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mysql表太大怎么解決？
解決方法如下：
第一優(yōu)化你的sql和索引；
第二加緩存，memcached,redis；
第三以上都做了后，還是慢，就做主從復(fù)制或主主復(fù)制，讀寫分離，可以在應(yīng)用層做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推薦360的atlas,其它的要么效率不高，要么沒人維護(hù)；
第四如果以上都做了還是慢，不要想著去做切分，mysql自帶分區(qū)表，先試試這個，對你的應(yīng)用是透明的，無需更改代碼,但是sql語句是需要針對分區(qū)表做優(yōu)化的，sql條件中要帶上分區(qū)條件的列，從而使查詢定位到少量的分區(qū)上，否則就會掃描全部分區(qū)，另外分區(qū)表還有一些坑，在這里就不多說了；
第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其實就是根據(jù)你模塊的耦合度，將一個大的系統(tǒng)分為多個小的系統(tǒng)，也就是分布式系統(tǒng)；
第六才是水平切分，針對數(shù)據(jù)量大的表，這一步最麻煩，最能考驗技術(shù)水平，要選擇一個合理的sharding key,為了有好的查詢效率，表結(jié)構(gòu)也要改動，做一定的冗余，應(yīng)用也要改，sql中盡量帶sharding key，將數(shù)據(jù)定位到限定的表上去查，而不是掃描全部的表；
怎么把mysql的數(shù)據(jù)緩存進(jìn)redis？
1，redis是一種內(nèi)存性的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，所以它的速度要比mysql快。
2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本數(shù)據(jù)類型，但是不支持聯(lián)合查詢，所以它適合做緩存。
3，有時候緩存的數(shù)據(jù)量非常大，如果這個時候服務(wù)宕機(jī)了，且開啟了redis的持久化功能，重新啟動服務(wù)，數(shù)據(jù)基本上不會丟。
4，redis可以做內(nèi)存共享，因為它可以被多個不同的客戶端連接。
5，做為mysql等數(shù)據(jù)庫的緩存，是把部分熱點數(shù)據(jù)先存儲到redis中，或第一次用的時候加載到redis中，下次再用的時候，直接從redis中取。
6，redis中的數(shù)據(jù)可以設(shè)置過期時間expire，如果這個數(shù)據(jù)在一定時間內(nèi)沒有被延長這個時間，那個一定時間之后這個數(shù)據(jù)就會從redis清除。所以，redis只是用來緩存數(shù)據(jù)庫中經(jīng)常被訪問的數(shù)據(jù)，可以增加訪問速度和并發(fā)量。而mysql只是提供一種數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)源的作用。
redis怎么實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的緩存？
大致為兩種措施：
一、腳本同步：1、自己寫腳本將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)寫入到redis/memcached。2、這就涉及到實時數(shù)據(jù)變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數(shù)據(jù) 丟失/失效 后的數(shù)據(jù)同步恢復(fù)問題。
二、業(yè)務(wù)層實現(xiàn)：1、先讀取nosql緩存層，沒有數(shù)據(jù)再讀取mysql層，并寫入數(shù)據(jù)到nosql。2、nosql層做好多節(jié)點分布式（一致性hash），以及節(jié)點失效后替代方案（多層hash尋找相鄰替代節(jié)點），和數(shù)據(jù)震蕩恢復(fù)了。
redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫緩存的分析：
對于變化頻率非常快的數(shù)據(jù)來說，如果還選擇傳統(tǒng)的靜態(tài)緩存方式（Memocached、File System等）展示數(shù)據(jù)，可能在緩存的存取上會有很大的開銷，并不能很好的滿足需要，而Redis這樣基于內(nèi)存的NoSQL數(shù)據(jù)庫，就非常適合擔(dān)任實時數(shù)據(jù)的容器。
但是往往又有數(shù)據(jù)可靠性的需求，采用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲，不會因為內(nèi)存問題而引起數(shù)據(jù)丟失，同時也可以利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的特性實現(xiàn)很多功能。所以就會很自然的想到是否可以采用MySQL作為數(shù)據(jù)存儲引擎，Redis則作為Cache。
MySQL到Redis數(shù)據(jù)復(fù)制方案，無論MySQL還是Redis，自身都帶有數(shù)據(jù)同步的機(jī)制，比較常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog來實現(xiàn)的，這樣的數(shù)據(jù)復(fù)制其實還是一個異步過程，只不過當(dāng)服務(wù)器都在同一內(nèi)網(wǎng)時，異步的延遲幾乎可以忽略。那么理論上也可用同樣方式，分析MySQL的binlog文件并將數(shù)據(jù)插入Redis。
因此這里選擇了一種開發(fā)成本更加低廉的方式，借用已經(jīng)比較成熟的MySQL UDF，將MySQL數(shù)據(jù)首先放入Gearman中，然后通過一個自己編寫的PHP Gearman Worker，將數(shù)據(jù)同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是實現(xiàn)成本更低，更容易操作。
到此，以上就是小編對于怎么清除mysql主機(jī)緩存數(shù)據(jù)的問題就介紹到這了，希望這3點解答對大家有用。
文章題目：mysql表太大怎么解決？（怎么清除mysql主機(jī)緩存）
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