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國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品有哪些？
1、Apache Flume
官網(wǎng)：https://flume.apache.org/
Flume 是Apache旗下的一款開源、高可靠、高擴(kuò)展、容易管理、支持客戶擴(kuò)展的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。 Flume使用JRuby來構(gòu)建，所以依賴Java運(yùn)行環(huán)境。
Flume最初是由Cloudera的工程師設(shè)計(jì)用于合并日志數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，后來逐漸發(fā)展用于處理流數(shù)據(jù)事件。
Flume設(shè)計(jì)成一個(gè)分布式的管道架構(gòu)，可以看作在數(shù)據(jù)源和目的地之間有一個(gè)Agent的網(wǎng)絡(luò)，支持?jǐn)?shù)據(jù)路由。
每一個(gè)agent都由Source，Channel和Sink組成。
專碩報(bào)名計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？
一、課程設(shè)置不同
1、大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法。
包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問題的能力。
2、計(jì)算機(jī)專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用文寫作、數(shù)學(xué)、英語、德育、電工與電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、C語言、計(jì)算機(jī)組裝與維修、企業(yè)網(wǎng)安全高級(jí)技術(shù)、企業(yè)網(wǎng)綜合管理、windows server 2008操作系統(tǒng)。
局域網(wǎng)組建、Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（主要學(xué)習(xí)思科、華為公司設(shè)備的配置、管理、調(diào)試）、SQL Server、網(wǎng)絡(luò)綜合布線技術(shù)、CAD繪圖等。
hadoop常用版本？
Hadoop各主流版本的介紹
Apache Hadoop2.0版本,有以下模塊: Hadoop通用模塊,支持其他Hadoop模塊的通用工具集; Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS),支持對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)高吞吐量訪問的分布式文件系統(tǒng); Hadoop YARN,用于作業(yè)調(diào)度和集群資源管理的框架; Hadoop MapReduce,基于YARN的大數(shù)據(jù)并行處理系統(tǒng)。 Hadoop目前除了社區(qū)版,還有眾多廠商的發(fā)行版本。
Cloudera:最成型的發(fā)行版本,擁有最多的部署案例;提供強(qiáng)大的部署、管理和監(jiān)控工具。開發(fā)并貢獻(xiàn)了可實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)的Impala項(xiàng)目。
Hortonworks:100%開源的Apache Hadoop唯一提供商。Hortonworks是第一家使用了Apache HCatalog的元數(shù)據(jù)服務(wù)特性的提供商。而且,他們的Stinger極大地優(yōu)化了Hive項(xiàng)目。Hortonworks為人們提供了一個(gè)非常好的、易于使用的沙盒。Hortonworks開發(fā)了很多增強(qiáng)特性并提交至核心主干,這使得Apache Hadoop能夠在包括Windows Servers和Windows Azure在內(nèi)的Microsoft Windows平臺(tái)上本地運(yùn)行。
MapR:與競爭者相比,它使用了一些不同的概念,特別是為了獲取更好的性能和
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