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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，成為企業(yè)信息化建設(shè)中不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。在數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)是以表的形式進(jìn)行存儲和管理的。其中，全量表是一種重要的數(shù)據(jù)表類型，本文將從以下三個方面對全量表進(jìn)行深入解析。
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一、什么是數(shù)據(jù)庫全量表？
全量表，顧名思義，是指完整的、全部的數(shù)據(jù)表。具體來說，全量表通常包含了數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)記錄和字段信息，是一種相對“寬松”、“完備”的數(shù)據(jù)表。與之相對應(yīng)的是增量表，它只包含了數(shù)據(jù)庫中新增、修改以及刪除的數(shù)據(jù)信息，屬于一種更加“精簡”的數(shù)據(jù)表。
舉個例子，假設(shè)一個銷售系統(tǒng)中有一個訂單表，其中包含了多個字段，如訂單編號、客戶姓名、訂單金額等。如果我們想要完整地備份這個訂單表，就可以備份它的全量表，即將所有字段、所有數(shù)據(jù)記錄都備份下來。如果我們只想備份近期新增的訂單記錄，就可以備份增量表，即只備份新增的數(shù)據(jù)記錄。
二、全量表的使用場景有哪些？
全量表的使用場景比較廣泛，可以適用于以下場景：
1. 數(shù)據(jù)備份與遷移
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫備份和遷移時，全量表是必不可少的。通過備份全量表，我們可以將數(shù)據(jù)庫中所有的數(shù)據(jù)記錄和字段信息都保存下來，在數(shù)據(jù)遷移時也可以更加便捷。
2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘
對于需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘的場景，全量表也是非常重要的。通過讀取全量表中的數(shù)據(jù)記錄和字段信息，我們可以更加全面地了解數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)情況，更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。
3. 數(shù)據(jù)庫測試與維護(hù)
在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫測試和維護(hù)時，全量表也是必不可少的。通過備份全量表，我們可以在測試過程中更加全面地了解數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)情況，更好地進(jìn)行測試和維護(hù)。
三、全量表的實現(xiàn)方式有哪些？
實現(xiàn)全量表主要有以下兩種方式：
1. 直接備份整個數(shù)據(jù)表
這種方式是最為簡單、直接的實現(xiàn)方式。通過直接備份整個數(shù)據(jù)表，可以將所有的數(shù)據(jù)記錄和字段信息都備份下來。但是，這種方式的缺點也比較明顯，備份和還原時需要備份的數(shù)據(jù)量比較大，如果數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量很大的話，備份和還原所需的時間和空間都會比較大。
2. 同步增量數(shù)據(jù)
這種方式是較為常用的實現(xiàn)方式。通過同步增量數(shù)據(jù)的方式，可以將新增、修改和刪除的數(shù)據(jù)記錄備份下來，達(dá)到備份全量表的效果。這種方式相對于直接備份整個數(shù)據(jù)表的方式，可以減少備份和還原時需要備份的數(shù)據(jù)量，節(jié)省時間和空間。
結(jié)語：
全量表作為一種重要的數(shù)據(jù)表類型，不僅可以滿足數(shù)據(jù)備份和遷移的需求，還可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)庫測試和維護(hù)等場景。通過深入了解全量表的特點、使用場景和實現(xiàn)方式，可以更好地應(yīng)用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的效率和質(zhì)量。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- SQL語句中全表掃描是什么意思，如何讓SQL語句不進(jìn)行全表掃描
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SQL語句中全表掃描是什么意思，如何讓SQL語句不進(jìn)行全表掃描
會引起全表掃描的幾種SQL
1、模糊查詢效率很低：
原因：like本身效率就比較低，應(yīng)該盡量避免查詢條件使用like；對于like ‘%…%’（全模糊）這樣的條件，是無法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由于匹配算法的關(guān)系，模糊查詢的字段長度越大，模糊查詢效率越低。
解決辦法：首先盡量避免模糊查詢，如果因為業(yè)務(wù)需要一定要使用模糊查詢，則至少保證不要使用全模糊查詢，對于右模糊查詢，即like ‘…%’，是會使用索引的；左模糊like
‘%…’無法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like ‘…%’；全模糊是無法優(yōu)化的，一定要的話考慮用搜索引擎。出于降低數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)載考慮，盡可能地減少數(shù)據(jù)庫模好告糊查詢。
2、查詢條件中含有is null的select語句執(zhí)行慢
原因：Oracle 9i中，查詢字段is null時單索引失效，引起全表掃描。
解決方法：SQL語法中使用NULL會有很多麻煩，更好索引列都是NOT NULL的；對于is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對表和索引yse后，is null查詢時可以重新啟用索引查找,但是效率還不是值得肯定；is not null 時永遠(yuǎn)不會使用索引。一般數(shù)據(jù)量大的表不要用is null查詢。
3、查詢條件中使用了不等于操作符（、!=）的select語句執(zhí)行慢
原因：SQL中，不等于操作符會限制索引，引起全表掃描，即使比較的字段上有索引
解決方法：通過把不等于操作符改侍悄成or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column’aaa’，改成column’aaa’，就可以使用索引了。
4、使用組合索引，如果查詢條件中沒有前導(dǎo)列，那么索引不起作用，會引起全表掃描；但是從Oracle9i開始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許優(yōu)化器使用組合索引，即便索引的前導(dǎo)列沒有出現(xiàn)在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一種是全表掃描，后一種則會使用組合索引。
5、or語句使用不當(dāng)會引起全表掃描
原因：where子句中比較的兩個條件，一個有索引，一個沒索引，使用or則會引起全表掃描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上沒索引，則比較B=：2時會重新開始全表掃描。
6、組合索引，排序時應(yīng)按照組合索引中各列的順序進(jìn)行排序，即友談明使索引中只有一個列是要排序的，否則排序性能會比較差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc; 實際上只是查詢出符合job=’manager’and empno=’10’條件的記錄并按date降序排列，但是寫成order by date desc性能較差。
7、Update 語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調(diào)用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日志。
8、對于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。
9、select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義，是一定要杜絕的。
10、sql的where條件要綁定變量，比如where column=：1，不要寫成where column=‘a(chǎn)aa’，這樣會導(dǎo)致每次執(zhí)行時都會重新分析，浪費CPU和內(nèi)存資源。
全表掃描是指整個表的數(shù)據(jù)檢索一次
比如：
name age
張三 90
李四 80
王五 100
這時你查 age小于脊粗80時就是一行一行記錄的掃描下去，直至源森到最后一行；因為數(shù)櫻裂鎮(zhèn)據(jù)表不知道哪一行的age小于80。
防止掃描整張表的方法有很多，但不一定都能防止得了或者值得去實現(xiàn)。
主要有采用索引的方式，字段被定義為主鍵或unique會自動添加索引。
以上表為例，可以添加age為索引；這樣數(shù)據(jù)庫就會開辟另一個空間對這個列進(jìn)行排序。
類似這樣：
name age
李四 80
張三 90
王五 100
這樣的話，當(dāng)掃描到李四這條記錄的時候，數(shù)據(jù)庫就知道了下面的記錄age是大于80的，就只會掃描一次。所以大大提高了效率。至于這方面的資料有很多，樓主可以去百度一下。
數(shù)據(jù)庫的庫是什么意思
數(shù)據(jù)庫需要從以下幾個方面去了解:
一、數(shù)據(jù)庫功能:
數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，它產(chǎn)生于距今六十多年前，隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛的應(yīng)用。
在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的前提條件。數(shù)據(jù)庫技術(shù)是管理信息系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等各類信息系統(tǒng)的核心部分鋒哪，是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。
二、數(shù)據(jù)庫定義1:
數(shù)據(jù)庫(Database)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的建立在計算機(jī)存儲設(shè)備上的倉庫。
簡單來說是本身可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。
在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的“倉庫”，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。
例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數(shù)據(jù)庫。有了這個”數(shù)據(jù)倉庫”我們就可以根據(jù)需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。這些工作如果都能在計算機(jī)上自動進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財務(wù)管理、倉庫管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種”數(shù)據(jù)庫”，使其可以利用計算機(jī)實現(xiàn)財務(wù)、倉庫、生產(chǎn)的自動化管理。
三、數(shù)據(jù)庫定義2:
嚴(yán)格來說，數(shù)據(jù)庫是長期儲存在計算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)指的是以一定的數(shù)據(jù)模型組織、描述和儲存在一起、具有盡可能小的冗余度、較高的數(shù)據(jù)獨立性和易擴(kuò)展性的特點并可在一定范圍內(nèi)為多個用戶共享。
這種數(shù)據(jù)具有如下特點：盡可能不重復(fù)，以更優(yōu)方式為某個特定組織的多種應(yīng)用服務(wù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨立于使用它的應(yīng)用程序，對數(shù)據(jù)的增、刪、改、查由統(tǒng)一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的高級階段，它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來的。
四、數(shù)據(jù)庫處理系統(tǒng):
數(shù)據(jù)庫是一個單位或是一個應(yīng)用領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，它存儲的是屬于企業(yè)和事業(yè)部門、團(tuán)體和個人的有關(guān)數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是從全局觀點出發(fā)建立的，按一定的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織、描述和存儲。其結(jié)構(gòu)基于數(shù)據(jù)間的自然聯(lián)系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數(shù)據(jù)不再針對某一應(yīng)用，而是面向全組織，具有整體的結(jié)構(gòu)化特征。
數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是為眾多用戶所共享其信息而建立的，已經(jīng)擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；多個用戶可以同時共享數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源，即不同的用戶可以同時存取數(shù)據(jù)庫中的同一個數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享性不僅滿足了各用戶對信息內(nèi)容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。
五、數(shù)據(jù)庫櫻薯基本結(jié)構(gòu):
數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)分三個層次，反映了觀察數(shù)據(jù)庫的三種不同角度。
以內(nèi)模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫叫做物理數(shù)據(jù)庫；以概念模式為框架所組成的數(shù)據(jù)叫概念數(shù)據(jù)庫；以外模式為框架所組成的數(shù)據(jù)庫叫用戶數(shù)據(jù)庫。
⑴ 物理數(shù)據(jù)層。
它是數(shù)據(jù)庫的最內(nèi)層，是物理存貯設(shè)備上實際存儲的數(shù)據(jù)的。這些數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)，是用戶加工的對象，由內(nèi)部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。
⑵ 概念數(shù)據(jù)層。
它是數(shù)據(jù)庫的中間一層，是數(shù)據(jù)庫的整體邏輯表示。指出了每個數(shù)據(jù)的邏輯定義及數(shù)據(jù)間的邏輯聯(lián)系，是存貯記錄的。它所涉及的是數(shù)據(jù)庫所有對象的邏輯關(guān)系，而不是它們的物理情況，是數(shù)據(jù)庫管理員概念下的數(shù)據(jù)庫。
⑶ 用戶數(shù)據(jù)層。
它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數(shù)據(jù)，即邏輯記錄的。
數(shù)據(jù)庫不同層次之間的聯(lián)系是通過映射進(jìn)行轉(zhuǎn)換的。
六、數(shù)據(jù)庫主要特點:
⑴ 實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
數(shù)據(jù)共享包含所有用戶可同時存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)銀頌碼據(jù)，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫，并提供數(shù)據(jù)共享。
⑵ 減少數(shù)據(jù)的冗余度
同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。
⑶ 數(shù)據(jù)的獨立性
數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性（數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立）和物理獨立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。
⑷ 數(shù)據(jù)實現(xiàn)集中控制
文件管理方式中，數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關(guān)系。利用數(shù)據(jù)庫可對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理，并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。
⑸數(shù)據(jù)一致性和可維護(hù)性，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止數(shù)據(jù)丟失、錯誤更新和越權(quán)使用；②完整性控制：保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性；③并發(fā)控制：使在同一時間周期內(nèi)，允許對數(shù)據(jù)實現(xiàn)多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用。
⑹ 故障恢復(fù)
由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供一套方法，可及時發(fā)現(xiàn)故障和修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能盡快恢復(fù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行時出現(xiàn)的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統(tǒng)的誤操作造成的數(shù)據(jù)錯誤等。
七、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)種類:
數(shù)據(jù)庫通常分為層次式數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系式數(shù)據(jù)庫三種。而不同的數(shù)據(jù)庫是按不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。
1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型
⑴數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
所謂數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)的組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。
如果用D表示數(shù)據(jù)，用R表示數(shù)據(jù)對象之間存在的關(guān)系，則將DS=(D，R)稱為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
例如，設(shè)有一個號碼簿，它記錄了n個人的名字和相應(yīng)的號碼。為了方便地查找某人的號碼，將人名和號碼按字典順序排列，并在名字的后面跟隨著對應(yīng)的號碼。這樣，若要查找某人的號碼(假定他的名字的之一個字母是Y)，那么只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，數(shù)據(jù)的D就是人名和號碼，它們之間的聯(lián)系R就是按字典順序的排列，其相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是DS=(D，R)，即一個數(shù)組。
⑵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又分為數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)是從邏輯的角度(即數(shù)據(jù)間的聯(lián)系和組織方式)來觀察數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，與數(shù)據(jù)的存儲位置無關(guān)；數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)在計算機(jī)中存放的結(jié)構(gòu)，即數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在計算機(jī)中的實現(xiàn)形式，所以物理結(jié)構(gòu)也被稱為存儲結(jié)構(gòu)。
這里只研究數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，并將反映和實現(xiàn)數(shù)據(jù)聯(lián)系的方法稱為數(shù)據(jù)模型。
比較流行的數(shù)據(jù)模型有三種，即按圖論理論建立的層次結(jié)構(gòu)模型和網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型以及按關(guān)系理論建立的關(guān)系結(jié)構(gòu)模型。
2.層次、網(wǎng)狀和關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
⑴層次結(jié)構(gòu)模型
層次結(jié)構(gòu)模型實質(zhì)上是一種有根結(jié)點的定向有序樹(在數(shù)學(xué)中”樹”被定義為一個無回的連通圖)。下圖是一個高等學(xué)校的組織結(jié)構(gòu)圖。這個組織結(jié)構(gòu)圖像一棵樹，校部就是樹根(稱為根結(jié)點)，各系、專業(yè)、教師、學(xué)生等為枝點(稱為結(jié)點)，樹根與枝點之間的聯(lián)系稱為邊，樹根與邊之比為1:N，即樹根只有一個，樹枝有N個。
按照層次模型建立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為層次模型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。IMS(Information Management System)是其典型代表。
⑵網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)模型
按照網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)稱為網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其典型代表是DG(Database Task Group)。用數(shù)學(xué)方法可將網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為層次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
⑶ 關(guān)系結(jié)構(gòu)模型
關(guān)系式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)把一些復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡單的二元關(guān)系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關(guān)系就是一個二元關(guān)系。
由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)被稱為關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個或多個關(guān)系表格上，通過對這些關(guān)系表格的分類、合并、連接或選取等運(yùn)算來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理。
dBASEⅡ就是這類數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的典型代表。對于一個實際的應(yīng)用問題（如人事管理問題），有時需要多個關(guān)系才能實現(xiàn)。用dBASEⅡ建立起來的一個關(guān)系稱為一個數(shù)據(jù)庫（或稱數(shù)據(jù)庫文件），而把對應(yīng)多個關(guān)系建立起來的多個數(shù)據(jù)庫稱為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。dBASEⅡ的另一個重要功能是通過建立命令文件來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的使用和管理，對于一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相應(yīng)的命令序列文件，稱為該數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)。
因此，可以概括地說，一個關(guān)系稱為一個數(shù)據(jù)庫，若干個數(shù)據(jù)庫可以構(gòu)成一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應(yīng)用系統(tǒng)。
八、 數(shù)據(jù)庫類型:
網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(Network Database)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(Relational Database)、樹狀數(shù)據(jù)庫(Hierarchical Database)、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(Object-oriented Database)等。商業(yè)應(yīng)用中主要是關(guān)系數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
數(shù)據(jù)庫（Database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉消芹庫，它產(chǎn)生于距今五十年前，隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛拿彎畢的應(yīng)用。
庫則指倉庫，存數(shù)據(jù)的倉鬧跡庫！
一種層級的邏輯結(jié)構(gòu)，鄭野銷里面脊廳可以包含表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器、自定義數(shù)據(jù)類型等低層級的對象，粗略地按照文件系統(tǒng)中的子目錄（又喊游稱“文件夾”）來理解就好了，只是庫中不能再包含庫，即不允許嵌套。
中毒表現(xiàn)：登返悔哪陸服務(wù)器發(fā)現(xiàn),服務(wù)器所有前如文件后綴名統(tǒng)一變?yōu)?ETH文件，無法正常打開文件
病毒種類：*.ETH
數(shù)據(jù)類型: MDF
應(yīng)用軟件: 二羊軟件
數(shù)據(jù)大小: 3GB
文件數(shù)量: 1
數(shù)據(jù)檢測 : 通過WINHEX檢測文件底層,發(fā)現(xiàn)漏碼文件頭部底層數(shù)據(jù)錯亂被加密,文件尾部有異常代碼.
恢復(fù)方案：通過參考空庫結(jié)構(gòu),修復(fù)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),提取表數(shù)據(jù),存儲過程,合并為新的數(shù)據(jù)庫 .
具體描述：通過和客戶溝通，使用客戶提供的遠(yuǎn)程登錄口令，登錄客戶服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、傳回地分析加密結(jié)構(gòu)、對比底層數(shù)據(jù)、進(jìn)行人工數(shù)據(jù)修復(fù).
驗收結(jié)果: 通過驗收
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