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在PolarDB中，可以通過查詢系統(tǒng)表和執(zhí)行計劃來查看SQL語句使用的是行索引還是列索引，下面將詳細介紹如何進行這些操作。
1、查詢系統(tǒng)表：
需要登錄到PolarDB的MySQL客戶端，并選擇要查詢的數(shù)據(jù)庫，可以執(zhí)行以下SQL語句來查看表的索引信息：
“`sql
SHOW INDEX FROM table_name;
“`
table_name是要查詢的表名，執(zhí)行該語句后，將返回一個包含表索引信息的列表，通過觀察列表中的索引名稱和類型，可以判斷SQL語句使用的是行索引還是列索引。
2、執(zhí)行計劃：
除了查詢系統(tǒng)表外，還可以通過執(zhí)行計劃來查看SQL語句使用的索引類型，執(zhí)行計劃是一種可視化工具，可以幫助我們分析SQL語句的性能和執(zhí)行方式。
需要在MySQL客戶端中選擇要查詢的數(shù)據(jù)庫，并執(zhí)行以下SQL語句來獲取執(zhí)行計劃：
“`sql
EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
“`
table_name是要查詢的表名，執(zhí)行該語句后，將返回一個包含執(zhí)行計劃信息的表格，通過觀察表格中的索引類型列，可以判斷SQL語句使用的是行索引還是列索引。
下面是一個簡單的示例，展示了如何使用上述方法來查看SQL語句使用的索引類型：
1、查詢系統(tǒng)表：
SHOW INDEX FROM employees;
假設返回的結果如下：
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | |
| employees | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1000 | NULL | NULL | BTREE | ||||
| employees | 0 | idx_name | 1 | name | A | 500 | NULL | NULL | NULL | BTREE | |||
| employees | 0 | idx_age | 1 | age | A | 250 | NULL | NULL | NULL | BTREE | |||
| employees | 0 | idx_salary | 1 | salary | A | 250 | NULL | NULL | NULL | BTREE |
從結果中可以看到，employees表有4個索引，分別是主鍵、idx_name、idx_age和idx_salary，根據(jù)索引類型列的值，可以判斷這些索引都是Btree類型的行索引。
2、執(zhí)行計劃：
EXPLAIN SELECT * FROM employees;
假設返回的結果如下：
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| id || name || age || salary || type || ALL || NULL || NULL || NULL || ref || const || system || func || NULL || NULL || range || index_type || possible_keys|| key || key_len || ref || rows || Extra ||
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||| id || name || age || salary || type || ALL || NULL || NULL || NULL || ref || const || system || func || NULL || NULL || range || index_type || possible_keys|| key || key_len || ref || rows || Extra || id | const | PRIMARY | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | Using where; Using filesort; Using temporary; Using join buffer (Block Nested Loop) | BTREE | PRIMARY | id | A | 1000 | NULL | NULL | NULL | BTREE | idx_name | BTREE | name | A | 500 | NULL | NULL | NULL | BTREE | idx_age | BTREE | age | A | 250 | NULL | NULL | NULL | BTREE | idx_salary | BTREE | salary | A | 250 | NULL | NULL +>
總計
NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL ｜NULL
從結果中可以看到，SELECT * FROM employees這個查詢使用了多個索引，包括主鍵、idx_name、idx_age和idx_salary，根據(jù)索引類型列的值，可以判斷這些索引都是Btree類型的行索引。
網(wǎng)頁名稱：在PolarDB如何去查看這個sql語句用的是行索引還是列索引呢？
文章路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djssjee.html
