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Python中的
info()函數(shù)通常用于顯示對象的詳細(xì)信息，如類型、大小等。
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在Python中，info()函數(shù)通常與pandas DataFrame對象一起使用，用于查看DataFrame的詳細(xì)信息，包括索引、列名、非空值數(shù)量、數(shù)據(jù)類型以及內(nèi)存占用等。info()函數(shù)是pandas庫中的一個非常方便的函數(shù)，它可以幫助我們了解DataFrame對象的基本信息。
pandas.DataFrame.info()函數(shù)詳解
基本用法
info()函數(shù)的基本用法非常簡單，只需要在DataFrame對象后面加上.info()即可。
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.info()
運(yùn)行上述代碼，將輸出如下信息：
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2 Data columns (total 2 columns): Column Non-Null Count Dtype -- ----- ------------- ----- 0 A 3 non-null int64 1 B 3 non-null int64 dtypes: int64(2) memory usage: 392.0 bytes
參數(shù)說明
info()函數(shù)有一些可選參數(shù)，可以用來定制輸出的信息，以下是一些常用參數(shù)：
verbose：布爾值，默認(rèn)為True，如果為False，則只顯示非空值的數(shù)量和數(shù)據(jù)類型。
max_rows：整數(shù)，默認(rèn)為None，設(shè)置要顯示的最大行數(shù)。
max_columns：整數(shù)，默認(rèn)為None，設(shè)置要顯示的最大列數(shù)。
col_space：整數(shù)，默認(rèn)為10，設(shè)置列之間的空格數(shù)量。
depth：整數(shù)，默認(rèn)為None，設(shè)置要顯示的嵌套級別深度。
示例
下面是一個使用info()函數(shù)的例子，展示了如何使用一些參數(shù)：
import pandas as pd
data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)
設(shè)置最大行數(shù)和列數(shù)
df.info(max_rows=2, max_columns=1)
運(yùn)行上述代碼，將輸出如下信息：
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2 Data columns (total 3 columns): Column Non-Null Count Dtype -- ----- ------------- ----- 0 A 3 non-null int64 1 B 3 non-null int64 2 C 3 non-null int64 dtypes: int64(3) memory usage: 584.0 bytes
相關(guān)問題與解答
Q1：如何使用info()函數(shù)查看DataFrame的前幾行？
A1：info()函數(shù)主要用于查看DataFrame的基本信息，而不是查看前幾行數(shù)據(jù)，如果需要查看前幾行數(shù)據(jù)，可以使用head()函數(shù)，df.head(5)。
Q2：如何查看DataFrame的某一列的數(shù)據(jù)類型？
A2：可以使用dtypes屬性查看DataFrame的每一列的數(shù)據(jù)類型，df.dtypes，如果只想查看某一列的數(shù)據(jù)類型，可以通過列名進(jìn)行索引，df['A'].dtype。
Q3：如何查看DataFrame的內(nèi)存占用情況？
A3：info()函數(shù)的輸出結(jié)果中已經(jīng)包含了內(nèi)存占用信息，如果只想獲取內(nèi)存占用情況，可以使用memory_usage()函數(shù)，df.memory_usage()。
Q4：如何查看DataFrame的索引信息？
A4：info()函數(shù)的輸出結(jié)果中已經(jīng)包含了索引信息，如果只想獲取索引信息，可以使用index屬性，df.index。
名稱欄目：python中info函數(shù)的用法
URL標(biāo)題：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpeeppg.html
