詢了。通常來說，如果一個查詢語句的執(zhí)行時間超過了一定閾值，那么就可以被認為是慢查詢了。超時時間的定義應該是根據(jù)系統(tǒng)的實際情況來定義的。
慢查詢不僅會影響應用程序的性能，同時還會對數(shù)據(jù)庫自身的性能造成影響。因此，當發(fā)現(xiàn)慢查詢現(xiàn)象時，我們應及時地處理。
二、慢查詢的原因
1.查詢語句的設計不佳
查詢語句的性能非常依賴于它的設計。如果沒有設計好，那么查詢語句的優(yōu)化將是很難的。比如，查詢語句中使用了過多的 JOIN 操作、子查詢、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等復雜操作時，查詢的性能就會降低。
2.數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)和索引方案不合理
數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)和索引方案是優(yōu)化查詢性能的關(guān)鍵。雖然在一些情況下，表的結(jié)構(gòu)和索引方案看起來不重要，但在處理大量數(shù)據(jù)時，這些問題往往成為瓶頸之一。如果表格太大、索引太少、過度索引或使用不恰當?shù)乃饕绞?，都可能導致慢查詢的發(fā)生。
3.數(shù)據(jù)庫本身的性能問題
不同的數(shù)據(jù)庫應該有不同的性能優(yōu)化方式。不過，在大多數(shù)情況下，優(yōu)化要求以下方面：
①提高磁盤IO速度。磁盤性能是數(shù)據(jù)庫性能的決定因素之一。
②加快數(shù)據(jù)緩存速度。查找并從緩存中讀取數(shù)據(jù)更快，可以減輕磁盤IO讀/寫操作的壓力。
③加強連接和 CONCURRNTAY 同步功能等數(shù)據(jù)庫本身的共享內(nèi)存。
④優(yōu)化 CPU 調(diào)度功能。
4.網(wǎng)絡因素
在客戶端和服務器之間，網(wǎng)絡連接的速度可以影響查詢性能。網(wǎng)絡越快，查詢就越快。因此，如果有些查詢語句特別慢，那么你可能需要考慮一下優(yōu)化網(wǎng)絡。
5.系統(tǒng)資源不足
如果您的系統(tǒng)資源不足，如內(nèi)存或處理器無法滿足要求等方面，那么你的服務速度也會變慢。這些資源瓶頸可能會導致數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理查詢時花費更多的時間。
三、如何處理慢查詢？
1.優(yōu)化數(shù)據(jù)庫中的查詢語句。
復雜的查詢語句，特別是計算量大的查詢語句，需要進行優(yōu)化?？梢愿鶕?jù)實際情況，合理地使用條件查詢和限制查詢范圍的方式，減少數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)查詢次數(shù)，從而提高查詢效率。
2.調(diào)整數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)和索引方案
對于表的結(jié)構(gòu)和索引方案，采用合理的方法進行優(yōu)化也可以大幅度地提高查詢語句的執(zhí)行效率。需要注意的是，在優(yōu)化表結(jié)構(gòu)時，要考慮數(shù)據(jù)的復雜性和可擴展性，避免降低操作效率的同時，影響系統(tǒng)整體的穩(wěn)定性。
3.配置硬件資源
系統(tǒng)資源的配置高低影響著服務器的性能。如果處理器、硬盤等硬件都不足以保證提供令人滿意的服務，那么就需要更改或升級硬件資源。
4.使用緩存技術(shù)
緩存技術(shù)是一種常用的加速查詢語句執(zhí)行的方法。常見的緩存技術(shù)有內(nèi)存緩存、文件緩存和硬盤緩存等。查詢結(jié)果中的數(shù)據(jù)量較大時，可以使用緩存技術(shù)，對查詢結(jié)果進行緩存，提高查詢效率。
5.限制并發(fā)連接數(shù)
限制并發(fā)連接數(shù)是一種預防慢查詢的措施，可以通過設置更大并發(fā)連接數(shù)限制，減少網(wǎng)絡帶寬壓力，從而減少慢查詢的發(fā)生。
針對以上分析，我們一下優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢的技巧：
1.優(yōu)化查詢語句設計，避免復雜操作。
2.適當?shù)貎?yōu)化數(shù)據(jù)庫表的結(jié)構(gòu)和索引方案，減少查詢的數(shù)據(jù)量和查詢次數(shù)。
3.配置硬件資源，以確保服務器能夠及時響應請求。
4.使用緩存技術(shù)，提高查詢效率。
5.限制并發(fā)連接數(shù)，減少網(wǎng)絡帶寬壓力。
綜合來看，處理慢查詢是一項十分繁瑣的工作，需要從多個角度入手。我們希望今天的分析能夠幫助您了解到查詢性能問題的根本原因，并提出一些有效的優(yōu)化方法來解決慢查詢問題。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- MySQL數(shù)據(jù)庫服務器逐漸變慢 該怎么分析與解決
- 阿里云數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)為什么有時候很快有時候很慢
- SQL SERVER數(shù)據(jù)庫響應很慢一般都有哪些原因？
MySQL數(shù)據(jù)庫服務器逐漸變慢 該怎么分析與解決
有兩個myslq數(shù)據(jù)庫，分別裝在了兩個服務器上，即210&249；
其他服務器上連接數(shù)據(jù)庫，發(fā)現(xiàn)249的數(shù)據(jù)首敗稿庫連接很慢枯饑，而210正常；結(jié)果是：249數(shù)據(jù)庫出了問題。
嘗試的解決辦法：1.重啟apache （在/usr/local/apache/bin 下 apachectl -k restart) 不管用；2.重啟數(shù)據(jù)庫所在服務器（在Linux下輸入reboot）不管用；
3.在網(wǎng)上搜帖子“連接mysql數(shù)據(jù)庫速度很慢的原因，發(fā)現(xiàn)mysql就會試圖去解析來訪問的機器的domain name,在經(jīng)歷一段時間后才取出數(shù)據(jù)．在網(wǎng)上找了很久才發(fā)現(xiàn)，一個參數(shù)：skip-name-resolve,在mysql的配置文件my.cnf中,在下面加上這個配置就可以了．前不久斷網(wǎng)時登錄內(nèi)類系統(tǒng)后臺奇慢的問題，也是由這個原因引起的?！?/p>
首先找到mysql的配置文件my.cnf，在/etc/下，按照帖子的方法，修改【mysqld】，加上了skip-name-resolve；然后重啟MySQL，先關(guān)閉：在/bin/下 mysqladmin -uroot -p密碼 shutdown， ps aux|grep mysql 觀察mysql是否被關(guān)閉，啟動：mysqld_safe &；重啟過后，管用
訪問速度者孝很快~~
這里推薦安全的重啟方法
$mysql_dir/bin/mysqladmin -u root -p shutdown
$mysql_dir/bin/safe_mysqld &
mysqladmin和mysqld_safe位于Mysql安裝目錄的bin目錄下，很容易找到的
我們先來看之一個階段，MySQL慢的診斷思路，一般我們會從三個方向來做：
之一個方向是MySQL內(nèi)部的觀測
第二個方向是外部資源的觀測
第三個方向是外部需求的改造
1.1 MySQL 內(nèi)部觀測
我們來看MySQL內(nèi)部的觀測，常用的觀測手段是這樣的，從上往下看，之一部分是Processlist，看一下哪個SQL壓力不太正常，第二步是explain，解釋一下它的執(zhí)行計劃，第三步我們要做Profilling，如果這個SQL能再執(zhí)行一次的話, 就做一個Profilling，然后高級的DBA會直雀絕賣接動用performance_schema ，MySQL 5.7 以后直接動用sys_schema，sys_schema是一個視圖，里面有便捷的各類信息，幫助大家來診斷性能。再高級一點，我們會動用innodb_metrics進行一個對引擎的診斷。
除了這些手段以外，大家還提出了一些亂七八糟的手段，我就不列在這了，這些是常規(guī)的一個MySQL的內(nèi)部的狀態(tài)觀測的思路。除了這些以外，MySQL還陸陸續(xù)續(xù)提供了一些暴露自己狀態(tài)的方案，但是這些方案并沒有在實踐中形成套路，原因是學習成本比較高。
1.2 外部資源觀測
外部資源觀測這部分，我引用了一篇文章，這篇文章的二維碼我貼在上面了。這篇文章是國外的一個神寫的，標題是：60秒的快速巡檢，我們來看一下它在60秒之內(nèi)對服務器到底做了一個什么樣的巡檢。一共十條命令，這是前五條，我們一條一條來看。
1.uptime，uptime告訴我們這個機器活了多久，以及它的平均的負載是多少。
2.dmesg -T | tail，告訴我們系統(tǒng)日志里邊有沒有什么報錯。
3.vmstat 1，告訴我們虛擬內(nèi)存的狀態(tài)，頁的換進換出有沒有問題，swap有沒有使用。
4. mpstat -P ALL，告訴我們CPU壓力在各個核上是不是均勻的。
5.pidstat 1，告訴我們各個進程的對資源的占用大概是什么樣子。
我們來看一下后五條：
首先是iostat-xz 1，查看IO的問題，然后是free-m內(nèi)存使用率，之后兩個sar，按設備網(wǎng)卡設備的維度，看一下網(wǎng)絡的消耗狀態(tài)，以及總體看TCP的使用率和錯誤率是多少。最后一條命令top，看一下大概的進程和線程的問題。
這個就是對于外部資源的診斷，這十條命令揭示了應該去診斷哪些外部資源。
1.3 外部需求改造
第三個診斷思路是外宏簡部的需求改造，我在這里引用了一篇文檔，這篇文檔是MySQL的官方文檔中的一章，這一章叫Examples of Common Queries，文檔中介紹了常規(guī)的SQL怎么寫, 給出了一些例子。文章的鏈接二維碼在slide上。
我們來看一下它其中提到的一個例子。
它做的事情是從一個表里邊去選取，這張表有三列，article、dealer、price，選取每個作者的最貴的商品列在結(jié)果集中，這是它的最原始的SQL，非常符合業(yè)務的寫法，但是它是個關(guān)聯(lián)子查詢。
關(guān)聯(lián)子查詢成本是很貴的，所以上面的文檔會教你快速地把它轉(zhuǎn)成一個非關(guān)聯(lián)子查詢，大家可以看到中間的子查詢和外邊的查詢之間是沒有關(guān)聯(lián)性的。
第三步，會教大家直接把子查詢拿掉，然后轉(zhuǎn)成這樣一個SQL，這個就叫業(yè)務改造，前后三個SQL的成本都不一樣，把關(guān)聯(lián)子查詢拆掉的成本，拆掉以后SQL會跑得非常好，但這個SQL已經(jīng)不能良好表義了，只有在診斷到SQL成本比較高的情況下才建議大家使用這種方式。
為什么它能夠把一個關(guān)聯(lián)子查詢拆掉呢？
這背后的原理是關(guān)系代數(shù)，所有的SQL都可以被表達成等價的關(guān)系代數(shù)式，關(guān)系代數(shù)式之間有等價關(guān)系，這個等價關(guān)系通過變換可以把關(guān)聯(lián)子查詢拆掉。
上面的這篇文檔是一個大學的教材，它從頭教了關(guān)于代數(shù)和SQL之間的關(guān)系。然后一步步推導怎么去簡化這句SQL。
之一，MySQL本身提供了很多命令來觀察MySQL自身的各類狀態(tài)，大家從上往下檢一般能檢到SQL的問題或者服務器的問題。
第二，從服務器的角度，我們從巡檢的腳本角度入手，服務器的資源就這幾種，觀測手法也就那么幾種，頃逗我們把服務器的資源全部都觀察一圈就可以了。
第三，如果實在搞不定，需求方一定要按照數(shù)據(jù)庫容易接受的方式去寫SQL，這個成本會下降的非?？欤@個是常規(guī)的MySQL慢的診斷思路。
阿里云數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)為什么有時候很快有時候很慢
原因有很多的。
主鍵約束。
當數(shù)據(jù)量達到百萬以上的時候，你用主鍵去搜索某一條數(shù)據(jù)時速度是極快的。但當你不用主鍵去搜索的時候速度就降了幾十倍甚至上百倍，薯埋這個是主鍵的好處。
索引。
當你的表字段設置有索引的時候，搜索速度比不創(chuàng)建索引要快幾倍至幾十倍。
sql語句不夠優(yōu)化。
在查詢某數(shù)據(jù)的時候，能不用*就盡量不用，想要槐手瞎哪個字段就查哪個，多余的不要，這樣就能達到數(shù)據(jù)傳輸精簡化鉛空，讓查詢速度也能快上許多。
多表聯(lián)合查詢。
在大數(shù)據(jù)量的時候這個多表查詢盡量不用，畢竟是很耗內(nèi)存的，寧愿用其他語言循環(huán)執(zhí)行簡單的 select 字段 from 表名 where 條件 這樣的簡單sql語句，這樣也能加快速度。
SQL SERVER數(shù)據(jù)庫響應很慢一般都有哪些原因？
數(shù)據(jù)庫最主要的就是數(shù)據(jù)庫野輪消設計冗余，還是sql語句之類桐碼的，還有頌知就是用存儲過程比一般的sql語句快等到；其次就是編程代碼的問題，例如if
else
if
else
if
else這個判斷的，如果用switch的話就會快很多
你模凱打開了數(shù)據(jù)庫連接而不關(guān)閉導致空彎數(shù)據(jù)庫連接池里的連接數(shù)達到更大。此時數(shù)據(jù)庫會拒絕其他的任何連接。你看下代碼是否是打開數(shù)據(jù)庫連接后不關(guān)閉，打開sqldatareader后不關(guān)閉斗碼悶造成的，望采納。
關(guān)于數(shù)據(jù)庫慢查詢原因分析的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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本文題目：「深入分析數(shù)據(jù)庫慢查詢的原因」(數(shù)據(jù)庫慢查詢原因分析)
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