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一、引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量越來越大，單一的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法勝任海量數(shù)據(jù)的存儲和管理，并發(fā)訪問的壓力也越來越大，因此數(shù)據(jù)的分庫分表和分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)逐漸成為了數(shù)據(jù)處理的重要手段。本文將從分庫分表和分布式數(shù)據(jù)庫的介紹、優(yōu)勢和應(yīng)用角度加以探討。
二、分庫分表與分布式數(shù)據(jù)庫的介紹
1. 分庫分表
分庫分表是一種將一個大的數(shù)據(jù)庫分成若干個小的數(shù)據(jù)庫，并將數(shù)據(jù)表劃分到不同的數(shù)據(jù)庫中的技術(shù)。主要目的是為了解決單一數(shù)據(jù)庫并發(fā)壓力太大、容量不足、數(shù)據(jù)冗余度高等問題。
目前，分庫分表方案分為兩種，一種是垂直分庫分表，即按照不同的業(yè)務(wù)功能按需選擇將數(shù)據(jù)表分配給不同的數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)分離，將一個龐大的數(shù)據(jù)庫按功能拆分成多個小的數(shù)據(jù)庫；另一種是水平分庫分表，即將同一個表中的數(shù)據(jù)按照某個關(guān)鍵字進行劃分，不同的劃分結(jié)果放到不同的數(shù)據(jù)庫中。通過這樣的方式來使得數(shù)據(jù)表條目數(shù)相比之前更少。
2. 分布式數(shù)據(jù)庫
分布式數(shù)據(jù)庫則是指將一個數(shù)據(jù)庫拆分成多個相同或不同的子數(shù)據(jù)庫，分布在不同的物理服務(wù)器上，通過數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)遷移等技術(shù)，形成一個整體的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。分布式數(shù)據(jù)庫能夠提供更高的容錯性和穩(wěn)定性，同時也可以充分利用硬件資源實現(xiàn)橫向擴展。
三、分庫分表與分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢
1. 數(shù)據(jù)分離
分庫分表可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求將數(shù)據(jù)分離到不同的數(shù)據(jù)庫中，并通過不同的實例承載不同的業(yè)務(wù)模塊。這樣一來，即使某一個數(shù)據(jù)庫崩潰，也不會影響到其他的數(shù)據(jù)庫，大大提高了系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。
2. 數(shù)據(jù)水平拆分
分庫分表通過水平拆分的方式，將大表分布在多個節(jié)點上，分散了數(shù)據(jù)壓力，從而減少了單個庫表的數(shù)據(jù)量，提高了查詢和維護的效率。
3. 監(jiān)控和維護
分庫分表使得監(jiān)控和維護變得更加容易?？梢詫γ總€庫進行監(jiān)控，獲取系統(tǒng)狀態(tài)，查看錯誤日志，進行故障排查。同時，可以對各個庫的數(shù)據(jù)進行備份、同步、恢復(fù)等操作，進行數(shù)據(jù)維護。
4. 擴展性
分布式數(shù)據(jù)庫可以更加方便地實現(xiàn)橫向擴展，當(dāng)數(shù)據(jù)增加時可以動態(tài)地添加節(jié)點，擴大整個數(shù)據(jù)庫的規(guī)模，這使得數(shù)據(jù)庫的處理速度更快。
5. 降低成本
通過分庫分表實現(xiàn)數(shù)據(jù)水平拆分，避免了對單一數(shù)據(jù)庫進行升級的昂貴成本，也使得系統(tǒng)的維護成本更低。
四、分庫分表與分布式數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景
1. 大數(shù)據(jù)量系統(tǒng)
如電商平臺、社交網(wǎng)絡(luò)等大型系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量非常大，單一數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能滿足需求，因此使用分庫分表和分布式數(shù)據(jù)庫能夠更好地處理和管理數(shù)據(jù)。
2. 高并發(fā)系統(tǒng)
如金融系統(tǒng)、在線游戲推薦系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)的訪問量非常大，需要快速響應(yīng)，使用分庫分表和分布式數(shù)據(jù)庫能夠平衡系統(tǒng)的負(fù)載，提高訪問速度和性能，從而保證服務(wù)的穩(wěn)定性。
3. 分布式存儲系統(tǒng)
如云存儲系統(tǒng)、數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)等，這些存儲系統(tǒng)需要支持?jǐn)?shù)據(jù)的分布式存儲和同步，使用分布式數(shù)據(jù)庫能夠充分利用硬件資源，提高存儲效率和可靠性。
四、
以上，本文從分庫分表和分布式數(shù)據(jù)庫的介紹、優(yōu)勢和應(yīng)用角度進行了探討。分庫分表和分布式數(shù)據(jù)庫使得數(shù)據(jù)的存儲和處理更為高效和靈活，充分發(fā)揮了硬件資源的作用，提高了系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性，成為大數(shù)據(jù)時代必不可少的技術(shù)手段。
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數(shù)據(jù)訪渣洞問旅乎層，顧名思義，主要功能是程序于數(shù)據(jù)庫之拆梁悉間的交互，按照程序的請求對數(shù)據(jù)庫進行訪問，并將所請求的數(shù)據(jù)結(jié)果返回給程序
從業(yè)務(wù)規(guī)則層接收請求，從數(shù)據(jù)服務(wù)獲取數(shù)據(jù)或向其發(fā)送數(shù)據(jù)。 使用存儲過程獲取數(shù)據(jù)，并可選用 ADO.NET 向數(shù)據(jù)庫發(fā)送數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果辯輪態(tài)返回到業(yè)務(wù)桐喚規(guī)則層，作為ADO.NET 數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)訪問層主要看數(shù)據(jù)層里面有沒有包含邏輯處理，實際上各個函數(shù)主要完成各個對數(shù)據(jù)文件的操作。而不必管其他操作。業(yè)務(wù)邏輯層主要負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)層的操作。也就是說把一些數(shù)據(jù)層的操作進行組合。
擴展資料：
注意事項：
借鑒多種分布式數(shù)據(jù)庫訪問模式，基于MySQL開源協(xié)議，采用數(shù)據(jù)庫代理方式，形成分布式數(shù)據(jù)庫中間件解決方案，解決分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫分庫分表帶來的數(shù)據(jù)透明訪問難題攜源。
在負(fù)載均衡的控制方面，通過LVS+zookeeper實現(xiàn)負(fù)載均衡、可設(shè)置權(quán)重實現(xiàn)灰度發(fā)布，通過keepalived+VIP消除單點故障隱患。
參考資料來源：
百度百科-數(shù)據(jù)訪問層
三層結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)訪問層的主要功能是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增加汪汪、刪除、修改、查詢等操作，并將操作結(jié)果反饋到業(yè)務(wù)邏輯層BBL。
在實際運行的過程中，數(shù)據(jù)訪問層沒有邏輯判斷能力，為了實現(xiàn)代碼編寫的嚴(yán)謹(jǐn)性，提高代碼閱讀程度，一般軟件開發(fā)人員會在該層中編遲舉寫DataAccessCommon，保證數(shù)據(jù)訪問層DAL數(shù)據(jù)處理功能。
擴展資料：
三層架構(gòu)
業(yè)務(wù)邏輯簡單；沒有真正的數(shù)據(jù)存儲層，也就不需要數(shù)據(jù)訪問層，這樣簡單的結(jié)構(gòu)是不需要三層架構(gòu)的。
但是當(dāng)業(yè)務(wù)復(fù)雜到一定程度之后，當(dāng)數(shù)據(jù)存儲在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫或者獨立的存儲介質(zhì)時，既有業(yè)務(wù)邏輯層，又有數(shù)據(jù)訪問層時，把數(shù)據(jù)訪問脫離開業(yè)務(wù)邏輯，把業(yè)務(wù)邏輯脫離開UI，UI是需要呼叫業(yè)務(wù)訪問層困旦仔，就可以實現(xiàn)與用戶的交互。
與數(shù)據(jù)庫打交道，也就是訪問數(shù)據(jù)庫，一般命名為DBhelper 或者DBbase
論分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的“存”與“算”
作者 石默研
在云計算基礎(chǔ)設(shè)施IaaS服務(wù)中，“存”與“算”的分界是清晰的，客戶會分別為“存”與“算”按需消費。不只是專門的存儲服務(wù)如S3、對象存儲、文件存儲、NAS等，即使是在最基本的虛擬機服務(wù)ECS上，“存”也需要由消費者進行選擇，而選擇的對象是云盤，即位置對用戶透明，不需要消費者關(guān)心是否在計算節(jié)點的本地：其實連計算節(jié)點本身位于何處也是無需關(guān)心，又何談本地。隨著云計算服務(wù)的持續(xù)發(fā)展，“存”與“算”的界限，無論是從消費模式上，還是從技術(shù)上，都呈現(xiàn)出越來越清晰的趨勢。
而在PaaS層的數(shù)據(jù)庫服務(wù)中，則出現(xiàn)兩種情況。一種是“存”與“算”也由消費者分別選擇并擴縮，而另一種則是購買服務(wù)時，“存”與“算”是固定捆綁的架構(gòu)組合，可以定義大小，但無法相對獨立地選擇、部署與擴縮。
引發(fā)上述數(shù)據(jù)庫服務(wù)不同消費模式的因素，實質(zhì)上是在云中部署的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品本身不同的技術(shù)架構(gòu)，即“存”“算”分離，或“存”“算”一體。由于對單體數(shù)據(jù)庫談“存”與“算”的分離與一體，并沒有多大意義，因此，主要是針對分布式數(shù)據(jù)庫而言，其不同的特性帶來了業(yè)界較為廣泛的討論。
那么，首先分析一下，在“存”“算”基礎(chǔ)設(shè)施愈來愈獨立清晰的趨勢下，建立在其上的數(shù)據(jù)庫服務(wù)“存”“算”一體現(xiàn)象從何來呢？不難發(fā)現(xiàn)，云平臺上這樣的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，大多都是基于“從非云環(huán)境中、應(yīng)企業(yè)級On Premise需求產(chǎn)生與發(fā)展而來”的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。也就是說，其產(chǎn)品本初的設(shè)計理念就與“云”無關(guān)，只是后來為了尋求不同的商業(yè)模式而部署在云上而已；而大多數(shù)“存”“算”分離的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，其創(chuàng)始之初，就面向云環(huán)境進行設(shè)計。這里，順便澄清一下現(xiàn)在極為流行的云原生概念，相當(dāng)多的人混淆了云適配部署與云原生的概念，認(rèn)為只要部署在云上，就是云原生了。其實云原生的概念與其字面意思極為直白契合，就是指在“云環(huán)境”中“原生”的，而不是從別的地方遷來的，即
“云原生”就是生長于云上的，而非云原生則是遷移到云上的
。這與要深入理解目前同樣火熱的NFT，就必須先正確理解“區(qū)塊鏈原生”概念的道理是一樣的。
相信現(xiàn)在，關(guān)于“云”的問題應(yīng)該是比較清晰了：“存”“算”分離是云原生的架構(gòu)，而“存”“算”一體則不是，這一點相信讀者不會有太多的疑問。那么，接下來的問題是：“云原生”就一定好嗎？面向企業(yè)級的需求，“存”“算”分離與“存”“算”一體孰優(yōu)孰劣？
世界上本來就沒有絕對的好與絕對的壞，“存”“算”一體架構(gòu)的設(shè)計，也是在滿足企業(yè)需求的過程中自然產(chǎn)生的，對分布式數(shù)據(jù)庫而言，“存”“算”一體的設(shè)計，無論是對傳統(tǒng)單體數(shù)據(jù)庫的替代上，還是對采用業(yè)務(wù)單元化策略的局部性滿足上，還是對基于已有成熟數(shù)據(jù)庫體系以二次開發(fā)構(gòu)建分庫分表數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的方便性上，都產(chǎn)生了積極的 歷史 作用。在那種情況下，不去考慮“云”的趨勢與設(shè)計需求，也是合理的。
然而，過去幾十年的 歷史 已經(jīng)證明，計算機技術(shù)的發(fā)展是極為迅速的，無論是軟件還是硬件，當(dāng)然包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)同樣如此。
首先，往遠處看的話：從計算機科學(xué)發(fā)展的角度，在云計算大趨勢的驅(qū)動下，“計算”與“存儲”技術(shù)相對獨立的發(fā)展道路已經(jīng)越來越明顯，越來越清晰。可以想見，未來“計算”力相關(guān)的技術(shù)、架構(gòu)與產(chǎn)品必將會改桐氏發(fā)展到比如今所有極為先進的狀態(tài)；未來“存儲”相關(guān)技術(shù)、架構(gòu)與產(chǎn)品也必將會進展到一個無法完全預(yù)計的嶄新階段，同時越來越“智能”。并且從目前的形勢看，這個未來并不會太久遠，“存”“算”分離無疑是適合那個未來的各種可能的，因為它本身就是為此而原生的，“存”“算”一體在未來或許將變得無從談起；而從國際上先進數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的實際情況來看，絕大多數(shù)嶄新的、最前沿的數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品，都是云原生的，換句話說，都是采用“存”“算”分離的架構(gòu)，這一點，幾乎少有例外。
（或許可以猜測，把磁盤掛在本地這種現(xiàn)存核散商業(yè)計算機的架構(gòu)，也是由企業(yè)/個體對計算機使用的商業(yè)輪攜模式驅(qū)動的，而不一定是技術(shù)驅(qū)動的必然結(jié)果）
其次，往近處看：對企業(yè)級現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，傳統(tǒng)單體數(shù)據(jù)庫替換的緊迫需求而言，大量的事實已經(jīng)證明，云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫完全可以滿足各種實際的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需求：
例子還有很多…….
最后還有一點需要強調(diào)：對于那些
將“云”策略當(dāng)成技術(shù)與業(yè)務(wù)核心發(fā)展戰(zhàn)略
的企業(yè)來講，
云原生架構(gòu)
無論是面向現(xiàn)在與未來，自然是
最為適合
的；
或許可以這樣說，“存”“算”一體的架構(gòu)是現(xiàn)代分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)進化過程中的一個重要過渡階段，其 歷史 作用不可否認(rèn)，毋庸質(zhì)疑；而不久的將來，分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)向云原生快速發(fā)展普及的趨勢將會越來越明顯，步伐將會越來越加快……
世界潮流，浩浩蕩蕩；順之者昌，逆之者亡，順應(yīng) 歷史 的潮流與趨勢的選擇一般都是明智的。
分庫分表與分布式數(shù)據(jù)庫的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于分庫分表與分布式數(shù)據(jù)庫,淺談分庫分表與分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢與應(yīng)用,三層結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)訪問層的主要功能是什么,論分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的“存”與“算”的信息別忘了在本站進行查找喔。
成都創(chuàng)新互聯(lián)科技有限公司，經(jīng)過多年的不懈努力，公司現(xiàn)已經(jīng)成為一家專業(yè)從事IT產(chǎn)品開發(fā)和營銷公司。廣泛應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)、設(shè)計、SEO優(yōu)化、關(guān)鍵詞排名等多種行業(yè)！
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