建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
1、python數(shù)據(jù)分析流程及學(xué)習(xí)路徑
數(shù)據(jù)分析的流程概括起來主要是：讀寫、處理計算、分析建模和可視化四個部分。在不同的步驟中會用到不同的Python工具。每一步的主題也包含眾多內(nèi)容。
根據(jù)每個部分需要用到的工具，Python數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑如下：
相關(guān)推薦：《Python入門教程》
2、利用Python讀寫數(shù)據(jù)
Python讀寫數(shù)據(jù)，主要包括以下內(nèi)容：
我們以一小段代碼來看：
可見，僅需簡短的兩三行代碼即可實現(xiàn)Python讀入EXCEL文件。
3、利用Python處理和計算數(shù)據(jù)
在第一步和第二步，我們主要使用的是Python的工具庫NumPy和pandas。其中，NumPy主要用于矢量化的科學(xué)計算，pandas主要用于表型數(shù)據(jù)處理。
4、利用Python分析建模
在分析和建模方面，主要包括Statsmdels和Scikit-learn兩個庫。
Statsmodels允許用戶瀏覽數(shù)據(jù)，估計統(tǒng)計模型和執(zhí)行統(tǒng)計測試?？梢詾椴煌愋偷臄?shù)據(jù)和每個估算器提供廣泛的描述性統(tǒng)計，統(tǒng)計測試，繪圖函數(shù)和結(jié)果統(tǒng)計列表。
Scikit-leran則是著名的機器學(xué)習(xí)庫，可以迅速使用各類機器學(xué)習(xí)算法。
5、利用Python數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)工作中的一項重要內(nèi)容，它可以輔助分析也可以展示結(jié)果。
python數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識點推薦學(xué)習(xí)：
python可視化數(shù)據(jù)分析
python數(shù)據(jù)挖掘的要領(lǐng)
網(wǎng)頁標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：如何用python進行數(shù)據(jù)分析
分享路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djshdjp.html
