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Redis是目前比較流行的一種高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，其存儲(chǔ)數(shù)據(jù)是分布式的，可以非常高效地提高大容量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理效率。Redis有時(shí)數(shù)據(jù)鍵和值是會(huì)過(guò)期的，當(dāng)過(guò)期時(shí)它不會(huì)被立即刪除，而是間隔一段時(shí)間才被刪除，那么就會(huì)出現(xiàn)大量無(wú)效的KEY，所以就需要設(shè)置一個(gè)有效的處理策略來(lái)處理過(guò)期key。
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可以通過(guò)在客戶端設(shè)置過(guò)期時(shí)間的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)效的key的處理，即當(dāng)key失效時(shí)，客戶端不再使用它，直接將它刪除即可。如下代碼所示：
String key = "testKey";
jedis.setex(key, 5, ”hello world“);
當(dāng)Redis的內(nèi)存中存放了大量的key時(shí)，可以通過(guò)定時(shí)掃描方式來(lái)處理過(guò)期key，客戶端可以定時(shí)設(shè)置一個(gè)任務(wù)，間隔一定時(shí)間來(lái)掃描內(nèi)存中是否有過(guò)期的key，如果有則進(jìn)行處理。如下代碼所示：
while (true) {
Set keys = jedis.keys("key_prefix_*");
if (keys != null && keys.size() > 0) {
for (String key : keys) {
Long timeout = jedis.ttl(key); // 獲取過(guò)期時(shí)間
if (timeout
jedis.del(key); // 處理過(guò)期key
}
}
}
Thread.sleep(30 * 1000); // 每30s執(zhí)行一次
}
此外，還可以通過(guò)引入Redis的腳本實(shí)現(xiàn)，即在Redis中實(shí)現(xiàn)一個(gè)定時(shí)任務(wù)，定時(shí)檢查Redis是否有過(guò)期的key并對(duì)它們進(jìn)行處理，如下代碼所示：
String script = "local keys = redis.call('keys', ARGV[1]) "
+ "for i=1,#keys,5000 do "
+ "local ks = redis.call('mget',unpack(keys, i, math.min(i+4999, #keys))) "
+ "for j,v in iprs(ks) do "
+ "local expiretime = redis.call('ttl', keys[j]) "
+ "if expiretime
+ "redis.call('del', keys[j]) "
+ "end "
+ "end "
+ "end";
jedis.eval(script, 0, "test_key_prefix_*");
綜上所述，Redis處理過(guò)期的key的方式有以上3種，分別是客戶端設(shè)置過(guò)期時(shí)間，定時(shí)掃描過(guò)期的key，以及將Redis腳本引入而實(shí)現(xiàn)的定時(shí)任務(wù)掃描過(guò)期key。如何采取最佳的處理策略，則要根據(jù)實(shí)際情況做出判斷，更細(xì)致可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇，讓Redis更好地服務(wù)于我們的項(xiàng)目和業(yè)務(wù)。
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網(wǎng)頁(yè)名稱：Redis過(guò)期時(shí)如何設(shè)置處理策略（redis過(guò)期的時(shí)候設(shè)置）
標(biāo)題URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpdhhsi.html
