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GPU和CPU做云計算有什么區(qū)別？
側重點不一樣，gpu的虛擬化更偏向于需要一定3d性能的場景，比如桌面虛擬化，很多銀行保險類公司都有這種虛擬化，每個人有一臺電腦用于接入虛擬云桌面，而所有的數(shù)據(jù)都在虛擬機里面，好處就是防止數(shù)據(jù)泄露，這種應用場景就需要一定的3d性能，兩家常見的廠商，ctrix和vmware，前者有一套自己的東西，不需要借助于gpu，后者則是有一套和英偉達合作基于硬件的gpu虛擬化，而cpu的虛擬化，更側重于計算，目前最常見的各種云服務器，都是屬于這種。云計算是一個近些年被炒作的概念，很多公司對外宣傳自己使用了云計算，其實僅僅是用了最低級的iaas，infrastructure as a service，就是虛擬機而已。
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從計算機角度來看，CPU是幾個專用串行處理優(yōu)化的運算器組成。。
而GPU是由數(shù)千個通用計算核心組成，論純計算能力，GPU是CPU的數(shù)百倍，也因此，運算能力強大的GPU被用于圖形處理，強大的計算能力可以讓他高速無延遲的即時渲染畫面，也就是顯卡了
而CPU對串行命令進行專門優(yōu)化，使其高效運行程序代碼
GPU云桌面的默認顯存是多大？
GPU云桌面的默認顯存大小取決于所使用的GPU型號和云服務提供商的配置。通常情況下，云桌面提供商會根據(jù)用戶需求和價格計劃來確定默認顯存大小。
一般來說，較低端的GPU云桌面可能會提供2GB或4GB的默認顯存，而高端的GPU云桌面可能會提供8GB或更多的默認顯存。但是，具體的默認顯存大小還是需要根據(jù)云服務提供商的具體配置來確定。
到此，以上就是小編對于gpu云服務器哪種好用的問題就介紹到這了，希望這2點解答對大家有用。
文章標題：GPU和CPU做云計算有什么區(qū)別？（gpu云服務器哪種好）
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