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隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)量也在不斷增長(zhǎng)。在這種情況下,數(shù)據(jù)庫(kù)成為了一個(gè)非常重要的組成部分。它們負(fù)責(zé)存儲(chǔ),管理和檢索數(shù)據(jù)。但是,當(dāng)數(shù)據(jù)量越來越大時(shí),單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)難以滿足性能和可擴(kuò)展性的要求,數(shù)據(jù)庫(kù)拆分也成為了一種流行的解決方案。

創(chuàng)新互聯(lián)提供高防服務(wù)器、云服務(wù)器、香港服務(wù)器、成都服務(wù)器托管等
然而,數(shù)據(jù)庫(kù)拆分也帶來了很多挑戰(zhàn)。例如,拆分后的數(shù)據(jù)庫(kù)如何高效管理?如何確保高可用性和數(shù)據(jù)安全?如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)展?
這時(shí),Docker可以成為一個(gè)很好的選擇。Docker是一種容器化技術(shù),可以將應(yīng)用程序及其所有依賴項(xiàng)打包到一個(gè)獨(dú)立的,可移植的容器中。Docker容器具有輕量級(jí)和高度可移植性的優(yōu)點(diǎn),并且可以在幾乎任何操作系統(tǒng)上運(yùn)行。
將數(shù)據(jù)庫(kù)容器化是一個(gè)很好的開始。這種方法可以幫助你實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)拆分,同時(shí)也能夠提供高可用性和可擴(kuò)展性。以下是使用Docker進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)拆分的一些建議。
1. 將數(shù)據(jù)庫(kù)打包成容器
Docker可以幫助你將數(shù)據(jù)庫(kù)打包成一個(gè)獨(dú)立的容器。這個(gè)容器可以包含應(yīng)用程序,操作系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和必要的配置文件。容器可以在任何環(huán)境中輕松部署,并且可以重復(fù)使用。同時(shí),這也可以避免環(huán)境差異引起的問題。
2. 使用容器編排工具
使用容器編排工具,如Kubernetes或Docker Swarm,可以輕松管理不同的容器。這些工具可以自動(dòng)化容器部署,擴(kuò)展和管理。它們還可以確保數(shù)據(jù)庫(kù)容器的高可用性。這些工具可用于自動(dòng)化容器的部署、擴(kuò)展和管理。這些工具還可以確保數(shù)據(jù)庫(kù)容器的高可用性。
3. 將數(shù)據(jù)庫(kù)拆分
將數(shù)據(jù)庫(kù)分成多個(gè)部分,每個(gè)部分都存儲(chǔ)一組相關(guān)的數(shù)據(jù)。這種方法可以使每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)小型化,提高查詢性能。同時(shí),它還能夠更好地管理不同類型和大小的數(shù)據(jù),例如,可以將用戶信息,交易信息,和存儲(chǔ)信息分別存儲(chǔ)在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中。
4. 在容器中使用數(shù)據(jù)分區(qū)
數(shù)據(jù)分區(qū)可以將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分成多個(gè)分區(qū)。每個(gè)分區(qū)可以存儲(chǔ)不同類型和大小的數(shù)據(jù)。在Docker容器中,可以使用數(shù)據(jù)卷來管理數(shù)據(jù)分區(qū)。數(shù)據(jù)卷可以在不同的容器之間共享,并可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展。
5. 使用容器化的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具
可以使用容器化的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,如MySQL和PostgreSQL。這些工具可以快速設(shè)置和管理數(shù)據(jù)庫(kù),而且可以在不同的容器中運(yùn)行。容器化的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具提供數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化管理功能,例如自動(dòng)備份、監(jiān)控、更改管理等。
Docker容器成為了數(shù)據(jù)庫(kù)拆分的趨勢(shì)。這種方法不僅可以提高性能和可擴(kuò)展性,而且還可以提高安全性和可管理性。從容器化的角度思考數(shù)據(jù)庫(kù)管理是值得一試的,它可以為你的業(yè)務(wù)帶來很多便利。
相關(guān)問題拓展閱讀:
- docker數(shù)據(jù)庫(kù)是單獨(dú)放嗎
- docker容器與虛擬機(jī)有什么區(qū)別?
docker數(shù)據(jù)庫(kù)是單獨(dú)放嗎
不是單獨(dú)放的。
Docker快速擴(kuò)展的一個(gè)重要特征就是無狀態(tài),具有數(shù)據(jù)狀態(tài)的都不適蠢姿合直接放在Docker里面,如果Docker中安基伍裝數(shù)據(jù)庫(kù),存儲(chǔ)服務(wù)搏檔或需要單獨(dú)提供,所以docker數(shù)據(jù)庫(kù)不是單獨(dú)放的。
Docker是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎,讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的鏡像中,然后發(fā)布到任何流行的Linux或Windows操作系統(tǒng)的機(jī)器上,也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制,相互之間不會(huì)有任何接口。
docker容器與虛擬機(jī)有什么區(qū)別?
我們單位最近在推docker,已經(jīng)在開發(fā)測(cè)試環(huán)境使用(稍顯落后),下面我就談?wù)勛约旱腄ocker的理解,以及Docker和虛擬機(jī)的區(qū)別。
虛擬機(jī)
先說說什么是虛擬機(jī):在一臺(tái)物理機(jī)器上,利用虛擬化技術(shù),虛擬出來多個(gè)操作系統(tǒng),每個(gè)操作系統(tǒng)之間是隔離的。
說起來有些繞,那么我們看看虛擬機(jī)的架構(gòu)圖,就容易理解了。例如我們要在一臺(tái)物理機(jī)器運(yùn)行三個(gè)Java項(xiàng)目,彼此之間隔離。
從下往上看, 解釋起來其實(shí)很簡(jiǎn)單:
最下面的一層就是物理機(jī),可以是服務(wù)器,設(shè)置是一臺(tái)個(gè)人電腦;
Docker
再說說什么是Docker,找了一緩陪返句官方的解釋:Docker是開源的應(yīng)用容器引擎。是不是又一頭霧水?我們還是先看看Docker的架構(gòu)圖。
依然從下往上看:
Docker和虛擬機(jī)的區(qū)別
我將持續(xù)分享Java開亂豎發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解,希望能得到你的關(guān)注。
謝謝了!docker容器域虛擬機(jī)有什么區(qū)別呢?
docker容器: Docker 容器是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎,讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的容器中,然后發(fā)布到任何流行的Linux機(jī)器上,也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。容器是完全使用沙箱機(jī)制,相互之間不會(huì)有任何接口(類似 iPhone 的 app)。幾乎沒有性能開銷,可以很容易地在機(jī)器和數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行。最重要的是,他們不依賴于任何語(yǔ)言、框架包括系統(tǒng)。
虛擬機(jī): 虛擬機(jī)(Virtual Machine)指通過軟件模擬的具有完整硬件系統(tǒng)功能的、運(yùn)行在一個(gè)完全隔離環(huán)境中的完整計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。虛擬系統(tǒng)通過生成現(xiàn)有操作系統(tǒng)的全新虛擬鏡像,它具有真實(shí)windows系統(tǒng)完全一樣的功能,進(jìn)入虛擬系統(tǒng)后,所有操作都是在這個(gè)全新的獨(dú)立的虛擬系統(tǒng)里面進(jìn)行,可以獨(dú)立安裝運(yùn)行軟件,保存數(shù)據(jù),擁有自己的獨(dú)立桌面,不會(huì)對(duì)真正的系統(tǒng)產(chǎn)生任何影響 ,而且具有能夠在現(xiàn)有系統(tǒng)與虛擬鏡像之間靈活切換的一類操作系統(tǒng)。虛擬系統(tǒng)和傳統(tǒng)的虛擬機(jī)(Parallels Desktop ,Vmware,VirtualBox,Virtual pc)不同在于:虛擬系統(tǒng)不會(huì)降低電腦的性能,啟動(dòng)虛擬系統(tǒng)不需要像啟動(dòng)windows系統(tǒng)那樣耗費(fèi)時(shí)間,運(yùn)行程序更加方便快捷;虛擬系統(tǒng)只能模擬和現(xiàn)有操作系統(tǒng)相同的環(huán)境,而虛擬機(jī)則可以模擬出其他種類的操作系統(tǒng);而且虛擬機(jī)需要模擬底層的硬件指令,所以在應(yīng)用程序運(yùn)行速度上比虛擬系統(tǒng)慢得多。 對(duì)比虛擬機(jī)與DockerDocker守護(hù)進(jìn)程可以直接與主操作系統(tǒng)進(jìn)行通信,為各個(gè)Docker容器分配資源;它還可以將容器與主操作系統(tǒng)隔離,并將各個(gè)容器互相隔離。虛擬機(jī)啟動(dòng)需要數(shù)分鐘,而Docker容器可以在數(shù)毫秒內(nèi)啟動(dòng)。由于沒有臃腫的從操作系統(tǒng),Docker可以節(jié)省大量的磁盤空間以及其他系統(tǒng)資源。說了這么多Docker的優(yōu)勢(shì),大家也沒有必要完全否定虛擬機(jī)技術(shù),因?yàn)閮烧哂胁煌氖褂脠?chǎng)景。虛擬機(jī)更擅長(zhǎng)于徹底隔離整個(gè)運(yùn)行環(huán)境。例如,云服務(wù)提供商通常采用虛擬機(jī)技術(shù)隔離不同的用戶。而Docker通常用于隔離不同的應(yīng)用,例如前端,后端以及數(shù)據(jù)庫(kù)。
docker解決的主要問題
有過后臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的同學(xué),一定遇到過下面這些問題:
那么,有了docker,這些問題都將不復(fù)存在。
什么是docker
Docker是一個(gè)虛擬環(huán)境容器,可以將你的可執(zhí)行文件、配置文件及一切其他你需要的文件一并打包到這個(gè)容器中,并發(fā)布和應(yīng)用到任意平臺(tái)。比如,你在本地用Python開發(fā)了一個(gè)網(wǎng)站后臺(tái),開發(fā)測(cè)試完成后,就可以將Python3及其依賴包、Flask及其各種插件、Mysql、Nginx等打包到一個(gè)容器中,然后部署到任意你想部署到的環(huán)境。
如果不好理解,我們?cè)倌眉b箱打個(gè)比方。
集裝箱解決了什么問題呢?在一艘大船上,擾饑可以把貨物規(guī)整的擺放起來。并且各種各樣的貨物被集裝箱標(biāo)準(zhǔn)化了,集裝箱和集裝箱之間不會(huì)互相影響。那么我就不需要專門運(yùn)送水果的船和專門運(yùn)送化學(xué)品的船了。只要這些貨物在集裝箱里封裝的好好的,那我就可以用一艘大船把他們都運(yùn)走。
docker也是類似的理念。我們可以在一臺(tái)機(jī)器上跑多個(gè)互相毫無關(guān)聯(lián)的docker容器,每一個(gè)容器就相當(dāng)于一個(gè)集裝箱。
docker里的幾個(gè)基本概念 與傳統(tǒng)虛擬化的區(qū)別
這里我們順便講一下傳統(tǒng)虛擬化。
我們看到,傳統(tǒng)虛擬化是站在硬件物理資源的基礎(chǔ)上,虛擬出多個(gè)OS,然后在OS的基礎(chǔ)上構(gòu)建相對(duì)獨(dú)立的程序運(yùn)行環(huán)境,而Dokcer則是在OS的基礎(chǔ)上進(jìn)行虛擬,顯然Dokcer輕量得多,因此其資源占用、性能消耗相比傳統(tǒng)虛擬化都有很大優(yōu)勢(shì)。
在IT行業(yè)從業(yè)多年,也算從看著時(shí)代從物理服務(wù)器走向虛擬化云計(jì)算時(shí)代,又準(zhǔn)備進(jìn)入Docker時(shí)代,作為下一代虛擬化技術(shù),Docker正改變著整個(gè)行業(yè)開發(fā)、測(cè)試、部署應(yīng)用的方式,至于虛擬化技術(shù)和docker技術(shù)到底有什么不同,下面來分析一下。
01 什么是虛擬化?
顧名思義,虛擬化技術(shù)是將物理資源以某種技術(shù)虛擬成資源池的形式,主要有一虛多和多虛一兩種形式,比如個(gè)人電腦安裝Vmware軟件,可以在這個(gè)軟件上安裝其他Win系統(tǒng)、MacOS、Linux系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)一臺(tái)電腦/筆記本承載多個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),目前蘋果筆記本用戶雙系統(tǒng)解決方案也以虛擬機(jī)為主,普通Windows用戶可能需求量不大,而技術(shù)人員基本是必備軟件了。
從企業(yè)層面來看,多虛一為主要形式,也就是將大量物理服務(wù)器集群虛擬化,形成一個(gè)資源池,在這個(gè)資源上創(chuàng)建各種不同的虛擬機(jī),實(shí)現(xiàn)靈活部署。
02 什么是Docker
其實(shí)docker和虛擬技術(shù)很像,但又有一些不同點(diǎn),一方面是兩個(gè)技術(shù)的層級(jí)上,虛擬機(jī)一般是底層硬件Hardware支撐,上層是虛擬管理系統(tǒng)Hypervisor層,在上層開啟不同的VM業(yè)務(wù),如果需要將這些業(yè)務(wù)進(jìn)行隔離,需要每個(gè)VM啟動(dòng)客戶機(jī)操作系統(tǒng),非常消耗資源。
Docker完全不同,底層有硬件和Host OS系統(tǒng)支撐,比如Windows/MacOS/Linux,中間拋去了臃腫的系統(tǒng),而是以Docker守護(hù)進(jìn)程代替,上層建立不同的容器,不同的應(yīng)用鏡像打包在不同的容器中,他們互相隔離。
03 虛擬化與docker的區(qū)別
docker設(shè)計(jì)小巧,部署遷移快速,運(yùn)行高效,應(yīng)用之間相互獨(dú)立,管理人員可以看到所有容器的內(nèi)容,虛擬化技術(shù)比較臃腫,不論什么應(yīng)用都需要先創(chuàng)建新的系統(tǒng),并且并非按照應(yīng)用隔離,而是按照系統(tǒng)隔離,管理員無法看到系統(tǒng)內(nèi)部信息。
舉個(gè)例子,Docker就是手機(jī)中的各種APP,只需要一個(gè)系統(tǒng)就可以下載自己所需的應(yīng)用,但是虛擬化技術(shù)相當(dāng)于你的蘋果手機(jī)安裝一個(gè)龐大軟件,這個(gè)軟件上安裝安卓系統(tǒng)、魅族系統(tǒng)等,每個(gè)系統(tǒng)上還要安裝各類應(yīng)用,比較麻煩。
但兩者沒有絕對(duì)的好壞,主要還是看應(yīng)用場(chǎng)景,根據(jù)不同的需求選擇不同的解決方案即可。
Docker與虛擬機(jī)介紹
虛擬機(jī):
傳統(tǒng)的虛擬機(jī)需要模擬整臺(tái)機(jī)器包括硬件,每臺(tái)虛擬機(jī)都需要有自己的操作系統(tǒng),虛擬機(jī)一旦被開啟,預(yù)分配給他的資源將全部被占用,每一個(gè)虛擬機(jī)包括應(yīng)用,必要的二進(jìn)制和庫(kù)以及一個(gè)完整的用戶操作系統(tǒng)。
容器(Docker): 容器與的宿主機(jī)共享硬件資源及操作系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配。容器包含應(yīng)用和其所有的依賴包,但是與其他容器共享內(nèi)核。容器在宿主機(jī)操作系統(tǒng)中,在用戶空間以分離的進(jìn)程運(yùn)行。
虛擬機(jī)和容器都是在硬件和操作系統(tǒng)以上的,虛擬機(jī)有Hypervisor層(“翻譯”客戶系統(tǒng)和宿主系統(tǒng)之間的指令),Hypervisor是整個(gè)虛擬機(jī)的核心所在。他為虛擬機(jī)提供了虛擬的運(yùn)行平臺(tái),管理虛擬機(jī)的操作系統(tǒng)運(yùn)行。每個(gè)虛擬機(jī)都有自己的系統(tǒng)和系統(tǒng)庫(kù)以及應(yīng)用。
容器沒有Hypervisor層,它是內(nèi)核級(jí)的虛擬化,并且每個(gè)容器與宿主機(jī)共享硬件資源及操作系統(tǒng),因此Docker容器不存在Hypervisor層帶來性能的損耗,因此可以實(shí)現(xiàn)更高的性能和效率。但是虛擬機(jī)技術(shù)也有其優(yōu)勢(shì),能為應(yīng)用提供一個(gè)更加隔離的環(huán)境,不會(huì)因?yàn)閼?yīng)用程序的漏洞給宿主機(jī)造成任何威脅。
虛擬機(jī)是對(duì)硬件資源的虛擬,容器技術(shù)則是對(duì)進(jìn)程的虛擬,從而可提供更輕量級(jí)的虛擬化,實(shí)現(xiàn)進(jìn)程和資源的隔離。從架構(gòu)來看,Docker比虛擬化少了兩層,取消了hypervisor層和GuestOS層,使用 Docker Engine 進(jìn)行調(diào)度和隔離,所有應(yīng)用共用主機(jī)操作系統(tǒng),因此在體量上,Docker較虛擬機(jī)更輕量級(jí),在性能上優(yōu)于虛擬化,接近物理機(jī)原生性能。
Docker的優(yōu)勢(shì)
持續(xù)部署與測(cè)試
更高效的利用系統(tǒng)資源
交付物標(biāo)準(zhǔn)化
應(yīng)用隔離
高性能
最近剛好看了一部分docker的東西
先上圖,vm與docker框架,直觀上來講
vm多了一層guest OS,同時(shí)Hypervisor會(huì)對(duì)硬件資源進(jìn)行虛擬化,docker直接使用硬件資源
,所以資源利用率相對(duì)docker低也是比較容易理解的
其次,openstack能夠以10臺(tái)/min的速度創(chuàng)建虛擬機(jī),在docker面前就弱爆了,因?yàn)閐ocker是利用宿主機(jī)的系統(tǒng)內(nèi)核,所以可以做到在幾秒鐘之內(nèi)創(chuàng)建大量容器,它們的
啟動(dòng)速度是在數(shù)量級(jí)上的差距
。
最后找了一個(gè)IBM測(cè)試案例,關(guān)于計(jì)算能力的,對(duì)于kvm為什么會(huì)有這么大的性能損失,一方面是因?yàn)樘摂M機(jī)增加了一層虛擬硬件層,運(yùn)行在虛擬機(jī)上的應(yīng)用程序在進(jìn)行數(shù)值計(jì)算時(shí)是運(yùn)行在Hypervisor虛擬的CPU上的;另外一方面是由于計(jì)算程序本身的特性導(dǎo)致的差異。虛擬機(jī)虛擬的cpu架構(gòu)不同于實(shí)際cpu架構(gòu),數(shù)值計(jì)算程序一般針對(duì)特定的cpu架構(gòu)有一定的優(yōu)化措施,虛擬化使這些措施作廢,甚至起到反效果。比如對(duì)于本次實(shí)驗(yàn)的平臺(tái),實(shí)際的CPU架構(gòu)是2塊物理CPU,每塊CPU擁有16個(gè)核,共32個(gè)核,采用的是NUMA架構(gòu);而虛擬機(jī)則將CPU虛擬化成一塊擁有32個(gè)核的CPU。這就導(dǎo)致了計(jì)算程序在進(jìn)行計(jì)算時(shí)無法根據(jù)實(shí)際的CPU架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,大大減低了計(jì)算效率。
從計(jì)算機(jī)軟件層級(jí)來看,docker和虛擬機(jī)的區(qū)別在于虛擬的軟件層級(jí)不一樣。虛擬機(jī)基于同一個(gè)硬件,模擬出不同的操作系統(tǒng);而docker基于同一個(gè)操作系統(tǒng),模擬出不同的運(yùn)行時(shí)環(huán)境。我們依次來看:
1. 先看看計(jì)算機(jī)的軟件層次,從下到上依次為:操作系統(tǒng)內(nèi)核、文件系統(tǒng)(運(yùn)行時(shí)環(huán)境)、上層APP。
2. 虛擬機(jī)運(yùn)行在同一個(gè)硬件上,可以虛擬出不同的操作系統(tǒng)。比如vmware可以在一臺(tái)pc上既模擬出一個(gè)windows系統(tǒng),同時(shí)也可以模擬出一臺(tái)linux系統(tǒng)。
借助虛擬機(jī),兩個(gè)不同的操作系統(tǒng)可以同時(shí)運(yùn)行在同一個(gè)硬件之上。
3. 而docker則運(yùn)行在同一個(gè)操作系統(tǒng)內(nèi)核上,虛擬出不同的文件系統(tǒng)或者也可以叫做運(yùn)行時(shí)環(huán)境。不同的運(yùn)行時(shí)環(huán)境,其對(duì)應(yīng)的文件系統(tǒng)也是不同的。比如java的運(yùn)行時(shí)環(huán)境就要求文件系統(tǒng)里存在jdk,而golang的運(yùn)行時(shí)環(huán)境則需要有g(shù)o相關(guān)的底層庫(kù)。在docker上既可以虛擬出一個(gè)java的運(yùn)行時(shí)環(huán)境,也可以虛擬出go的運(yùn)行時(shí)環(huán)境。甚至,
基于docker,你既可以虛擬出一個(gè)java-1.6的運(yùn)行時(shí)候環(huán)境,也可以虛擬出一個(gè)java-1.8的運(yùn)行時(shí)環(huán)境,而這兩個(gè)運(yùn)行時(shí)環(huán)境可以同時(shí)運(yùn)行在同一個(gè)操作系統(tǒng)之上
。
很高興為您解答。
Docker悄無聲息的來到我們身邊,正在改變我們的開發(fā)、測(cè)試、部署應(yīng)用的方式,那么,到底Docker和虛擬機(jī)VM有什么區(qū)別,我們通過一個(gè)圖,再配上簡(jiǎn)明扼要的文字就很容易理解兩者之間的區(qū)別。
首先要明確:Docker是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎,而VM是一個(gè)完整的操作系統(tǒng)。
1、使用VM運(yùn)行多個(gè)相互隔離的應(yīng)用
解釋:
可以看到,APP #1、APP #2、APP #3如果要獨(dú)立運(yùn)行,相互隔離,則需要安裝三個(gè)操作系統(tǒng)。如果一個(gè)虛擬操作系統(tǒng)按1G算,總共需要占3G的存儲(chǔ)空間,更槽糕的是,光運(yùn)行這三個(gè)操作系統(tǒng)就要耗費(fèi)很大的內(nèi)存和CPU。
2、使用Docker運(yùn)行多個(gè)相互隔離的應(yīng)用
DOCKER DAEMON:Docker守護(hù)進(jìn)程,負(fù)責(zé)管理Docker容器。
Docker運(yùn)行在主操作系統(tǒng)之上,APP #1、APP #2、APP #3在Docker中是完全隔離的、相經(jīng)獨(dú)立的容器。跟VM相比,省去了龐大的操作系統(tǒng),耗費(fèi)硬件資源較少。
除了以上架構(gòu)上的差異之外,VM和Docker在啟動(dòng)時(shí)間上也有著很大的差距,VM啟動(dòng)大概需要2分鐘的時(shí)間,而Docker啟動(dòng)則只需2秒。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,Docker的應(yīng)用會(huì)越來越廣,Build once,run anywhere,一次構(gòu)建,到處運(yùn)行。
docker是虛擬化軟件運(yùn)行環(huán)境。
虛擬機(jī)是虛擬化硬件。
層次不同。
虛擬機(jī)更消耗資源。但帶來的是一個(gè)完整的可以不同于宿主機(jī)的操作系統(tǒng)。因?yàn)楹退拗鳈C(jī)操作系統(tǒng)不共享任何東西(包括硬件,內(nèi)核,動(dòng)態(tài)庫(kù),環(huán)境變量等),它的隔離性更好。
docker更輕量級(jí),共享使用宿主機(jī)的硬件和內(nèi)核,資源占用更少。它在宿主機(jī)內(nèi)核基礎(chǔ)上虛擬化了一個(gè)不同于宿主機(jī)的軟件運(yùn)行環(huán)境,比如動(dòng)態(tài)庫(kù),環(huán)境變量等??梢哉f,docker和宿主機(jī)之間除了內(nèi)核共享,其它都可以不同。
Docker容器啟動(dòng)、停止速度快rr Docker容器對(duì)資源需求較少rr Docker操作簡(jiǎn)單rr Dockerfile自動(dòng)構(gòu)建和部署方便
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