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P0003: TOO_many_rows
P0003：too_many_rows錯誤
too_many_rows錯誤是PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的一種錯誤，這個錯誤涵蓋了嘗試引用的表中數(shù)據(jù)行數(shù)過多而導(dǎo)致的引擎失敗的情況。它可能由于數(shù)據(jù)庫設(shè)置問題，或者由于在該檢索中有很大的表數(shù)據(jù)導(dǎo)致的過載出現(xiàn)而引起。
常見案例
如果程序請求從數(shù)據(jù)庫表中檢索數(shù)據(jù)行的數(shù)量大于數(shù)據(jù)庫中容許的最大數(shù)目，則可能會發(fā)生too_many_rows的錯誤。例如，請求從10000行數(shù)據(jù)中獲取全部數(shù)據(jù)可能會導(dǎo)致這種情況。因此，針對過多行數(shù)據(jù)，應(yīng)遵循一定的查詢條件以減少查詢數(shù)據(jù)量。
此外，嘗試以缺少必要參數(shù)的形式運行查詢時，也可能會發(fā)生too_many_rows錯誤，因為這樣的查詢可能會返回大量數(shù)據(jù)行。假設(shè)一個查詢將order_date列與一個字段進行比較以查找某一特定日期范圍內(nèi)的訂單，但沒有指定日期字段。這將會導(dǎo)致查詢嘗試返回整個Order表的所有行，導(dǎo)致too_many_rows的錯誤。
解決方法
一種可能的解決方法是改變row_limit參數(shù)的設(shè)置，將其調(diào)整為更大的值，以便請求的查詢可以檢索的行數(shù)更多。因為這是動態(tài)參數(shù)，所以它可以在重新啟動服務(wù)器后立即生效，而不需要重新編譯數(shù)據(jù)庫。然而，將row_limit設(shè)置得太高可能會導(dǎo)致性能下降，因為它消耗了更多的資源，從而導(dǎo)致請求及其太慢。相反，更改查詢條件可以解決too_many_rows錯誤，而不會降低性能。
為了解決這個問題，可以限制查詢中檢索大量數(shù)據(jù)行的行為，并使用條件來查找一小組特定項。例如，查詢訂單表以檢索僅在2020年發(fā)布的訂單的查詢會查詢更少的行，這很可能避免too_many_rows錯誤的引入。
另外，可以通過分隔查詢和通過進程實時分頁查詢來分解大量查詢。該進程旨在分割大量行，使它們成為更小的數(shù)據(jù)塊，使查詢易于處理。
總之，too_many_rows錯誤可能會嚴重影響PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的性能，因此應(yīng)該通過增加row_limit參數(shù)的大小來解決此問題（但要小心），或者通過修改查詢條件和分解數(shù)據(jù)來解決問題。
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新聞標題：PostgreSQLP0003:too_many_rows報錯故障修復(fù)遠程處理
文章出自：http://m.fisionsoft.com.cn/article/djsggid.html
