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創(chuàng)新互聯(lián)SQLite 教程：SQLite Order By
SQLite Order By
SQLite 的 ORDER BY 子句是用來基于一個或多個列按升序或降序順序排列數(shù)據(jù)。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項目包括慶陽網(wǎng)站建設(shè)、慶陽網(wǎng)站制作、慶陽網(wǎng)頁制作以及慶陽網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，慶陽網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到慶陽省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
語法
ORDER BY 子句的基本語法如下：
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
- ASC 默認(rèn)值，從小到大，升序排列
- DESC 從大到小，降序排列
您可以在 ORDER BY 子句中使用多個列，確保您使用的排序列在列清單中：
SELECT
select_list
FROM
table
ORDER BY
column_1 ASC,
column_2 DESC;column_1 與 column_2 如果后面不指定排序規(guī)則，默認(rèn)為 ASC 升序，以上語句按 column_1 升序，column_2 降序讀取，等價如下語句：
SELECT
select_list
FROM
table
ORDER BY
column_1,
column_2 DESC;實例
假設(shè) COMPANY 表有以下記錄：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面是一個實例，它會將結(jié)果按 SALARY 升序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
這將產(chǎn)生以下結(jié)果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 7 James 24 Houston 10000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
下面是一個實例，它會將結(jié)果按 NAME 和 SALARY 升序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;
這將產(chǎn)生以下結(jié)果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 5 David 27 Texas 85000.0 7 James 24 Houston 10000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0
下面是一個實例，它會將結(jié)果按 NAME 降序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;
這將產(chǎn)生以下結(jié)果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 3 Teddy 23 Norway 20000.0 1 Paul 32 California 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 5 David 27 Texas 85000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0
文章題目：創(chuàng)新互聯(lián)SQLite 教程：SQLite Order By
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