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Redis緩存實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔明了的技巧
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Redis作為一款高性能、高可靠性的NoSQL存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，越來越多的開發(fā)者開始學(xué)習(xí)和使用它。使用Redis進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存是一種常見的優(yōu)化方式，可以大大提高應(yīng)用程序的響應(yīng)速度和吞吐量。但是，Redis緩存的實(shí)現(xiàn)有一定的技巧和難點(diǎn)。本文將介紹一些簡(jiǎn)潔明了的Redis緩存實(shí)現(xiàn)技巧，幫助開發(fā)者更好地理解和使用Redis緩存。
1. 緩存實(shí)現(xiàn)的基本思路
緩存實(shí)現(xiàn)的基本思路是：首先查詢緩存，如果緩存中有數(shù)據(jù)，則直接返回；如果緩存中沒有數(shù)據(jù)，則從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到緩存中，然后返回?cái)?shù)據(jù)。具體實(shí)現(xiàn)可以參考以下代碼：
string KEY = "user:1";
String value = redis.get(key);
if (value != null) {
// 緩存中有數(shù)據(jù)
return value;
} else {
// 從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)
User user = userDao.get(1);
value = user.toString();
// 存儲(chǔ)到緩存中
redis.set(key, value);
return value;
}
2. 緩存雪崩問題的解決辦法
緩存雪崩是指在某個(gè)時(shí)間段，緩存中的大量數(shù)據(jù)失效或者被清空，同時(shí)又有大量的請(qǐng)求涌入，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫負(fù)載激增，引起系統(tǒng)崩潰。為了解決緩存雪崩問題，可以采用以下兩種方案：
（1）給緩存的過期時(shí)間加上一個(gè)隨機(jī)值，避免緩存同時(shí)失效。
String key = "user:1";
String value = redis.get(key);
if (value != null) {
// 緩存中有數(shù)據(jù)
return value;
} else {
// 從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)
User user = userDao.get(1);
value = user.toString();
// 存儲(chǔ)到緩存中并添加隨機(jī)時(shí)間
redis.setex(key, (new Random().nextInt(3600) + 3600), value);
return value;
}
（2）使用分布式鎖，避免多個(gè)線程同時(shí)更新緩存。
String key = "user:1";
String value = redis.get(key);
if (value != null) {
// 緩存中有數(shù)據(jù)
return value;
} else {
// 使用分布式鎖
String lockKey = "lock:user:1";
String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
if (redis.setnx(lockKey, lockValue) == 1) {
redis.expire(lockKey, 60);
// 從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)
User user = userDao.get(1);
value = user.toString();
// 存儲(chǔ)到緩存中
redis.set(key, value);
redis.del(lockKey);
} else {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
value = redis.get(key);
if (value != null) {
// 緩存中有數(shù)據(jù)
return value;
} else {
return null;
}
}
return value;
}
3. 緩存穿透問題的解決辦法
緩存穿透是指查詢一個(gè)一定不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存沒有命中，導(dǎo)致該數(shù)據(jù)每次請(qǐng)求都要到數(shù)據(jù)庫查詢，造成數(shù)據(jù)庫壓力過大。為了解決緩存穿透問題，可以采用以下兩種方案：
（1）使用布隆過濾器，攔截不存在的請(qǐng)求。
// 布隆過濾器的實(shí)現(xiàn)代碼
public class BloomFilter {
private BitSet bitSet = new BitSet(1
private int[] seeds = new int[]{7, 11, 13, 19, 23, 29, 31, 37};
public void add(String key) {
for (int seed : seeds) {
int hash = Math.abs(key.hashCode() * seed) % bitSet.size();
bitSet.set(hash, true);
}
}
public boolean contns(String key) {
if (key == null) {
return false;
}
for (int seed : seeds) {
int hash = Math.abs(key.hashCode() * seed) % bitSet.size();
if (!bitSet.get(hash)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
String key = "user:1";
String value = redis.get(key);
if (value != null) {
// 緩存中有數(shù)據(jù)
return value;
} else {
// 使用布隆過濾器攔截不存在的請(qǐng)求
String reqKey = "req:user:1";
if (bloomFilter.contns(reqKey)) {
return null;
} else {
// 從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)
User user = userDao.get(1);
if (user == null) {
bloomFilter.add(reqKey);
return null;
} else {
value = user.toString();
// 存儲(chǔ)到緩存中
redis.set(key, value);
return value;
}
}
}
（2）使用預(yù)先加載的方式，防止緩存被穿透。
// 初始化緩存的代碼
List userList = userDao.list();
for (User user : userList) {
String key = "user:" + user.getId();
String value = user.toString();
redis.set(key, value);
}
String key = "user:1";
String value = redis.get(key);
if (value != null) {
// 緩存中有數(shù)據(jù)
return value;
} else {
// 從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)
User user = userDao.get(1);
if (user == null) {
return null;
} else {
value = user.toString();
// 存儲(chǔ)到緩存中
redis.set(key, value);
return value;
}
}
Redis緩存的實(shí)現(xiàn)雖然有一定的技巧和難點(diǎn)，但通過掌握基本思路和解決方案，可以讓我們更好地利用它來提高應(yīng)用程序的性能。
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網(wǎng)站題目：Redis緩存實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔明了的技巧（redis緩存怎么實(shí)現(xiàn)）
文章源于：http://m.fisionsoft.com.cn/article/dpddcsi.html
