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那些被低估的Python庫(kù)
在這篇文章中，我們想展示一些不同于流行的東西。這些都是深夜瀏覽GitHub的感悟，以及同事們分享的壓箱底東西。這些軟件包中的一些是非常獨(dú)特的，使用起來(lái)很有趣的Python包。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)注網(wǎng)站設(shè)計(jì),以設(shè)計(jì)驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值的持續(xù)增長(zhǎng),網(wǎng)站，看似簡(jiǎn)單卻每一個(gè)企業(yè)都需要——設(shè)計(jì)，看似簡(jiǎn)潔卻是每一位設(shè)計(jì)師的心血 十載來(lái)，我們只專(zhuān)注做網(wǎng)站。認(rèn)真對(duì)待每一個(gè)客戶(hù)，我們不用口頭的語(yǔ)言來(lái)吹擂我們的優(yōu)秀，成百上千家的成功案例見(jiàn)證著我們的成長(zhǎng)。
混合派
- Knock Knock：從Python發(fā)送通知到移動(dòng)設(shè)備、桌面或電子郵件。
- tqdm：可擴(kuò)展的Python和CLI進(jìn)度條，內(nèi)置對(duì)pandas的支持。
- Colorama：簡(jiǎn)單的跨平臺(tái)彩色終端文本。
- pandas -log：提供熊貓基本操作的反饋。非常適合調(diào)試長(zhǎng)管道鏈。
- Pandas-flavor：擴(kuò)展pandas DataFrame/Series的簡(jiǎn)單方法。
- More-Itertools：增加了類(lèi)似于itertools的額外功能。
- streamlit：為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目創(chuàng)建應(yīng)用程序的簡(jiǎn)單方法。
數(shù)據(jù)清理和操作
- ftfy：修復(fù)mojibake和Unicode文本中的其他故障。
- janitor：有很多很酷的功能來(lái)清理數(shù)據(jù)。
- Optimus：另一個(gè)數(shù)據(jù)清理包。
- Great-experctations：一個(gè)檢查數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期的好工具。
數(shù)據(jù)探索和建模
- Pandas-profile：創(chuàng)建一個(gè)包含來(lái)自pandas DataFrame的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的HTML報(bào)告。
- dabl：允許使用可視化和預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)探索。
- pydqc：允許比較兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
- pandas-summary：對(duì)panda DataFrames描述功能的擴(kuò)展。
- pivottable-js：pands在jupyter notebook的拖放功能。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- Bounter：有效的計(jì)數(shù)器，使用有限(有界)的數(shù)量的內(nèi)存，無(wú)論數(shù)據(jù)大小。
- Python -bloomfilter：可擴(kuò)展的Bloom Filter，使用Python實(shí)現(xiàn)。
- datasketch：提供概率數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如LSH、加權(quán)MinHash、HyperLogLog等。
- ranges：Python的連續(xù)范圍、范圍集和范圍令數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
性能檢查和優(yōu)化
- Py-spy：Python程序的采樣分析器。
- pyperf：用于運(yùn)行Python基準(zhǔn)測(cè)試的工具箱。
- snakeviz：一個(gè)瀏覽器內(nèi)的Python配置文件查看器，對(duì)jupyter notebook有很大的支持。
- Cachier：Python函數(shù)的持久、無(wú)延遲、本地和跨機(jī)緩存。
- Faiss：用于高效的相似性搜索和密集向量聚類(lèi)的庫(kù)。
原文：
https://towardsdatascience.com/the-most-underrated-python-packages-e22bf6049b5e?gi=f9ed1a098270
網(wǎng)站題目：那些被低估的Python庫(kù)
網(wǎng)址分享：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpdijsh.html
