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在現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的世界中，數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量都在不斷增加，而這些數(shù)據(jù)通常以各種格式出現(xiàn)，其中CSV文件是最常見(jiàn)的一種格式。CSV文件是一種用逗號(hào)進(jìn)行分隔的文件，常常用于表示大數(shù)據(jù)集。MySQL是一種開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，支持廣泛的數(shù)據(jù)集成和處理。本文將介紹如何。
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步驟一：安裝Python和pandas庫(kù)
在使用Python處理CSV數(shù)據(jù)之前，需要安裝Python和pandas庫(kù)。Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言，而pandas是Python庫(kù)之一，提供了快速，靈活和富有表現(xiàn)力的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。在安裝Python和pandas之前，需要確保您的計(jì)算機(jī)上已經(jīng)安裝了Python的最新版本。您可以通過(guò)Python的官方網(wǎng)站下載Python。
安裝Python之后，可以使用pip命令來(lái)安裝pandas庫(kù)。打開(kāi)命令提示符，輸入以下命令：
pip install pandas
步驟二：創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
在將CSV文件存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要在本地計(jì)算機(jī)或云服務(wù)器上創(chuàng)建一個(gè)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。您可以使用phpMyAdmin或MySQL Workbench等工具創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。以下是如何在MySQL Workbench中創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的步驟：
1.啟動(dòng)MySQL Workbench并連接到MySQL服務(wù)器。
2.在“Navigator”選項(xiàng)卡上單擊“Schema”和“Create Schema”按鈕。
3.在出現(xiàn)的對(duì)話框中，為新模式設(shè)置名稱(chēng)，然后單擊“Apply”按鈕。
4.單擊“Apply”按鈕之后，系統(tǒng)將提示您進(jìn)行模式變更。單擊“Apply”按鈕并等待幾秒鐘。
步驟三：讀取CSV文件
在存儲(chǔ)CSV文件之前，需要首先讀取CSV文件并創(chuàng)建DataFrame。在pandas中，DataFrame是一種用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
要讀取CSV文件，請(qǐng)使用pandas的read_csv()函數(shù)。以下是讀取CSV文件的Python代碼：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘file.csv’)
在這個(gè)代碼中，我們使用pandas庫(kù)讀取名為“file.csv”的CSV文件并將其存儲(chǔ)在pandas DataFrame中。
步驟四：連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
在將CSV文件存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)之前，需要先連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。要連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，請(qǐng)使用Python的MySQL Connector API。以下是連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的Python代碼：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
這個(gè)代碼中，我們使用Python的mysql-connector包連接到名為“mydatabase”的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。我們需要提供數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)名、密碼和主機(jī)地址信息。
步驟五：將數(shù)據(jù)存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
現(xiàn)在，我們可以將pandas DataFrame中的數(shù)據(jù)存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。以下是如何在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)名為“mytable”的表并將CSV數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的Python代碼：
import mysql.connector
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘file.csv’)
mydb = mysql.connector.connect(
host=”localhost”,
user=”yourusername”,
password=”yourpassword”,
database=”mydatabase”
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute(“CREATE TABLE mytable (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT, city VARCHAR(255))”)
for row in df.itertuples():
mycursor.execute(“INSERT INTO mytable (name, age, city) VALUES (%s, %s, %s)”, (row.name, row.age, row.city))
mydb.commit()
在這個(gè)代碼中，我們使用Python的mysql-connector包創(chuàng)建一個(gè)指向名為“mytable”的新表的游標(biāo)。另外，我們使用for循環(huán)遍歷DataFrame中的每一行，并將它們添加到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。在添加數(shù)據(jù)后，我們需要使用commit()函數(shù)進(jìn)行提交。
Python是一種非常有用的編程語(yǔ)言，用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)。它還可用于將CSV數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。使用pandas庫(kù)和MySQL Connector API，您可以輕松讀取CSV文件并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。本文介紹了如何創(chuàng)建MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，讀取CSV文件，連接到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，以及將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。使用這些步驟，您將能夠快速將CSV數(shù)據(jù)通過(guò)Python存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。
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在命令提示符下面，打入：mysqlimport –fields-optionally-enclosed-by=””” –fields-terminated-by=, –lines-terminated-by=”\r\n” –user=YOUR_USERNAME –password YOUR_DATABASE YOUR_TABLE.csv上面的選項(xiàng)可謂見(jiàn)名知意，包括各域的符號(hào)為(“)；各域分隔符為(,)；DOS下的回車(chē)換行符為\r\n;然后是用戶(hù)名，提示輸入密碼，YOUR_DATABASE換成你的數(shù)據(jù)庫(kù)名，YOUR_TABLE你的表名，文件更好和表名一致，當(dāng)然表名可以更改。
如何快速將cvs數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù) mysql
數(shù)據(jù)太大，用數(shù)據(jù)庫(kù)客戶(hù)端軟件直接導(dǎo)入敬畝虧非?？ǎ€是直接執(zhí)行SQL吧。
1、指定文件路徑。
2、字段之間以逗號(hào)分隔，數(shù)據(jù)行之間以\r\n分隔（我這里文件是以\n分隔的）。
3、字符串以半角雙引號(hào)包圍，字符串本身的雙引號(hào)用兩個(gè)雙引號(hào)表示。
Sql代碼
復(fù)制代碼
代碼如下:
load
data
infile
‘D:\\top-1m.csv’
into
table
`site`
fields
terminated
by
‘,’
optionally
enclosed
by
‘”‘
escaped
by
‘”‘
lines
terminated
by
‘\n’亮神;
順帶也備份個(gè)導(dǎo)出吧。
Sql代碼
復(fù)制代碼
代碼如下:
select
*
from
`site`
into
outfile
‘D:\\耐喚top-1m.csv’
fields
terminated
by
‘,’
optionally
enclosed
by
‘”‘
escaped
by
‘”‘
lines
terminated
by
‘\n’;
關(guān)于csv存入mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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網(wǎng)站題目：使用Python將CSV文件存入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)(csv存入mysql數(shù)據(jù)庫(kù))
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