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java面試題有哪些?
我也是一直做java開發(fā)很多年啦,經(jīng)歷過的面試很多了,大公司小公司都待過,給你一些建議吧。

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java面試題面還是很廣的,下面給你分類整理下來的。
1、java基礎知識。比如面向?qū)ο蟮奶卣鳌⒍鄳B(tài)、訪問修飾符范圍、static和final關鍵字、抽象類與接口、深拷貝與淺拷貝、序列化與反序列化、幾種數(shù)據(jù)結構、拆箱與裝箱
2、java集合相關的。比如集合框架理解、list、set、hashmap底層實現(xiàn)以及區(qū)別?hashmap底層原理,put和get方法怎么實現(xiàn)的?hashmap與hashTable區(qū)別?concurrentHashMap底層實現(xiàn)?
3、java異常處理。異常分類?編譯時異常與運行時異常區(qū)別?舉例子有哪些運行時異常?
4、jvm內(nèi)存模型。以及GC垃圾回收機智和算法。
5、spring相關。解釋IOC和AOP,以及他們的原理。bean生命周期
6、mysql。索引是什么?索引分類?索引優(yōu)化?
7、mybaits相關。動態(tài)標簽,字符串替換,防注入。
8、dubbo。dubbo服務注冊與發(fā)現(xiàn)。服務負載均衡算法,dubbo配置與使用。
謝邀。一般關于面試的java框架都是根據(jù)你簡歷中之前項目用到的框架來問。題主沒有問到具體的框架,我就談談目前公司招聘要求最多,也是公司用的最多的三個框架SSM。
關于Spring:
1.談談你對Spring IOC和DI的理解,它們有什么區(qū)別?
2.Spring配置bean實例化有哪些方式?
3.請介紹一下Spring框架中Bean的生命周期和作用域
4.Bean注入屬性有哪幾種方式?
5.什么是AOP,AOP的作用是什么?
6.Spring如何處理線程并發(fā)問題?
7.介紹一下Spring的事物管理
關于SpringMVC:
謝邀!
看面試題要有深度、有對應的看!工作多年,面試過別人、也被面試過,總結了一些???、重點面試題,題目多數(shù)來自BATJ,有需要的同學可以關注我的頭條號私信獲取。
1.什么是B/S架構?什么是C/S架構
3.Java都有那些開發(fā)平臺?
4.什么是JVM?java虛擬機包括什么?
JVM:java虛擬機,運用硬件或軟件手段實現(xiàn)的虛擬的計算機,Java虛擬機包括:寄存器,堆棧,處理器
5.Java是否需要開發(fā)人員回收內(nèi)存垃圾嗎?
大多情況下是不需要的。Java提供了一個系統(tǒng)級的線程來跟蹤內(nèi)存分配,不再使用的內(nèi)存區(qū)將會自動回收
6.什么是JDK?什么是JRE?
JDK:java development kit:java開發(fā)工具包,是開發(fā)人員所需要安裝的環(huán)境
JRE:java runtime environment:java運行環(huán)境,java程序運行所需要安裝的環(huán)境
如何把mysql中的數(shù)據(jù)同步到elasticsearch中?
對于ES,我并沒有在實際項目中應用(自己研究過,沒有實戰(zhàn)過);我們項目使用的是MongoDB;由于項目的特殊性,我們研究了很多關于A->B的數(shù)據(jù)同步方案,包括DB2/Mysql到MongoDB,MongoDB到MongoDB等等。
把MySQL的數(shù)據(jù)實時同步到ES,這樣可以實現(xiàn)在ES中低延遲的檢索,有些公司的項目做了分庫,可以單獨搭建一套ES來放全量的數(shù)據(jù)(或全量數(shù)據(jù)的部分字段,達到全量檢索的效果),常用的數(shù)據(jù)同步實現(xiàn)方案有這些:
MySQL Binlog:MySQL的Binlog日志可以用于數(shù)據(jù)庫的主從復制、數(shù)據(jù)恢復,也可以將MySQL的數(shù)據(jù)同步給ES;這里需要注意,Binlog的日志模式只能使用ROW模式(另外兩種模式是STATEMENT和MIXED);解析Binlog日志中的內(nèi)容,執(zhí)行ES Document API,這樣就可以將數(shù)據(jù)同步到ES中;
MySQL dump:如果是新建的項目,使用Binlog做數(shù)據(jù)同步是沒有問題的,但如果MySQL已經(jīng)運行了一段時間,項目架構中后增加的ES,那么歷史數(shù)據(jù)的遷移就要額外處理了,因為Binlog可能已經(jīng)被覆蓋了。這時候歷史數(shù)據(jù)的同步,可以使用mysqldump對現(xiàn)有數(shù)據(jù)導出,之后再使用Binlog的方式;
開源工具:前兩種方式都是在數(shù)據(jù)庫日志這個級別做文章,我們還可以使用一些開源工具,比如go-mysql-elasticsearch;它可以幫助我們完成第一次全量數(shù)據(jù)同步,后續(xù)增量數(shù)據(jù)同步的工作(底層也是解析Binlog日志);又或者mypipe,它支持將Binlog日志內(nèi)容解析后推送到Kafka,如果要寫入到ES中,還需要寫額外的代碼從Kafka中消費數(shù)據(jù)寫入ES。
上面提過,我們項目中是將關系型數(shù)據(jù)庫DB2/Mysql中的數(shù)據(jù)同步到MongoDB中,Mysql尚且還能使用Binlog日志,DB2想要把變化的數(shù)據(jù)實時通知出來,實現(xiàn)起來比較困難(寫程序部署到DB2服務器上,要和數(shù)據(jù)庫做關聯(lián)配置,當數(shù)據(jù)發(fā)生變化,程序發(fā)送MQ通知給外圍系統(tǒng)),先不說性能是否能保證,就是“自己寫一個通知程序部署到數(shù)據(jù)庫所在服務器上(有侵入)”,這一點至少在我們公司是無法做到的。
到此,以上就是小編對于dmp文件如何導入的問題就介紹到這了,希望這2點解答對大家有用。
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