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在職場中有一項共識是：數(shù)據(jù)驅動業(yè)務價值。業(yè)務在產品、運營、開發(fā)、技術支持、銷售等環(huán)節(jié)都有著大量的數(shù)據(jù)需求， 市面上也出現(xiàn)了很多 BI 可視化工具，但如果能同時具備以下特性，則可以稱為一款優(yōu)秀的 BI 工具：
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供東河企業(yè)網站建設,專注與成都網站設計、成都網站制作、HTML5、小程序制作等業(yè)務。10年已為東河眾多企業(yè)、政府機構等服務。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網站設計公司優(yōu)惠進行中。
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簡易接入數(shù)據(jù)
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拖拽式生成圖表
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快速計算數(shù)據(jù)
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定期發(fā)送周報
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支持移動端+PC 端
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不用錢
結合以上特點，來介紹一款由騰訊 TEG 團隊打造的輕量級數(shù)據(jù)可視化工具—— 小馬 BI 。
先簡單介紹一下這款產品。
0 門檻，想得出來就做的出來
通過簡單的拖拽 就可以使用已接入的數(shù)據(jù)，編輯你的數(shù)據(jù)看板，所見即所得：
小馬提供多達 26 種組件，涵蓋“文本、表格、指標卡、折線圖、柱形圖、餅圖、面積圖、地圖、雷達圖、漏斗、散點圖、熱力圖、詞云”等所有主流可視化圖表。
幾乎能夠滿足你的一切數(shù)據(jù)可視化需求，隨心所欲的挖掘業(yè)務數(shù)據(jù)的內涵，快速搭建你的業(yè)務看板。
甚至可以支持文本的動態(tài)變量（也就是連 文字描述里面的數(shù)值都可以自動更新 。）
跨平臺，隨時隨地享受數(shù)據(jù)之美
PC 端導入用戶，接入數(shù)據(jù)，進行簡易的頁面設計，即可發(fā)布給到對應有權限的用戶進行查看；在移動端上，還支持支持通過微信公眾號接收報表推送。
下面詳細介紹下使用這款工具完成數(shù)據(jù)處理可視化的流程。
一.數(shù)據(jù)接入
小馬 BI 的數(shù)據(jù)表接入分為“Excel 上傳”、“SQL 建表”、“云端數(shù)據(jù)庫”、“API 數(shù)據(jù)接入”、“多表關聯(lián)”、“數(shù)據(jù)聚合”、“SQL 創(chuàng)建合表”等 7 種方式。
其中最常用的當屬“SQL 建表”和“云端數(shù)據(jù)庫建表”兩種方式。以“SQL 建表”為例。首先要填寫基礎信息和選擇鏈接的數(shù)據(jù)庫，接下來就可以自由發(fā)揮。
小馬支持包含：
“MySQL”、“PostgreSQL”、“SQLSever”、 “Oracle”、 “Elasticsearch”、“Hive”等主流數(shù)據(jù)庫類型。
采用實時直連數(shù)據(jù)庫方式并不存儲數(shù)據(jù)，所以無需擔心數(shù)據(jù)泄露。當然如果由于數(shù)據(jù)敏感性不能授權數(shù)據(jù)庫連接也沒關系，小馬同樣支持通過 API 方式進行數(shù)據(jù)接入。
二.數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)接入完成后就可以根據(jù)需要進行簡單的 ETL。
小馬支持對數(shù)據(jù)表字段名稱、類型進行編輯操作，同時可以使用“計算字段”的功能加工處理一些分析過程中需要使用到的字段，比如我們想計算商品的利潤率，就可以用原表中“利潤”/“銷售額”得到。
除此之外小馬也能支持維表和數(shù)據(jù)表的關聯(lián)，比如原表中銷售地區(qū)是數(shù)字代號，只需要上次一張代號與地區(qū)的關系維表，并在字段類型中選擇關聯(lián)維表就可以完成關聯(lián)操作。
三.可視化分析
數(shù)據(jù)處理完成后就可以開始進行可視化分析，首先計入“頁面設計”，點擊左上角的新增頁面可以根據(jù)需要選擇“新增頁面”或“新增大屏頁面”。頁面建立完成后可以使用多達 28 種圖表組件及篩選器。
Step1.用文本組件和注釋功能給你的頁面做一個解釋說明。
Step2.通過指標表組件配置動態(tài)時間/固定時間的銷量等核心信息，實時數(shù)據(jù)一目了然。
Step3.用折線圖配置時間（可按小時、日、月、年聚合）銷售走勢，通過篩選器進行地區(qū)/時間范圍篩選，了解趨勢概況。
Step4.了解銷售趨勢后再商品類目進行細化分析，總結品類的銷量情況，可使用柱狀圖，并在圖表中設置下鉆來洞察子類目的詳情。
Step5.接下來使用地圖組件來看下每個地區(qū)的銷售情況，同樣使用下鉆功能進行省市的切換。
Step6.除此之外，還可以進一步結合，通過設置聯(lián)動組件來分析不同品類在不同地區(qū)的銷售表現(xiàn)，輔助定制庫存周期等策略
Step7.到這里已對公司大致經營狀況有所了解，接下來我們看下單個 SKU 的銷售表現(xiàn)。使用表格組件選擇需要分析的維度和數(shù)值，對關鍵性指標進行排序。還可以設置指標閾值或預警，當滿足條件時 highlight 展示或推送。
Step8.看完了商品銷售數(shù)據(jù)后，我們對銷售人員的業(yè)績進行考核分析，這里就可以用到排行榜組件來展示各個維度下（地區(qū)/時間）銷售人員的業(yè)績排名。
Step9.同樣我們也可以按供貨率、交貨期、良率、賬期等對供應商進行對比分析。這里用到詞云組件來按銷售額來發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀供應商。
Step10.為了方便查看篩選，頁面上還可以加上全局篩選組件，從多個維度進行頁面級的篩選過濾。
至此我們已從“實時數(shù)據(jù)”、“整體趨勢”、“品類分析”、“區(qū)域分析”、“商品分析”、“銷售人員分析”、“供應商分析”幾個維度了解到了公司經營狀況。
本文標題：一款0門檻輕松易上手的數(shù)據(jù)可視化工具
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